Сложности управления стоимостью
Ах, стоимость Kubernetes — это тот самый зверь, которого сложнее всего приручить. Казалось бы, ресурсы выделены, поды работают, но счёт от облачного провайдера приходит просто ошеломительный. Всё дело в неявных расходах: неоптимизированные запросы, «спящие» ноды или избыточные реплики, которые тихо сжирают бюджет. Порой кажется, что кластер живёт своей, весьма дорогой, жизнью.
Главная ловушка — эфемерность инфраструктуры. Разработчики могут создавать среды одним махом, забывая их удалять. Итог — ресурсы простаивают, а плата за них идёт. Без жёсткого контроля и прозрачной системы тегирования расходы утекают как песок сквозь пальцы.
Непредсказуемые расходы в мульти-кластерных средах
Казалось бы, распределение нагрузки между кластерами — это синоним надёжности. Однако на практике это часто превращается в финансовый кошмар. Скрытые расходы начинают прорастать, как грибы после дождя: трафик между дата-центрами, лицензии на мониторинг для каждого отдельного инстанса, резервное копирование данных, размазанное по десяткам нод. В итоге, стоимость владения такой распределённой системой может запросто превысить все самые пессимистичные прогнозы.
Скрытые затраты на сеть и хранение данных
Казалось бы, развернули кластер и всё работает. Однако именно здесь многих поджидает неприятный сюрприз. Плата за исходящий трафик между нодами или внешними сервисами может достигать астрономических сумм, особенно в публичных облаках. А постоянные тома хранения данных, которые вы «забыли» удалить, продолжают тихо, но уверенно сжигать бюджет.
Проблемы безопасности и соответствия
Эх, в 2025 году классические уязвимости образов никуда не делись, но появились новые головные боли. Главная — безопасность цепочек поставок (Supply Chain). Атаки всё чаще нацелены на CI/CD-пайплайны, подменяя артефакты. Несанкционированный доступ к etcd или открытый Kubernetes API-сервер могут в мгновение обернуться катастрофой. И да, соответствие регуляторам вроде GDPR или PCI DSS в таком динамичном окружении — это отдельный квест.
Ошибки конфигурации RBAC и сетевых политик
Ох, уж эти RBAC-политики! Казалось бы, что может быть проще? Однако на практике сплошь и рядом встречаются разрешения вида «*» (то есть, «всё разрешено») для сервисных аккаунтов. Это создаёт колоссальную брешь в безопасности, открывая злоумышленникам путь к эскалации привилегий. По сути, вы даёте ключи от всего кластера.
С сетевыми политиками (Network Policies) ситуация не лучше. Многие администраторы по старинке полагаются на модель «разрешить всё», что сводит на нет саму идею сегментации. Получается этакий «плоский» кластер, где под из коробки может свободно общаться с любым другим подом. Малейшая уязвимость в одном приложении — и злоумышленник получает доступ ко всей вашей сети.
Уязвимости цепочки поставок ПО (Supply Chain)
Увы, но ваши подсистемы в Kubernetes могут быть скомпрометированы ещё до запуска первого контейнера. Основная угроза теперь исходит не от прямых атак, а от доверенных, но уязвимых компонентов: образов из публичных реестров, сторонних Helm-чартов и библиотек с открытым кодом. Злоумышленник, внедривший вредоносный код в одну из этих зависимостей, получает доступ ко всему кластеру. Получается, вы строите дом на песке, даже не подозревая об этом. Необходим строгий контроль артефактов через сканирование уязвимостей и политики подписей, например, с помощью Sigstore или Notary.
