Каждое четвертое предприятие в России использует искусственный интеллект

DigitalGenius

Команда NtechLab имеет в портфолио всего одну завершенную технологию, но эксперты считают ее очень перспективной ввиду возможности применения сразу в нескольких сферах. Эта технология умеет анализировать и распознавать лица с точностью, равной почти 100%. Ее можно использовать, к примеру, для того, чтобы найти нужного человека в социальных сетях, имея лишь одну фотографию.

ИИ не создает принципиально новый продукт, а лишь выдает компиляцию готовых решений, напомнила Анна Кулешова из Национального центра промышленного дизайна и инноваций 2050.ЛАБ. «Мы активно используем ИИ, но важно не забывать, что это только инструмент. При переходе от кульманов к компьютерам тоже говорили, что скоро инженеры станут не нужны. Однако их требуется все больше, и задачи для них становятся все сложнее. Человек должен формулировать задачи для ИИ», — уверена она. «Рутинную работу ИИ сокращает с нескольких месяцев до секунд. Ту прослойку, которая думала, что занимается дизайном, ИИ уже заменил. Нам остается работать с теми, кто ценит ручной труд», — полагает Никита Деменков, руководитель партнерской программы ironov.ai Студии Артемия Лебедева.

По словам директора направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика» Алексея Сидорюка, в конце 2023 года Национальный центр развития искусственного интеллекта и АНО «Цифровая экономика» при поддержке минпромторга провели исследование, направленное на измерение индекса интеллектуальной зрелости промышленности. Выяснилось, что более 25% организаций уже внедряют искусственный интеллект и около 30% организаций планируют это сделать в ближайшие три года.

Любое современное изделие характеризуется большим количеством параметров, которые просто не в состоянии удержать в голове человек: обработку этих данных нужно автоматизировать, уверен директор Центра прикладного искусственного интеллекта Сколтеха Евгений Бурнаев.

Есть и целый ряд факторов, предусмотреть которые ИИ просто не в силах, уверен генеральный директор «Ультиматек» Павел Растопшин. Он привел пример кейса с созданием корзины для стружки у станка. Как оказалось, угол наклона ручек должен быть разным для Европы и Азии — 32 и 27 градусов. «Это связано с более высоким ростом европейцев. Смог бы это просчитать ИИ? Не факт», — заявил Растопшин.

Директор Федерального центра прикладного развития искусственного интеллекта Эдуард Шантаев рассказал, что Центр провел исследование проблем внедрения ИИ в промышленности. С ними столкнулось каждое шестое предприятие. «Это недостаток финансирования; отсутствие примеров успешного внедрения ИИ; отсутствие накопленных данных, необходимых для работы ИИ», — рассказал он.

Дебютным проектом Codigy стала узкоспециализированная система для коллекционеров, позволяющая автоматически искать редкие марки. Благодаря технологии «двойного сита» искусственный интеллект сначала отбирает марки на основе анализа их текстовых описаний, а затем фильтрует лишние экземпляры по итогам сопоставления их фотографий. При этом удается сократить область поиска с нескольких тысяч вариантов до десяти-двадцати, что значительно снижает затраты времени на поиск редких марок. Эта технология была разработана по заказу проекта Catchstamp.

Российская сфера искусственного интеллекта несколько уступает западной по масштабам, но в ней уже сформировалась группа лидеров, чьи технологии активно используются крупными предприятиями и средним бизнесом. Некоторые разработчики ориентируются исключительно на местную клиентуру, а отдельные компании вышли и на западный рынок. Какие же разработчики считаются в наше время самыми передовыми? Вот топ-5 производителей искусственного интеллекта, созданных в России либо имеющих российские корни.

NtechLab

Еще один проект Yandex Data Factory был выполнен для нужд автодорожной компании. В Yandex Data Factory создали искусственный интеллект, который анализирует данные о загруженности трасс, состоянии дорожного полотна, скорости перемещения транспортных средств и количестве ДТП. Благодаря тому, что сбор и обработка информации осуществляются искусственным интеллектом в реальном времени, появилась возможность прогнозировать заторы и участки с высокой концентрацией аварий на ближайшее время.

Основная особенность технологии заключается в том, что это не стандартный чат-бот, подбирающий ответы из заранее подготовленного перечня на основе ключевых слов, а сложный алгоритм, который обучается на основе каждого разговора. Искусственный интеллект самостоятельно ищет ответы на вопросы, которые задают пользователи, и оценивает каждый ответ с точки зрения того, насколько он будет полезным для клиента. Когда оценка высокая, сообщение с ответом отправляется автоматически, когда оценка спорная — вариант ответа дается в качестве подсказки человеку-консультанту. Дальше на основе того, какое решение примет человек — отправить ответ в том же виде или отредактировать его — искусственный интеллект делает определенные выводы и повышает качество ответов на подобные вопросы в дальнейшем.

Для одного из крупнейших российских банков в Yandex Data Factory создали технологию, которая анализирует данные о клиентах, их транзакциях, чтобы на основе всей имеющейся информации в профиле клиента персонально предлагать ему определенные банковские продукты.

Более четверти российских промышленных предприятий уже внедряют искусственный интеллект (ИИ), еще 30% планируют сделать это в ближайшие годы. Такие данные прозвучали в ходе сессии «Российской газеты» на «Иннопром-2024» в Екатеринбурге, посвященной проблемам использования искусственного интеллекта в промышленности и промышленном дизайне.

Также программисты Codigy создали искусственный интеллект нового поколения, который умеет анализировать музыкальные композиции и находить среди них песни, имеющие высокие шансы стать хитами. Эта технология выполняет «диагностику» песен, их отдельных составляющих — куплетов, припевов, и сопоставляет их с актуальными трендами в музыкальных хит-парадах. Песни, которые соответствуют современным веяниям по ряду параметров, таким как тональность, используемые аккорды, длительность каждого фрагмента и т. п., имеют гораздо больше перспектив стать популярными. Технология вызвала большой резонанс и вскоре была куплена американской академией ISINA, продюсеры которой прослушивают треки молодых исполнителей и находят среди них будущие хиты. Теперь эксперты полагаются не только на собственное мнение, но и на рекомендации искусственного интеллекта.

Тренд на внедрение ИИ существует не один год, но если с бытовым применением проблем немного, то в промышленности возникают вопросы эффективности, безопасности и проблема интеграции нейросетей в производственные процессы. Остается открытым и вопрос подготовки кадров.