Самые необычные задачи, которые решает искусственный интеллект

Сферы применения Искусственного Интеллекта

Такие разработки требуют колоссальных вычислительных мощностей и ресурсов (нейронная сеть DALL-E начала разрабатываться в 2018 году, в 2019 году OpenAI получила грант в 1 млрд $ от компании Microsoft). Наши же разработки велись на базе собственных ресурсов, а также благодаря небольшой поддержке одного фонда в Нидерландах. В конце 2019 года началась пандемия Covid-19, и инвестиционный интерес со стороны фондов угас. Конкурировать с компаниями, имеющими практически неограниченные ресурсы, было сложно, поэтому мы постепенно заморозили это направление, хотя наши обложки продавались по всему миру. Спустя два года руководительница нашего отдела компьютерного зрения защитила диссертацию на тему генеративного ИИ в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.

Производство. Промышленники одними из первых начали внедрять ИИ в свои производственные процессы задолго до того, как это стало мейнстримом. Автоматизированные производственные системы, промышленные роботы, коллаборативные роботы (коботы) — все они запрограммированы на выполнение определенных задач без участия (или с минимальным участием) человека. Любое роботизированное производство в разы производительнее и эффективнее, чем производство, где все операции выполняют люди. Также благодаря ИИ на производствах гораздо легче отслеживать качество выпускаемой продукции и выполняемых работ. К примеру, с помощью технологии компьютерного зрения специальные машины способны увидеть бракованный товар или посторонний предмет на производственной линии и тут же сообщить об этом оператору.

Транспорт. Когда мы говорим об интеграции ИИ и транспорта, то подразумеваем автономные транспортные средства. К примеру, автомобили-беспилотники или беспилотные электропоезда. Управление таким автономным транспортным средством полностью автоматизировано и осуществляется без водителя/машиниста при помощи оптических датчиков, радиолокации и компьютерных алгоритмов. Также технологии искусственного интеллекта используют в сфере транспортного обслуживания. К примеру, чтобы эффективнее управлять трафиком, прогнозировать задержки рейсов, безопасно перевозить пассажиров и грузы.

Искусственный интеллект — способность компьютерной системы решать задачи и выполнять действия, которые требуют разумного мышления. В каких сферах уже используют технологии ИИ, как искусственный интеллект помогает развитию бизнеса и почему у него настолько высокие перспективы в будущем, читайте в статье.

В настоящей статье мы расскажем про самые удивительные, необычные проекты и запросы, которые поступали нам за последние годы. Некоторые из этих проектов не удалось реализовать, какие-то остановились на ранних стадиях разработки, а другие стали очень успешными.

Сельское хозяйство. ИИ активно применяют и во многих отраслях сельского хозяйства, особенно роботизация набирает обороты в растениеводстве, животноводстве, рыбоводстве. С помощью искусственного интеллекта управляют полностью или частично автоматизированными вертикальными фермами и теплицами, выявляют заболевания растений на ранних стадиях. А еще алгоритмы машинного обучения, анализируя большие объемы данных, могут выявлять закономерности и делать прогнозы. Основываясь на этой информации, фермеры могут с точностью прогнозировать, какой объем урожая и в какие сроки они соберут, а также могут сразу просчитать его себестоимость.

Одним из первых таких проектов в далеком 2016 году стала задача предсказания характеристик пользователей: пол, возраст, уровень дохода и образования, психологические черты. Еще одной задачей стало прогнозирование поведения: рекомендации мест, людей, групп на основании данных аккаунтов из социальных сетей с различной модальностью контента (Twitter — тексты, Instagram (принадлежит корпорации Meta, деятельность которой признана в России экстремистской и запрещена) — изображения, Foursquare — геолокации), а также носимых устройств. Результаты таких предсказаний крайне полезны — например, для банков в рамках задачи пополнения данных о клиентах в целях более точного скоринга. В то время социальные сети были более открыты для возможности сбора и анализа данных, поэтому у нас были внушительные «датасеты». Проект показал крайне успешные результаты, но, к сожалению, на тот момент российские компании не были заинтересованы данным направлением, поэтому оно стало развиваться за пределами России, а позже в Сингапуре была создана отдельная компания, которая успешно развивается и в настоящее время.

Этот процесс напоминает кипение жидкости со множеством пузырьков разных размеров, которые появляются и исчезают. Основной задачей было определение размеров, формы, скорости движения и времени жизни пузырьковых образований посредством методов компьютерного зрения, а также поиск закономерностей этих параметров и выхода полезного вещества. Этот проект оказался довольно успешным, а точность определения параметров флотации высокой. В дальнейшем, наши наработки перешли в промышленное использование.

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) — это технология, которая позволяет компьютерным системам и машинам моделировать процессы человеческого интеллекта. С ее помощью роботы распознают речь, обрабатывают естественный язык, отвечают на вопросы пользователей, распознают и обрабатывают изображения благодаря машинному зрению, генерируют тексты, пишут музыку или программный код. Другими словами, выполняют задачи и действия, требующие разумного мышления.

Бизнес-процессы. В абсолютно любой компании найдутся процессы, которые можно автоматизировать: отправка писем клиентам, автозаполнение документов и счетов, рассылка коммерческих предложений. Роботы подсказывают сотрудникам, когда у них встреча, какому клиенту и когда нужно отправить важный документ. Они уведомляют руководителей о невыполненных подчиненными задачах и сорванных дедлайнах. Алгоритмы машинного обучения активно используют в бизнес-аналитике и маркетинге для более полного понимания своей целевой аудитории и ее предпочтений.

Образование. Искусственный интеллект способен снизить рутинную нагрузку на преподавателей и помочь учащимся в освоении учебного материала. К примеру, робот может проводить тестирование и тут же выдавать его результаты. Или генерировать задание для проверки языковой грамотности и понимания текста. С помощью ИИ в некоторых учебных заведениях уже реализуют предсказательную аналитику. Она помогает педагогам оценить, сколько времени ученики потратят на то или иное упражнение, домашнее задание или контрольную работу.

Для быстрой и эффективной коммуникации с клиентами во всех каналах коммуникации используют чат-ботов на базе ИИ. Кстати, к таким системам, относится и омниканальная платформа AutoFAQ. Это чат-сервис для роботизации служб поддержки и баз знаний, основанный на технологиях искусственного интеллекта. Благодаря AI-алгоритмам платформа умеет распознавать естественную речь независимо от формулировок и опечаток. С помощью баз знаний быстро ищет и структурирует нужную информацию, сама отвечает на большинство типовых вопросов, а также дает подсказки операторам.