Искусственный интеллект: преимущества в современном мире

Процессоры для искусственного интеллекта

Эксплуатация спутников сопряжена со сложными процессами. Неисправности оборудования и столкновения спутников могут произойти в любое время. Чтобы решить эту проблему, спутниковые операторы используют ИИ для отслеживания состояния спутника. Системы с поддержкой искусственного интеллекта могут проверять датчики и оборудование. Они также могут предупредить ученых, когда что-то требует их внимания. В некоторых случаях системы с поддержкой ИИ могут даже выполнять корректирующие действия. Ученые используют ИИ для управления навигацией спутников и других космических объектов. ИИ использует предыдущие данные для распознавания спутниковых шаблонов. После этого системы искусственного интеллекта могут изменить траекторию корабля, чтобы предотвратить столкновения. ИИ также может поддерживать связь между Землей и космосом. Эта форма связи может быть сложной из-за помех. Нарушение может быть вызвано другими сигналами или другими факторами окружающей среды. К счастью, ИИ может помочь контролировать спутниковую связь для решения потенциальных проблем с передачей. Системы с поддержкой искусственного интеллекта могут определять количество энергии, необходимое для отправки данных обратно на Землю.

Тем не менее, основной аргумент имеет смысл. Разумно разрабатывать рекомендации и меры безопасности для мощных ИИ-технологий. Если этого не сделать, фильмы «Матрица» и «Терминатор» могут когда-нибудь стать реальностью. В области ИИ необходима четкая стандартизация для повышения качества, безопасности, эффективности и совместимости ИИ-продуктов и услуг, а также укрепления доверия к ним со стороны пользователей и общества. Стандартизация в области ИИ также поможет решать этические, юридические и социальные вопросы, связанные с применением ИИ, такие как защита прав человека, приватности, справедливости и ответственности.

Спутники дистанционного зондирования Земли предоставляют огромные объемы данных. Наземные станции получают эти данные порциями. Искусственный интеллект может помочь, предоставляя подробный анализ спутниковых данных. ИИ — эффективный инструмент для анализа больших данных. Ученые используют ИИ для оценки накопления тепла в определенных областях. Он может оценивать скорость ветра, комбинируя метеорологические данные со спутниковыми снимками. Он также может оценивать солнечную радиацию с помощью геостационарных спутниковых данных.

Для реализации поставленных перед ними задач разработчикам нужны не только технические навыки, но и математические знания, логическое мышление, творческий подход, интуиция и коммуникативные способности – так называемые soft skills. Разработчикам также необходимо постоянно обучаться новым технологиям и тенденциям в области ИИ, так как она быстро меняется и развивается.

Искусственный интеллект (ИИ) и робототехника помогают людям быстрее решать проблемы. ИИ был долгожданным обновлением по сравнению с традиционными вычислениями, которые не предлагали возможности резервного копирования и восстановления данных. Достижения в области искусственного интеллекта сделали его полезным для широкого круга научных областей. От упаковочных роботов до машинного обучения ИИ помогает людям добиться прогресса в нескольких дисциплинах. Но преимущества использования ИИ не ограничиваются приложениями на этой планете. Ниже приведены некоторые примеры того, как ИИ расширяет космические усилия человечества уже сегодня.

Идея создания машин, способных имитировать человеческий интеллект, появилась еще в древности, когда люди строили механические автоматы и роботов. Однако научное основание для ИИ было заложено в 20 веке, когда математик Алан Тьюринг предложил тест для определения интеллекта машины, а также сформулировал основные проблемы и цели ИИ. В 1956 году на Дартмутской конференции был введен термин «искусственный интеллект» и была запущена первая программа, способная играть в шахматы. С тех пор ИИ прошел несколько этапов развития, открывая новые возможности и сталкиваясь с новыми проблемами. Сейчас ИИ достиг уровня, когда он может не только решать конкретные задачи, но и обучаться на основе данных, адаптироваться к изменяющимся условиям и создавать новые знания.

На Земле люди используют Google Maps, который полагается на GPS или другие навигационные системы. Напротив, в космосе до сих пор нет навигационных систем. Но ученые могут использовать снимки со спутников наблюдения. Одним из таких спутников является Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO). LRO — это спутник, который предоставляет данные для поддержки будущих лунных миссий. В 2018 году NASA и Intel применяли данные LRO для создания интеллектуальной навигационной системы. Система использовала ИИ для создания карты Луны.

