11 примеров использования искусственного интеллекта в CRM

Расшифровка и аналитика звонков

Эксперты прогнозируют, что в ближайшее десятилетие искусственный интеллект (ИИ) будет использовать не менее 90% предприятий. Уже сегодня ИИ – весомый инструмент для автоматизации процессов, эффективного решения бизнес-задач, глубокой аналитики и развития компаний.

Логика проста: ИИ собирает информацию о контакте из вашей CRM и на основе полученных данных составляет его примерный портрет. Чем больше информации о клиенте вы заполнили, тем точнее будет его портрет, вплоть до нюансов, вроде хобби или семейного положения.

Чат-боты на базе искусственного интеллекта играют решающую роль в привлечении пользователей на разных этапах воронки продаж. Например, маркетологи часто прибегают к использованию чат-ботов, с обученным искусственным интеллектом, для привлечения клиентов. Дополнительно чат-бот может перенаправить покупателя на целевые посадочные страницы, повышая вероятность дальнейшей конверсии.

На данный момент в предпринимательстве применяется так называемый слабый ИИ, способный с помощью методов BigData и алгоритмов машинного обучения решать только узкоспециализированные задачи. Сильный и многозадачный компьютерный разум по прогнозам экспертов может появиться в 2040–2075 гг. Его функционал будет обладать когнитивными способностями, аналогичными человеческим.

Apple использует ИИ в своих продуктах, где включает функцию FaceID и поддержку умного помощника Siri. ИИ дает возможность пользователям управлять технологиями и устройствами умного дома, совершать звонки, размещать заказы, настраивать напоминания или найти свою фотографию в iCloud.

CRM-система хранит и систематизирует данные клиентов, такие ​​как: ФИО, должность, адрес электронной почты и номер телефона. Искусственный интеллект это «видит». Поэтому, помимо всего прочего, ИИ способен извлечь основную информацию из целой переписки по электронной почте с тем или иным человеком и создать краткую выжимку на основе сотни писем.

Чат-боты с искусственным интеллектом — важный инструмент для компаний, стремящихся увеличить свой потенциал по привлечению потенциальных клиентов и ускорению продаж. Собирая дополнительные данные о потенциальных покупателях, чат-боты помогут идентифицировать и распознавать новых клиентов как маркетинговых квалифицированных лидов (MQL).

ИИ дает возможность организациям получать ценную информацию из массива данных, автоматизировать повторяющиеся задачи и принимать рациональные решения. Эксперты уверены, что уже в ближайшие годы резко вырастет рынок нейросетей, а сферы финансов, кибербезопасности, e-commerce, маркетинга невозможно будет представить без ИИ.

Голосовой поиск

Благодаря искусственному интеллекту каждое взаимодействие с клиентом превращается в качественные точки соприкосновения. От персонального приветствия до своевременных последующих действий: ИИ вносит индивидуальность в каждое сообщение, повышая уровень доверия и вовлеченности.

Например, инновационный способ использования ИИ компанией Amazon – это доставка товара еще до решения покупателя о приобретении. ИИ собирает данные о покупательских привычках каждого пользователя, что позволяет составить список рекомендованных покупок с помощью прогнозной бизнес-аналитики.

В 2013 году американская сеть супермаркетов Target путём автоматизированного статистического анализа покупок старшеклассницы вычислила, что девушка беременна. Ей в почтовый ящик прислали персонализированную рекламную листовку, содержащую скидочные купоны на подгузники и детское питание.
Просто искусственный интеллект давно подметил, что те, кто покупает определённый ряд продуктов, через 8-9 месяцев начинают закупаться в отделе товаров для младенцев. К слову, отец девушки ничего не подозревал и был сильно удивлён таким скидочным купонам!

Глубокое обучение (Deep learning) способно распознать большой объем сложных графических, звуковых или текстовых шаблонов, а также дать точный анализ и прогноз, позволяет автоматизировать задачи многих деловых процессов, которые обычно требуют участия человека.

Когда дело доходит до электронной почты и автоматизированной отправки писем и сообщений на основе искусственного интеллекта, то всё сводится не только к отправке сообщений; вся суть — в развитии дружественных и доверительных отношений с клиентом, а также поддержании связей.

Только представьте: мгновенный доступ к важным данным о клиенте при помощи обычной голосовой команды. Например, менеджер, готовящийся к презентации продукта, может спросить: «Расскажи о клиенте по имени Петров Богдан, с которым у меня запланирована встреча», и тут же получить краткое описание.