Профессия специалист по искусственному интеллекту и машинному обучению

Вуз в рейтингах

Рейтинг вузов России рейтингового агентства RAEX (РАЭКС-Аналитика). Оценка вузов проводится на основании анализа статистических показателей и результатов онлайн-опросов студентов и выпускников, представителей академического и научного сообществ, представителей компаний-работодателей. Для оценки вуза используются три главных фактора: условия для получения качественного образования в вузе; уровень востребованности работодателями выпускников вуза; уровень научно-исследовательской деятельности вуза.

Факультет оснащен современным техническим оборудованием. Открыта лаборатория искусственного интеллекта, в которой студенты и преподаватели могут реализовать самые смелые проекты под менторством ведущих разработчиков в сфере искусственного интеллекта. Обучающимся предоставляется доступ к суперкомпьютеру РУДН.

МФТИ занимаются подготовкой высококлассных специалистов мирового уровня, которые смогут разрабатывать и внедрять новейшую технику и технологию в приоритетные направления развития экономики России. Основательное образование, получаемое студентами в университете, позволяет им после окончания вуза в короткие сроки осваивать новейшие технологии, которые используются на предприятиях, и нестандартно подходить к решению проблем и задач, возникающих на рабочем месте.

Московский политехнический университет — современный, динамично развивающийся, один из крупнейших вузов России, который ведёт свою историю с 1865 года. Университет выпускает инженеров по широкому спектру направлений, в том числе специалистов в сфере информационных технологий (IT), биотехнологии, интеллектуальной энергетики, беспилотного транспорта и машиностроения. Также здесь представлены и гуманитарные, социально-экономические, творческие направления.

На факультете открыта лаборатория искусственного интеллекта, главные задачи которой — проводить исследования и создавать продукты в сфере искусственного интеллекта по требованиям внутренних и внешних заказчиков. Для работы с данными необходимы большие вычислительные мощности — суперкомпьютер. Студенты, участвующие в проектах, получают доступ к суперкомпьютеру для обработки больших массивов данных.

В лаборатории студенты кафедры искусственного интеллекта уже на этапе обучения выполняют самые актуальные и передовые научные исследования и практические работы под кураторством опытных разработчиков. Это место для объединения теоретической и практической частей обучения.

Специалист по машинному обучению создают корректные и эффективные программы для работы искусственного интеллекта. Если на этапе разработки не допущено ошибок, то получившийся алгоритм с легкостью выполняет ряд задач, на которые человек потратил бы больше времени и энергии. Технологии искусственного интеллекта часто используются в сфере транспорта, здравоохранения и проч. ML-инженеру необходимо следить за двумя параметрами: за тем, чтобы алгоритм работал эффективно, а также за тем, чтобы это не создавало социального напряжения.

Машинное обучение — одно из самых популярных направлений работы сегодня. Искусственный интеллект все глубже проникает в нашу жизнь. Он «учится» выполнять различные задачи, в том числе творческие (например, пишет музыку и рисует картины). Но без помощи квалифицированного специалиста ему бы вряд ли это удалось. МL-инженер пишет специальные программы, которые становятся основой для работы искусственного интеллекта. Также он следит за тем, чтобы алгоритмы нужным образом считывали имеющуюся у него информацию и помогали достичь нужного результата.

Где учиться на специалиста по искусственному интеллекту и машинному обучению

Рейтинг лучших университетов мира по версии авторитетного британского журнала Times Higher Education (THE). В 2021 году в рейтинге ранжировано 1300 университетов из 92 стран. Рейтинг строится на основе 13 критериев, сгруппированных в пять категорий: образование, научно-исследовательская работа, цитируемость, интернационализация, инновации. Составляется общий рейтинг вузов и предметные рейтинги по направлениям обучения.

Рейтинг вузов России рейтингового агентства RAEX (РАЭКС-Аналитика). Оценка вузов проводится на основании анализа статистических показателей и результатов онлайн-опросов студентов и выпускников, представителей академического и научного сообществ, представителей компаний-работодателей. Для оценки вуза используются три главных фактора: условия для получения качественного образования в вузе; уровень востребованности работодателями выпускников вуза; уровень научно-исследовательской деятельности вуза.

Факультет искусственного интеллекта готовит специалистов в сфере анализа данных, машинного обучения и глубокого обучения нового уровня. Выпускники факультета смогут успешно реализовать себя как в работе в государственных корпорациях, так и в рамках частного бизнеса, решать практические задачи по развитию, созданию и усовершенствованию технологий искусственного интеллекта.

Рейтинг лучших университетов мира по версии азиатского агентства ShanghaiRanking Consultancy. В исследовании участвуют более 1200 вузов и только 500 попадают в итоговый список. Рейтинг сфокусирован на научной и академической деятельности вузов, чтобы снизить влияние особенностей национальных систем образования на итоговую оценку. Вузы ранжируются на основе шести показателей, в том числе количество выпускников и сотрудников с Нобелевской или Филдсовской премией, число высоко цитируемых исследователей, число статей, опубликованных в авторитетных журналах Nature и Science. Составляется общий рейтинг вузов и предметные рейтинги по направлениям обучения.

Рейтинг лучших университетов мира по версии британского рейтингового агентства Quacquarelli Symonds (QS). В проекте 2023 года было оценено более 1300 вузов из 97 стран мира. Ранжирование вузов проводится на основе шести критериев: академическая репутация (40%), отзывы экспертов (10%), индекс цитируемости (20%), cоотношение количества студентов и преподавателей (20%), процент иностранных студентов (5%) и иностранных преподавателей в вузе (5%).

Уже во время обучения все студенты проходят обязательные практики в крупнейших компаниях: Сбер, Альфа-Банк и другие. Проводимые факультетом практики — хороший шанс зарекомендовать себя как высококлассного специалиста в сфере искусственного интеллекта в компаниях-партнерах и по окончании обучения получить предложение о трудоустройстве.