Создание искусственного интеллекта как искусственного разума: миф или реальность? Надо ли этого бояться? »

Скачать:

Целью искусственного интеллекта является создание технических систем, способных решать задачи не вычислительного характера и выполнять действия, требующие переработки содержательной информации и считающиеся прерогативой человеческого мозга. К числу таких задач относятся, например, задачи на доказательство теорем, игровые задачи (скажем, при игре в шахматы), задачи по переводу с одного языка на другой, по сочинению музыки, распознаванию зрительных образов, решению сложных творческих проблем науки и общественной практики. Одной из важных задач искусственного интеллекта является создание интеллектуальных роботов, способных автономно совершать операции по достижению целей, поставленных человеком, и вносить коррективы в свои действия.

Таким образом, нами был проведён анализ искусственного интеллекта как сложного социобиотехнического гибрида, имеющего амбивалентные последствия для жизни и функционирования человека, культуры, общества. Акцент был сделан на выявлении его рискогенной роли в плане производства сложных отложенных рисков. Сформулирована рекомендация: научному сообществу необходимо предпринимать усилия по направлению функциональности искусственного интеллекта на гуманизацию человеческих отношений [Гуманистический поворот. 2018], что может стать значимым фактором минимизации описанных выше рисков.

Итак, что такое искусственный интеллект? Это устройство, которое может выполнять такую же умственную деятельность, которую может выполнять человек. Умственная деятельность состоит из двух частей: счетно-решающей и мыслительной. Счетно-решающую деятельность легко реализуется на компьютерах. А вот машин, осуществляющих полноценную мыслительную деятельность пока нет. Мыслительная деятельность сводится к синтезу пути решения возникшей задачи: нужно составить алгоритм ее решения. Задача, в которой известно что нужно получить, но неизвестно как это сделать — открытая задача. Искусственный интеллект должен уметь решать открытые задачи.

Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект (artificial intelligence) — ИИ (AI) обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.

Важное место в интегральной теории занимает теория объектов. Согласно ей, в качестве объектов следует рассматривать не только материальные вещи, но и любые явления, происходящие в нашем мире, даже абстрактные понятия. Все объекты делятся на порядки. Объект более высокого порядка может управлять только объектом более низкого порядка, то есть может изменить, удалить или добавить любое свойство управляемого. На основе теории объектов получается, что все программы — это объекты одного порядка. Следовательно, не существует программы, которая могла бы генерировать произвольные алгоритмы — другие программы.

В статье рассмотрена проблема развития искусственного интеллекта , его амбивалентное влияние на общество и человека. Дано определение искусственного интеллекта , очерчено проблемное поле его исследования. Проанализированы явные и латентные функции искусственного интеллекта , которые могут спровоцировать отложенные риски . Рассмотрен искусственный интеллект как сложный социобиотехнический гибрид и качественно новый механизм социального контроля . Оценены достижения, а также рискогенная роль искусственного интеллекта в современном сложном социуме в производстве отложенных рисков. Особое внимание уделяется знанию о феномене искусственного интеллекта , приобретающего междисциплинарный характер. Конкретно указаны некоторые отложенные риски , относящиеся к функционированию искусственного интеллекта . В контексте рискологического поворота рассмотрены факторы, способствовавшие созданию социобиотехнического гибрида в виде искусственного интеллекта . Рассмотрены риски нового типа иррациональной рациональности, причиной которой, по мнению автора, является внедрение информационных технологий и искусственного интеллекта в социальные процессы, отмечены побочные последствия этой рациональности. Отмечена проблема риска деинтимизации, лишения человека возможностей и права на личную информацию, что может повлечь за собой новые проявления отчуждения в виде дегуманизации социальных и природных реалий. Также рассматриваются проблема плюрализации знания об искусственном интеллекте, использование перформативных механизмов, производящих фейки, абсолютизирующие позитивные или, напротив, негативные последствия функционирования искусственного интеллекта . Даны обобщения состояния рискогенности искусственного интеллекта в настоящий момент. Представлены рекомендации для дальнейшего междисциплинарного изучения искусственного интеллекта . Обоснована важность реализации оценки рискогенности программ, создаваемых на базе искусственного интеллекта .

3 – Общение. Проблема охватывает: понимание связных текстов на естественном языке, синтез связных текстов, понимание речи и ее синтез; модели коммуникаций между пользователями и ИС; формирование объяснений действий ИС; формирование методов построения лингвистических процессоров, осуществляющих перевод текстовой информации во внутреннее машинное представление, диалоговых систем и пр.

4 – Восприятие. В проблему входят: анализ зрительной, слуховой и др. видов информации, методы ее обработки и внутреннего машинного представления, распознавание образов и формирование ответных реакций на воздействие внешней среды и способов адаптации искусственных систем к среде путем обучения

Аннотация научной статьи по прочим социальным наукам, автор научной работы — Лукьянова Екатерина Дмитриевна

1 – Создание ЭВМ новых поколений, максимально приближенных к пользователю, освобождение его от программирования решения задач. ( Сложность общения с ЭВМ не должна превосходить сложности общения с современными бытовыми средствами, доведение «интеллектуального» уровня ЭВМ до способности выполнения профессиональных задач программиста. ) Обладание большой суммой знаний о способах решения задач, специальных процедурах автоматического синтеза программ; максимальное приближение к общению людей.

Важное место в интегральной теории занимает теория объектов. Согласно ей, в качестве объектов следует рассматривать не только материальные вещи, но и любые явления, происходящие в нашем мире, даже абстрактные понятия. Все объекты делятся на порядки. Объект более высокого порядка может управлять только объектом более низкого порядка, то есть может изменить, удалить или добавить любое свойство управляемого. На основе теории объектов получается, что все программы — это объекты одного порядка. Следовательно, не существует программы, которая могла бы генерировать произвольные алгоритмы — другие программы.

Алгоритм — отвлеченное абстрактное понятие, придуманное человеком для описания происходящих в природе процессов. Нет в реальности никаких алгоритмов, а есть только физические объекты, характеристики и поведение которых приближенно описываются данными и алгоритмами, составляющими формальную модель физического объекта. Естественно предположить, что при проектировании искусственного интеллекта, работающего в настоящем мире, необходимо учитывать эти особенности.

Искусственный интеллект создаёт новую глобальную систему контроля. Фактически мы имеем дело со становлением глобального надзора, который осуществляется в контексте внетерриториальности и во «вневременном времени» (М. Кастельс). Вся информация о любом индивиде, независимо от места его проживания и нахождения, легко может быть вычислена искусственным интеллектом и использована либо ему во благо (устранение той или иной девиации), либо против него.

Многие убеждены, что человек не сможет разработать искусственный интеллект, который смог бы достичь разума человека. В то же время в другие убеждены, что с помощью электронных схем, построенных по образу и подобию мозговых структур, возможно, удастся создать искусственный интеллект.

Выход из создавшейся ситуации есть: знание об искусственном интеллекте, цифровизации экономики и социума относится к передовым исследованиям, требующим принципиально новых теорий, предполагающим наведение мостов между социальными, естественными и гуманитарными науками [Гидденс, 2003].