Интеллект человеку кто: заменит ли ИИ людей

— Что лежит за пределами технологии?

В МГУ на факультете вычислительной математики и кибернетики акцентируется внимание на фундаментальности образования, несмотря на критику в адрес излишнего углубления в математический анализ, алгебру и доказательства теорем. Этот подход объясняется стремлением формировать у студентов правильное алгоритмическое мышление. Необходимо, чтобы будущие специалисты понимали разницу между доказанным и просто правдоподобным, осознавали границы и надежность своих алгоритмов.

Прогресс в области искусственного интеллекта связан с переводом явлений из социальной, человеческой сферы на математический язык. Формализация, например, человеческих отношений, социальных взаимодействий и языковых процессов порождает наблюдаемые сейчас инновации. Однако ключевую роль играет не сама математика, а способность перевести разные области знания на математический язык. Поэтому на пути развития сильного ИИ возникают философские дилеммы.

Подход к определению общего ИИ и его возможностей скорее связан с философскими и религиозными категориями, такими как понятие человеческого сознания и свободы воли. Сегодня многие разработчики технологий искусственного интеллекта имеют фундаментальное образование в математике, что порождает вопросы о правильности направления их исследований по общему, или сильному, ИИ. Возможно ли достичь AGI, опираясь только на математику?

Б.В: Теории академика К.А. Анохина и профессора Д.И. Дубровского рассматривают трехуровневую структуру интеллекта: физический субстрат (нейроны или процессоры), сеть (так называемый коннектом, или системы вычислений в компьютере) и метауровень — когнитом, на котором возможно формирование субъективного опыта или разума.

Действительно, сфера искусственного интеллекта — одна из самых ярких, живых — очень быстро меняется, считает директор Центра технологий искусственного интеллекта «Тинькофф» Виктор Тарнавский. — Новые генеративные нейронные сети открывают новые возможности, которые меняют мир вокруг. И все мы являемся частью этого процесса, — сказал он. — Эти изменения происходят в разных сферах жизни, касаются обычных людей.

Примером служат молодые программисты, которые могут создавать успешные продукты без глубоких теоретических знаний в математике или других науках. Однако вопрос о том, что важнее — практические навыки или фундаментальные знания, остается открытым. На практике потребность в специалистах разного уровня очевидна.

Б.В: Сейчас ведутся научные дискуссии о теории изоморфизма нейросетей мозга и Вселенной. Ученые предлагают аналогию между Солнечной системой и атомами, где Солнце выступает в роли ядра, а планеты напоминают электроны. Эти идеи приводят к общей теории поля и корпускулярно-волновым переходам.

Ожидается, что следующей знаковой вершиной на этом пути должно стать создание AGI — общего, или так называемого сильного, искусственного интеллекта. Однако сегодня многие ученые, руководствуясь своим пониманием алгоритмов и математическими теоремами, высказывают сомнения в том, что даже на самой мощной вычислительной технике можно будет достичь истинного самосознания ИИ, сравнимого с человеческим.

Нас не заменят

Возможно, настоящий прорыв в области создания AGI придет тогда, когда системы начнут чувствовать, выходить за рамки простого интернета вещей. Ключевое значение может иметь способность системы к накоплению человеческого опыта восприятия, включая эмоции и воспоминания. Если системы научатся постоянно улавливать, сохранять и обрабатывать наши психологические воспоминания, они могут стать более совершенными, чем современные модели, основанные на фиксированных дата-сетах.

Если 20, 30 или даже 40 лет назад школьникам или студентам ставилась задача — неважно, математическая или нет, они пытались ее решить. А сейчас в аналогичной ситуации они пытаются найти решение среди готовых. Причем искать верные решения они умеют очень качественно и быстро, тратя усилия на то, чтобы просмотреть огромные объемы релевантной информации.

Борис Вольпе: Искусственный интеллект как концепция уходит корнями в далекое прошлое, начиная с первых алгоритмов математика Эйлера. График развития ИИ напоминает волнообразную кривую, с периодами роста и затухания. Всплески активности в развитии обычно связаны либо с новыми алгоритмами, либо с усовершенствованием вычислительной техники. Однако после каждого такого всплеска наступает период стагнации, называемый «зимой искусственного интеллекта». Интервалы между этими периодами активности и стагнации сокращаются, что указывает на ускорение темпов развития в этой области.

В ответ на эту проблему некоторые учебные заведения, несмотря на обвинения в консерватизме, делают акцент на фундаментальной подготовке. Этот подход нацелен на обучение студентов основам, позволяющим адаптироваться к любым изменениям в течение длительной карьеры. Таким образом, они могут освоить различные языки и парадигмы, которые появятся в будущем. Например, введение курсов по машинному и глубокому обучению предоставляет студентам не просто практические навыки, но и глубокое понимание математического аппарата, стоящего за этими технологиями.

И хотя современные технологии позволяют нам анализировать и воспроизводить речевые модели, превращая их в голосовых помощников, саму душу и чувства в математические модели пока перевести нельзя. Таким образом, понимание работы мозга требует не только физиологического, но и философского подхода. Да, мы научились эмулировать эмоции у машин. Но что такое сами эмоции, как их оцифровать — неясно. То есть их природа ясна для специалистов в области психологии, философии, религиоведения, биологии — но как соединить все эти трактовки в одной теории и создать цифровой аналог, никто не знает. А без этого нельзя полностью понять, что такое человеческий интеллект, а значит, нельзя создать и подлинный искусственный интеллект, тот самый AGI.

Первые могут обучаться через простые подготовительные курсы или видеоматериалы, в то время как вторым требуются фундаментальные образовательные программы в университетах. Вопрос подготовки специалистов стоит особенно остро для крупных IT-компаний, таких как «Яндекс», «Сбер», VK и другие.