Каким будет искусственный интеллект в будущем

Дефицит чипов не за горами

Политики стремятся ввести директивы, чтобы регулировать технологии ИИ, особенно в таких деликатных областях, как распознавание лиц. Однако разработка документа, в котором инновации сочетались бы с этическими соображениями, затруднительна, а эффективное правоприменение ― сложная задача.

Страны вынуждены искать альтернативные архитектуры чипов и стратегии диверсификации цепочек поставок. Разворачивающаяся борьба за чипы не только выявляет стратегическое значение полупроводниковых технологий, но и значительно влияет на глобальное технологическое сотрудничество и инновации.

Потенциальное понижение статуса тех, кто владеет словами и символами, ― значительный культурный сдвиг. На протяжении веков в западных обществах почитали тех, кто умел придумывать и передавать новые концепции. Научная и промышленная революции только укрепили статус и влияние таких специалистов. Внедрение искусственного интеллекта в эти сферы может означать глубокие изменения в общественных ценностях и разделении труда.

Новые большие языковые модели могут рассуждать о концепциях, а не просто сопоставлять образцы. Они проявляют здравый смысл и проводят аналогии ― выполняют задачи, которые раньше считались исключительно человеческими. Модели применяют эти способности к рассуждению в разных формах ― в виде текста, изображений, видео. При правильном обучении модели самосовершенствуются, и они не просто изучают статический набор параметров ― они учатся лучше учиться и постоянно меняются.

Future Today Institute выпустил трендбук, который описывает 700 технологических трендов по 16 категориям. Среди них ― космос, биоинженерия, медицина, финансовые услуги, искусственный интеллект, виртуальная реальность, робототехника, энергетика, строительство, спорт, индустрия гостеприимства, СМИ, логистика, развлечения.

Сбор данных для оптимизации рабочего процесса неразрывно связан с опасениями по поводу наблюдения за сотрудниками, что требует от компаний тщательного подхода к вопросу. Использование ИИ и поведенческой биометрии ― поведенческого анализа ― может быть расценено как вмешательство в частную жизнь.

2023 год стал переломным для искусственного интеллекта ― во многом благодаря эволюции больших языковых моделей (LLM, large language models) и их практического применения. Она не только раздвинула границы ИИ, но и помогла более широко интегрировать технологии ИИ в повседневную жизнь.

В медицине искусственный интеллект, как правило, позиционируется как инструмент, расширяющий возможности врачей. Врачи-исследователи из медицинского центра Beth Israel Deaconess продемонстрировали чат-бота с искусственным интеллектом, который превосходит человека в точности рассуждений для помощи в постановке диагноза. Кроме того, учёные из Университетского колледжа Лондона разработали инструменты искусственного интеллекта для обнаружения речевых оборотов, позволяющих выявлять ранние признаки шизофрении. Такие технологии позволяют врачам получить дополнительную информацию.

Вероятное развитие событий в сфере ИИ в ближайшей перспективе

Отчёт по технологическим трендам за 2024 год основан на точных данных, анализе и моделировании из ряда источников, включая источники в государственных и частных компаниях, данные исследовательских компаний, документы по ценным бумагам, патенты, материалы конференций, статьи в СМИ, данные самой компании. Авторские права на отчёт принадлежат Future Today Institute и лицензируются по международной лицензии Creative Commons 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0).

Стратегическое привлечение талантов
Компаниям стоит внедрять стратегии привлечения и удержания талантов, которые позволят конкурировать за дефицитные экспертные знания в области ИИ, особенно с технологическими гигантами. Могут помочь: предложение конкурентоспособной зарплаты, льгот и уникальной рабочей среды, а также инвестиции в развитие сотрудников и внутренние программы обучения ИИ для формирования квалифицированных кадров внутри компании.

Future Today Institute ― институт «Будущее сегодня» ― это консалтинговая компания, которая разрабатывает корпоративные стратегии, ведущие к долгосрочному успеху и устойчивости. Институт сотрудничает с лидерами мирового бизнеса, что позволяет ему уверенно ориентироваться в условиях глобальных перемен и неопределённости.

Например, в секторе финансовых услуг исследование показало, как интеграция систем искусственного интеллекта увеличивает требования к руководителям среднего звена. ИИ-приложения эффективно справляются с рутинными задачами сотрудников, при этом такой подход требует от менеджеров адаптации к новому положению дел ― в ситуации, когда нужно совмещать традиционные управленческие роли с контролем за системами ИИ.

ИИ-помощники меняют ландшафт кодинга
ИИ-помощники для написания кода, такие как Copilot от GitHub и Code Llama от Meta*, предлагают расширенные функции автозаполнения и инновационные инструменты отладки ― и этим трансформируют сферу разработки ПО. Есть платные и бесплатные решения для повышения эффективности и креативности программирования. Следует ожидать улучшений в этих инструментах и появления новых сервисов.

Модели искусственного интеллекта могут добиваться поставленных целей любыми способами, включая искажение или сокрытие данных. Необходимы системы, которые позволят определить, когда это произойдёт. До тех пор есть риск использовать недостоверную информацию для принятия решений.