Как разговаривает искусственный интеллект

0
28

Зверский чат-бот: искусственный интеллект научит нас общаться с животными

Многоязычный TTS

Помимо преимуществ доступности, технология Text To Speech повышает эффективность и производительность в различных условиях. Она автоматизирует процесс создания аудиоверсий письменного контента, экономя время и ресурсы. Он может быстро и легко преобразовывать большие объемы письменного текста в речь. Это делает его полезным для таких задач, как анализ и транскрипция данных.

В этих приложениях пользователи могут взаимодействовать с виртуальными персонажами. Эти персонажи выглядят и звучат как реальные люди. Алгоритмы «говорящей головы» имеют не только развлекательную, но и практическую ценность. Их можно использовать в приложениях по обслуживанию клиентов. Люди смогут взаимодействовать с виртуальными агентами с человеческим внешним видом и голосом. Их также можно было бы использовать в образовании, создавая виртуальных учителей или репетиторов.

В отличие от скандальных «дипфейков» Тома Круза и других исполнителей, этот виртуальный клон человеческого искусственного интеллекта был создан в сотрудничестве с самим Мэнделем. На нашем последнем мероприятии MetaBat в Сан-Франциско использовался искусственный интеллект в образе «виртуального Парижа», который также был говорящей головой TTS.

Генеративный искусственный интеллект (генеративный ИИ) – это тип ИИ, который может создавать новый контент и идеи, включая разговоры, истории, изображения, видео и музыку. Как и любой искусственный интеллект, генеративный ИИ основан на моделях машинного обучения. В частности, он использует очень большие модели, предварительно обученные на огромных объемах данных и обычно называемые базовыми моделями (FM).

Кроме того, вы можете интегрировать прошлые данные о взаимодействии с клиентами в искусственный интеллект для диалогов, чтобы персонализировать взаимодействие со своими клиентами. Например, он может давать рекомендации на основе прошлых покупок клиентов или поисковых запросов.

Технология преобразования текста в речь существует уже много лет. Однако последние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) значительно увеличили его мощность и возможности. Эта технология позволяет преобразовывать письменный текст в аудиофайлы с различными языками и голосами искусственного интеллекта. Голоса искусственного интеллекта включают естественные голоса на индонезийском, итальянском, японском и других языках.

Универсальные видео с говорящей головой

Искусственный интеллект DeepBrain является ведущим игроком в индустрии искусственного интеллекта с богатым опытом инноваций и опыта в этой области. Приверженность компании разработке передовых решений в области искусственного интеллекта помогла ей завоевать репутацию лидера в отрасли и продолжает расширять границы возможного с помощью искусственного интеллекта.

Технология преобразования текста в речь (TTS) — это тип вспомогательной технологии, которая читает цифровой текст вслух. Она берет слова, записанные на компьютере или другом цифровом устройстве, и преобразует их в аудио. TTS очень полезен детям и взрослым, которым трудно читать, но он также может помочь в написании, редактировании и даже сосредоточении внимания.

Другое эксперимент с грызунами, уже более привычными мышами и крысами, привел к созданию в 2019 году программы под названием DeepSqueak . В ее основе алгоритмы машинного обучения, которые позволяют определять, анализировать и классифицировать ультразвуковые сигналы животных. Ученые из вашингтонского университета показали, что можно услышать от крыс, как они себя чувствуют. Позже DeepSqueak стал интерпертировать звуки издаваемые лемурами и китами. А еще появились программы для фиксации и анализа кудахтанья кур и визга свиней .

Технология TTS расширяет доступ для людей с особыми потребностями, особенно для людей с нарушениями зрения и слуха, а также для людей с дислексией. Программы чтения с экрана могут читать текст вслух, что делает чтение гораздо более доступным для людей с ограниченными физическими возможностями, будь то в образовательных или развлекательных целях.

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Как разработать нейросеть на домашнем компьютере

Искусственный интеллект для диалогов можно использовать для улучшения доступности для клиентов с ограниченными возможностями. Он также может помочь клиентам с ограниченными техническими знаниями, разными языковыми навыками или нетрадиционными задачами. Например, технологии искусственного интеллекта для диалогов могут помочь пользователям перемещаться по веб-сайтам или работать с приложениями. Они могут отвечать на запросы и помогать находить необходимую информацию людям, не имеющим больших технических знаний.

Продвижение многоязычная технология TTS революционизирует наше общение в мире, где ценится разнообразие. TTS (преобразование текста в речь) играет важную роль в преодолении языковых барьеров и повышении доступности. Это достигается за счет возможности генерирования речи на нескольких языках. Эта технология может сблизить людей, обеспечивая беспрепятственное общение на разных языках.

Искусственный интеллект теперь не только пишет за студентов курсовые и дипломные, сдает экзамены в престижные вузы и учит программированию. Теперь он помогает ученым наладить общение с животными. Расскажем, как именно.

ИИ немало преуспел в анализе человеческого языка, что привело к появлению голосовых помощников, которые распознают речь, транскрибируют ее или переводят с одного языка на другой. Применение тех же подходов к анализу звуков, издаваемых животными, представляется ученым логичным шагом в изучении возможности коммуникации с другими видами.

Технология преобразования текста в речь имеет множество преимуществ. Она позволяет сделать письменный контент доступным для людей, которые не могут прочитать его самостоятельно. Сюда входят люди с нарушениями зрения или трудностями чтения по другим причинам. Преобразуя письменный текст в речь, технология преобразования текста в речь позволяет любому пользователю получать доступ к письменному контенту и понимать его.

Amazon Kendra – это простой в использовании сервис диалогового поиска. Он позволяет обнаруживать информацию в огромном количестве контента, хранящегося во всей вашей компании. Например, вы можете найти данные из руководств, исследовательских отчетов, часто задаваемых вопросов, документации по управлению персоналом и руководств по обслуживанию клиентов. Когда вы вводите вопрос, Amazon Kendra понимает контекст и возвращает наиболее релевантные результаты, будь то точный ответ или весь документ.

Диалоговый искусственный интеллект (ИИ) – это технология, позволяющая программному обеспечению понимать голосовые или текстовые человеческие разговоры и реагировать на них. Традиционно общение человека с программным обеспечением ограничивалось предварительно запрограммированными входящими потоками, когда пользователи вводят заранее определенные команды или произносят их. Диалоговый искусственный интеллект выходит далеко за рамки этого. Он может распознавать все типы речи и ввода текста, имитировать человеческое общение, понимать запросы на разных языках и отвечать на них. Организации используют диалоговый искусственный интеллект для различных сценариев службы поддержки клиентов, поэтому программное обеспечение отвечает на запросы клиентов персонализированным образом.

После понимания введенных пользователем данных система формулирует последовательный и контекстуально соответствующий ответ. Генерация естественного языка (NLG) позволяет виртуальным агентам составлять предложения, похожие на написанные человеком, – четкие, уместные и естественно звучащие. NLG использует мощные алгоритмы глубокого обучения для формулирования ответов в контексте. Более того, по мере того как чат-боты с искусственным интеллектом все больше взаимодействуют с пользователями и агентами-людьми, они все более гибким образом формулируют все более совершенные ответы.

Нейронные сети используются в алгоритмах говорящей головы. Их обучают аудиозаписям человеческой речи и видеозаписям говорящих людей. Анализируя эти данные, алгоритмы могут синтезировать реалистично выглядящие лица и создавать впечатление, будто они говорят в реальном времени.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь