Искусственный интеллект: краткая история, развитие, перспективы

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Бахтеев Дмитрий Валерьевич

электронной лампой Г9, с- 143-1571 (в компьютерах первого поколения логические цепи строились на базе ламп). Н ейроны как таковые не могут быть названы элементарными физическими единицами когнитивных процессов, однако их объединение уже позволяет производить мыслительные операции. И менно принцип связи достаточно большого количества простых вычислительных элементов (будь это нейроны или электронные лампы) позволяет мозгу или компьютеру обрабатывать сложные массивы информации.

В 1955 г. будущий нобелевский лауреат А. Ньюэлл, Х. А. Саймон и Дж. С. Шоу создали компьютерную программу «Logic Theorist» («Теоретик логики»). С помощью этой программы удалось решить 38 из 52 теорем Б. Рассела, для некоторых из которых были найдены новые, более оптимальные решения. Именно в обсуждении этой программы впервые прозвучал термин «сильный искусственный интеллект» — техническое устройство, по своим характеристикам и возможностям не уступающее человеческому разуму.

Нейросети представляют собой математическую модель, компьютерный алгоритм, работа которого основана на множестве искусственных нейронов. Суть этой системы в том, что ее не нужно заранее программировать. Она моделирует работу нейронов человеческого мозга, проводит элементарные вычисления и обучается на основании предыдущего опыта, но это не соотносимо с ИИ.

Эволюционный подход рассматривает искусственные нейронные сети с позиций дарвиновского эволюционизма: при обучении сети наиболее оптимальные модели её поведения конкурируют, в то время как наименее эффективные — игнорируются. Реализация данной модели носит название генетических алгоритмов.

эффективности (в том числе с точки зрения энергоресурсов) I14!. В 1997 г. компьютер «Deep Blue» одержал победу над чемпионом мира по шахматам, Гарри Каспаровым. В конце 1990-х — начале 2000-х гг. за счёт технологий оптимизации поисковых алгоритмов и индексации сайтов резко возрастает роль интернета. К настоящему времени технология искусственного интеллекта продолжает интеграцию в различные секторы экономики и в этот раз человечество к ней (хотя бы с технической точки зрения) готово.

The object of this research is the technology of artificial intelligence . The subject of this research is the mechanisms and factors of the establishment and development of this technology. Philosophical prerequisites underlied the classical scientific works; however, the foundation for the establishment of the aforementioned technology is the studies in the area of neurophysiology and theory of computation. In the XX century, with the advancement of computer engineering , this technology received an impetus to development, which lead to its widespread proliferation and increased the interest of socio-humanitarian sciences, primarily jurisprudence and ethics towards it. The following conclusions were made. Methodological foundation of the modern technologies of artificial intelligence is the nervous system theory, which serves as prototype for designing the artificial intelligence systems on the basis of the artificial neural networks. The process of establishment and development of such technology was divided into five stages. The factors ensuring wide proliferation of the systems of artificial intelligence include: the possibility of modeling of the processes of human reasoning, collection and processing of large data, interdisciplinary and multifaceted nature of scientific research on this technology.

Под машинным обучением понимают использование различных технологий для самообучающихся программ. Соответственно, это одно из многочисленных направлений ИИ. Системы, основанные на машинном обучении, получают базовые данные, анализируют их, затем на основе полученных выводов находят закономерности в сложных задачах со множеством параметров и дают точные ответы. Один из наиболее распространенных вариантов организации машинного обучения – применение нейросетей.

П ервой философской предпосылкой формирования искусственного интеллекта следует считать работы Аристотеля, который впервые в истории предпринял попытку формализации операций мышления человека, сформулировал некоторые основы формальной силлогистической логики, которые многими столетиями позже будут интегрированы автоматизированные технические устройства. В истории техники есть немало примеров попыток создания машин, облегчающих отдельные мыслительные операции, как правило, вычислительного характера: считающие часы В. Шиккарда (1623), суммирующая машина Б. Паскаля (1642), арифмометр Г. Ф. Лейбница (1673), разностная машина (машина различий) Ч. Беббиджа (1822). Указанные примеры, не являясь интеллектуальными компьютерными системами, всё же послужили появлению и развитию компьютерной техники, что в свою очередь привело к возникновению такой технологии как искусственный интеллект. В настоящей статье будет предпринята попытка проанализировать, каким образом в мировоззрении человека и научно-техническом прогрессе произошли изменения, позволившие говорить с научной точки зрения о таком я в ле нии ка к ис кусс тв е нный инте лле кт.

Что представляет собой искусственный интеллект

Сейчас технологии развиваются с немыслимой скоростью. Ранее те возможности, что, казалось бы, были доступны только профессиональным ученым, в современной жизни доступны каждому. Один из подобных прорывов – искусственный интеллект, прочно обосновавшийся во многих сферах человеческой жизни.

Подход направления аналогистов опирается на концепцию, что для получения знания необходима экстрополяция признаков и поиск ближайшего аналога. В данного подхода реализованы алгоритмы-советники, предлагающие исходя из пользователей схожие варианты, что широко используется в интернет-торговле.

Искусственный интеллект – это свойство интеллектуальной системы выполнять те функции и задачи, которые обычно характерны для разумных существ. Это может быть проявление каких-то творческих способностей, склонность к рассуждению, обобщение, обучение на основании полученного ранее опыта и так далее.

Объектом исследования является технология искусственного интеллекта . Предметом исследования выступают закономерности и факторы становления и развития данной технологии. Философские предпосылки были заложены в классических научных работах, однако фундаментом становления рассматриваемой технологии нужно считать исследования в области нейрофизиологии и теории вычислительной техники . В XX веке, с развитием компьютерной техники, данная технология получила импульс к развитию, что к настоящему времени привело к её широкому распространению и обусловило интерес к ней социо-гуманитарных наук, в первую очередь, юриспруденции и этики. В основе исследования лежат системный и историографический методы, благодаря которым была осуществлена систематизация научных источников. Также были использованы общенаучные логические методы (анализ, синтез, индукция) в целях выделения и обобщения закономерностей и факторов развития рассматриваемой технологии. В результате исследования были сформулированы следующие выводы. Методологической основой современных технологий искусственного интеллекта является теория нервной системы, по аналогии с которой конструируются системы искусственного интеллекта на базе искусственных нейронных сетей. Процесс становления и развития данной технологии был расчленён на 5 этапов. К факторам, обеспечившим широкое распространение систем искусственного интеллекта к настоящему времени, относятся: возможность моделирования процессов человеческого мышления; возможность сбора и обработки больших данных ; междисциплинарный и многоаспектный характеры научных исследований данной технологии.

универсальности в выполнении различных действий ———120-121]. Таким образом, отдельные методологические основы современных концепций искусственного интеллекта берут своё начало в механистическом восприятии мышления, его отдельных функций и произ в о дно й о т них функцио на л ьно й де я те льнос ти че лов е ка .

Другим основателем современной теории возможности создания машин, автоматов, конструктов, способных по своим когнитивным возможностям стать сравнимыми с человеком считается британский учёный А. Тьюринг, который при работе над усовершенствованием устройства «криптологическая бомба», созданного польскими учёными и направленной на взлом немецкой шифровальной машины «Энигма», сформулировал условия мысленного эксперимента, получившего название «игра в