Спутники производят большое количество снимков каждую минуту. Они обрабатывают огромные объемы данных каждый день, в том числе метеорологические. Спутники также делают снимки Земли, что сопряжено с рядом проблем. ИИ помогает интерпретировать, анализировать и понимать спутниковые снимки. С помощью ИИ у людей есть возможность просматривать миллионы изображений, полученных космическими аппаратами. ИИ может анализировать спутниковые снимки по мере их съемки. Он может даже выявить проблемы с изображениями, если таковые имеются. Еще одно преимущество использования ИИ заключается в том, что, в отличие от людей, ИИ не нуждается в перерывах. Это означает, что ИИ может обрабатывать больше данных быстрее. Использование ИИ для этой цели также устраняет необходимость в больших объемах связи с Землей и с Земли. Это может снизить вычислительную мощность и расход заряда батареи, а также упростить сбор изображений.

Применение ИИ

ИИ облегчает работу инженерам-проектировщикам. Новые космические миссии опираются на знания, собранные предыдущими исследованиями. Но ограниченные данные могут затруднить нынешним ученым планирование миссий. ИИ может решить эту проблему, предоставив любому человеку доступ ко всем космическим миссиям. С помощью искусственного интеллекта инженеры-проектировщики миссий могут получить доступ к этим данным всего за несколько кликов. Одним из примеров такого решения является Дафна (Daphne). «Дафна» — интеллектуальный помощник для создания спутниковых систем наблюдения Земли.

ИИ в своем зачаточном состоянии существует уже десятилетия, но в последние годы он стал более популярным и востребованным благодаря росту вычислительной мощности, доступности больших объемов данных и развитию новых алгоритмов и методов машинного обучения. Кроме технической части необходимо развивать и применять ИИ с учетом этических, юридических и социальных аспектов, а также налаживать сотрудничество между различными заинтересованными сторонами — учеными, разработчиками, мировыми правительствами и общественными организациями для того, чтобы ИИ помог миру, а не создал дополнительных проблем.

Есть ли у Маска скрытые мотивы? С одной стороны, возможности продвинутого ИИ вызывают тревогу. Но участие Маска настораживает. Его Tesla использует далеко не совершенный ИИ для автопилота. Приостановка продвижения ИИ могла бы дать Маску время догнать конкурентов. Такие себе «двойные стандарты» от самого богатого человека на Земле.

ChatGPT и другие подобные системы никогда не стали был реальностью, если бы не самоотверженный труд тысяч программистов в области машинного обучения. Разработчики играют важную роль в создании и улучшении ИИ. Они используют различные языки программирования, фреймворки, библиотеки и инструменты для реализации алгоритмов и методов машинного обучения, нейронных сетей, глубокого обучения и других подходов ИИ. Они также тестируют, отлаживают и оптимизируют свои программы, а также следят за их безопасностью и эффективностью.

Не так давно более 1000 экспертов, включая технологического магната Илона Маска, подписали открытое письмо с призывом приостановить на 6 месяцев разработку ИИ-систем, более мощных, чем популярный GPT-4. Ссылаясь на потенциальные риски для человечества, авторы призывают к осторожности.

Инженеры создают сложные спутники и космические аппараты, используя дорогостоящее оборудование. Этот процесс включает в себя повторяющиеся и сложные задачи, требующие точности. Часто инженерам требуются специальные помещения для изготовления спутников и космических аппаратов. Это делается для того, чтобы избежать потенциального загрязнения. Именно здесь на помощь приходят системы и робототехника с поддержкой искусственного интеллекта. Ученые используют искусственный интеллект и роботов, чтобы облегчить свое бремя. Таким образом, люди могут сосредоточиться на задачах, которые компьютеры не могут выполнить. ИИ может помочь ускорить процесс сборки спутников. Системы с поддержкой искусственного интеллекта также могут анализировать процесс, чтобы определить области улучшения. Ученые также используют ИИ, чтобы посмотреть на работу и убедиться, что все правильно. «Коботы», или коллаборативные роботы, также помогают в разработке спутников и космических аппаратов. Коботы взаимодействуют с людьми в рамках общего рабочего пространства. Они помогают снизить потребность в людях в чистых помещениях. Они выполняют надежные производственные задачи и помогают уменьшить количество человеческих ошибок.

Это способы, которыми ИИ поддерживает усилия человечества по освоению космоса. Мы видим, что ИИ не только улучшает качество жизни на Земле. Он помогает осваивать космос. Это также доказывает, что различные преимущества ИИ в космосе повышают уверенность в том, что мы можем безопасно отправиться в эту неизвестность.