Содержание статьи
Система учитывает множество факторов, которые определяют вероятность мошенничества, например, такие как: наличие нескольких счетов в одном банке, использование одних и тех же реквизитов для разных банковских операций, наличие дубликатов реквизитов. Антифрод, англ. antifraud, также включает в себя различные поведенческие факторы, которые могут быть использованы для оценки риска мошенничества.
Что это такое?
Антифрод-система работает следующим образом: при проведении операции, система проверяет, совпадает ли сумма и номер карты с данными из банка-эмитента, который в ответ присылает смс. В случае если транзакция проходит по всем параметрам, она считается безопасной.
Система анализирует поведение человека, проводящего операцию, и вычисляет признаки, которые могут свидетельствовать о мошенничестве. Антифрод позволяет банку отсеивать мошеннические операции в режиме реального времени и тем самым снизить риски.
Антифрод-система представляет собой набор алгоритмов, которые позволяют оценить транзакцию по ряду параметров. В основе построения системы антифрод лежит метод машинного обучения.
Для чего их используют
Антифрод системы используют для выявления подозрительных операций и для защиты пользователей от мошенников. Антифишинг система — это комплекс мер для предотвращения кражи денег с банковских карт. Система защищает от фишинга, то есть от кражи информации с помощью сайта под видом настоящего. В статье рассмотрим систему Антифишинга Яндекса.
Антифрод позволяет банкам выявлять и предотвращать случаи мошенничества при использовании электронных устройств. Система работает с использованием технологий искусственного интеллекта и нейросетей.
Система антифрод проверяет транзакции в режиме реального времени по ряду параметров, таких как: тип транзакции, сумма, валюта, наличие карты, срок действия и другие. Это система, которая оценивает риски, связанные с платежными операциями и помогает банку в принятии решений по рискам, связанным с операциями клиентов.
Антифрод помогает банкам более эффективно реагировать на подозрительные транзакции, повышая уровень безопасности карточных операций и защищая клиентов от несанкционированных списаний и кибер-атак.
