Искусственный интеллект уже к 2027 году может превзойти людей

Существуют инструменты ИИ, которые могут отслеживать эмоции человека во время просмотра видео. Искусственный Эмоциональный Интеллект работает, собирая данные от выражений лица, языка тела и многого другого. Затем он анализирует его по базе данных эмоций, чтобы их понять. Затем он определяет действие на основе этой информации.

Вас может удивить то, что наряду с профессиональными журналистами информационные агентства, такие как The New York Times, Washington Post и Reuters, также полагаются на то, что пишет ИИ. Помимо множества стандартных новостей с известным алгоритмом «кто, что, где, когда и как», искусственный интеллект способен обучаться и выполнять более творческие задачи — писать художественные произведения. Интересно, что многие маркетологи ищут ИИ для составления постов в социальных сетях. Кроме того, ИИ написал целый роман, который был выдвинут на литературную премию .

Сегодня рынок искусственного интеллекта является самым быстрорастущим в мире. Согласно прогнозам исследовательской компании Statista, c 2024 по 2030 год мировой рынок ИИ будет расти со скоростью 28,46% в год. А по мнению заместителя председателя правительства РФ Дмитрия Чернышенко, экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта увеличит ВВП России к 2030 году на 11 трлн руб. Главным вызовом для большинства исследователей и разработчиков ИИ стал вопрос создания AGI (Artificial general intelligence) — так называемого общего искусственного интеллекта. Точное определение AGI еще не сложилось, но большинство экспертов определяет его как ИИ, который соответствует или превосходит человеческие возможности в широком спектре когнитивных задач. Именно это, по мнению директора управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices Сергея Маркова, отличает AGI от существующих сегодня нейросетевых моделей. «Пчела найдет оптимальный маршрут в улей быстрее и лучше, чем это сделал бы человек, хотя в ее нервной системе несколько сотен тысяч нейронов, а у человека восемьдесят шесть миллиардов. Уже сегодня мы можем взять почти любую простую задачу и сделать систему, которая решит ее лучше человека. А вот AGI, или общий искусственный интеллект, — это универсальная система, которая сможет решать неизвестные ей ранее задачи. И к созданию таких систем мы сейчас только приближаемся», — отмечает Марков. Эксперты из института Epoch AI проанализировали все прогнозы профессиональных исследователей относительно того, когда человечество создаст AGI. Вероятность создания общего искусственного интеллекта к 2030 году оценивается ими в среднем в 25%, к 2050 году — в 57%, к 2100 году — в 88%. При этом руководитель научных исследований обработки естественного языка в лаборатории T-Bank AI Research Даниил Гаврилов считает, что общий ИИ может появиться раньше. Он отмечает, что и аналитики, и разработчики, делая прогноз в 2021 году о качестве нейросетевых моделей к 2022 году, ошиблись более чем в два раза в меньшую сторону. «Нам очень тяжело думать об экспоненциальном росте, а именно так сейчас развиваются большие языковые модели. Такая скорость тяжело укладывается в голове, поэтому те предсказания, которые мы слышали, оказались более пессимистичны, чем реальность. Если экстраполировать текущую скорость развития ИИ, то уже к 2027 году мы получим если не полноценный AGI, то что-то качественно иное относительно того, что мы имеем сейчас», — считает Гаврилов. Согласно данным Epoch AI, сегодня существуют несколько разнонаправленных трендов, которые будут влиять на скорость развития ИИ в ближайшие годы. Так, производительность «железа», которое требуется для обучения и работы нейросетей, удваивается каждые 2-3 года. А переход на новые тензорные ядра в графических процессорах NVIDIA привел к одномоментному 10-кратному росту производительности. Среди негативных факторов, тормозящих развитие ИИ, эксперты Epoch AI выделяют дефицит данных для обучения ИИ. Согласно их прогнозам языковые модели полностью израсходуют запас публичных данных, размещенных в интернете, между 2025 и 2032 годами. Для дальнейшего обучения нейросетевых моделей потребуется использовать синтетические данные, то есть сгенерированные ИИ. Таким образом, искусственный интеллект начнет обучать себя сам. А вот к каким последствиям это приведет, сегодня не может предсказать ни один эксперт.

За последние несколько лет ИИ развился настолько быстро, что теперь он может создавать сам по себе, и эти процессы бесконечны. ИИ может создавать визуальное искусство, писать стихи, сочинять музыку и даже фотографировать. ИИ Google даже смог создать своего собственного ИИ-ребенка, который смог превзойти людей-аналогов.

Искусственный интеллект (ИИ), базирующийся на больших языковых моделях (Large Language Model) и машинном обучении, в публичном поле появился всего два с половиной года назад. Но за короткое время он успел стать технологией, оказывающей заметное влияние на развитие экономики и формирование новых рынков.

На сегодняшний день большинство осознает, что искусственный интеллект (ИИ) быстро становится настоящей частью нашей повседневной жизни. Однако многие из нас были бы очень удивлены, узнав о некоторых задачах, которые ИИ с легкостью решает уже сейчас. Вот 14 невероятных вещей, которые ИИ может сделать прямо сейчас.

Исследователи искусственного интеллекта в настоящее время производят инструменты искусственного интеллекта, которые смогут обнаруживать типы болезней, просто по запаху от человека. Forbes пишет: «Он может обнаруживать химические вещества, называемые альдегидами, которые связаны с болезнями и стрессом человека, включая рак, диабет, травмы головного мозга, и обнаруживать «древесный, мускусный запах», исходящий от человека при болезни Паркинсона, еще до того, как будут выявлены какие-либо симптомы. AI-боты могут определять утечки газа или других едких химикатов. IBM даже использует ИИ для производства новых духов.

ИИ также может слышать выстрелы из оружия, анализируя звук и предупреждая соответствующие агентства. Это, безусловно, одна из самых невероятных вещей, которые может делать ИИ, когда он просто слышит и понимает звуки. В повседневной жизни у нас есть наши голосовые помощники на наших телефонах, которые отвечают на наши вопросы, будь то простой вопрос о погоде или всей повестке дня. Кроме того, бизнес-профессионалы очень ценят удобство, эффективность и точность, которые обеспечивает ИИ благодаря автоматическим протоколам встреч.

ИИ можно использовать в качестве машинного зрения, чтобы «видеть» мир, анализировать визуальные данные и принимать информативные решения о том, что было увидено. Сегодня существует множество невероятных способов, с помощью которых машинное зрение используется, включая автомобили с автоматическим управлением, распознавание лиц, платежи и многое другое. В производстве машинное зрение широко используется для помощи в профилактическом обслуживании и контроле качества продукции. Эта сфера бесконечна.

Это поистине удивительно, ИИ может интерпретировать сигналы мозга и создавать речь. Это совершенно удивительно для людей с нарушениями речи. Вот почему это должно стать небольшим сюрпризом, когда крупные технологические компании, такие как Facebook и Элон Маск, имеют свои собственные проекты, которые находятся в процессе реализации, чтобы максимально использовать потенциал интеллектуального чтения AI.