Россия взялась за искусственный интеллект
Главные выводы:
«При этом 68% опрошенных компаний отметили, что внедрение решений на основе искусственного интеллекта в течение последнего года оказало влияние приблизительно на 1–5% EBITDA (прибыли до вычета процентов, налогов, износа и амортизационных отчислений) — преимущественно компании в сферах электронной коммерции, банкинга, страхования, медиа и ИТ. В то время как 32% респондентов не заметили влияния. Несмотря на это, около 50% респондентов инвестируют примерно 1–5% своего бюджета на ИТ и цифровизацию в искусственный интеллект. Отдельные адепты искусственного интеллекта в телеком- и ИТ-компаниях инвестируют более 5%», — рассказали в «Яков и Партнеры».
В рамках первого раунда мониторинга развития и распространения искусственного интеллекта (проведен в конце 2022 г. — начале 2023 г.) обследованы 2,3 тыс. организаций — пользователей решений на базе ИИ из восьми федеральных округов и 36 субъектов РФ. Главный массив респондентов представлен крупными (67,5%) и средними организациями (24,9%). В выборку вошли организации, относящиеся к 20 основным видам экономической деятельности, включая сельское хозяйство, добывающую и обрабатывающую промышленность, строительство, транспорт и логистику, обеспечение электроэнергией, сектор услуг (торговля, финансы, др.), социальную сферу (здравоохранение, высшее образование, др.).
Россия относится к немногим странам, имеющим собственные фундаментальные заделы в области ИИ, в т. ч. мегамоделей. Наиболее популярные из них — GigaChat, Kandinsky (ПАО «Сбербанк»), YaLM («Яндекс»); появляются и другие оригинальные разработки компаний и университетов.
В октябре 2019 г. указом президента РФ Владимира Путина была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г. В национальную программу «Цифровая экономика» был добавлен федеральный проект «Искусственный интеллект», его активная реализация началась в 2021 г.
Александр Каушанский видит две причины, мешающие развитию ИИ в России. Первая — технологическая база. «У нас нет своих аналогов Nvidia, Intel, AMD и других поставщиков специализированных процессоров для ИИ. Ввиду санкций это тормозящий фактор, и никаких перспектив с этим справиться пока не видно», — говорит он.
«Иностранные инвесторы вкладывают большие деньги в дорогостоящую разработку больших лингвистических моделей для обработки естественного языка (Large Language Model — LLM). Основываясь на мнении отраслевых экспертов, разработка семейства моделей GPT обошлась OpenAI в несколько сотен миллионов долларов. При этом на сегодняшний день компания несет колоссальные убытки, существуя только за счет денег, полученных извне. В тоже время на российском рынке есть две крупные LLM: YandexGPT и GigaChat — обе были разработаны компаниями, уже не нуждающимися в таком объеме инвестиций для обеспечения достаточной вычислительной мощности», — рассказывает Владислав Ботнев.
Комментирует
Среди пользователей ИИ наиболее популярны «коробочные» продукты в силу более низкой стоимости и готового функционала (рис. 2). Для удешевления и ускорения создания продукта применяется открытое ПО (open source), в частности оно наиболее востребовано во внутренней разработке. Однако и применение стандартизированных решений, и доведение открытого ПО до готового продукта требует дополнительных усилий и донастройки под специфику деятельности конкретной компании. Проприетарное ПО преобладает в заказной внешней разработке и в таких сферах, как робототехника, беспилотный транспорт, интеллектуальные системы управления.
Развиваются ИИ-сервисы для обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи. «Голосовые ассистенты распространяются сейчас с огромной скоростью и проникают во все новые устройства и сервисы», — отмечает Илья Каинов, руководитель направления роботизированных систем 3Logic Group.
«Технология ИИ меняет экономику так быстро и радикально, как вся цифровая революция за предыдущие 30-50 лет. Экспертные оценки российского рынка расходятся на порядок. Но точно можно сказать, что динамика российского рынка повторяет динамику мировой отрасли, правда, с небольшим запозданием. Через 1-2 года мы должны достичь сходных цифр», — уверен Владислав Николаев, коммерческий директор компании «ХайТэк».
Для развития ИИ необходимы качественные данные. Однако их явно не хватает. «На рынке существует неравенство, связанное с обладанием данными, необходимыми для алгоритмов ИИ. Также не всегда уже собранные данные могут эффективно использоваться для разработки ИИ-сервисов, так как не внедрены практики управления данными и их качеством», — говорит Александр Борисов, руководитель направления Data Science в компании «Иннодата».
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ запустил мониторинг развития и распространения искусственного интеллекта (ИИ) в России. Полученные в ходе его первого раунда результаты дают представление о главных тенденциях и специфике использования данного направления технологий.
В топ-10 регионов по уровню использования искусственного интеллекта вошли: Москва, Московская область, Ханты-Мансийский автономный округ — Югра, Республика Татарстан, Воронежская область, Республика Саха (Якутия), Ростовская область, Республика Башкортостан, Челябинская область и Алтайский край.
В России разработана Национальная стратегия развития искусственного интеллекта. В создание и внедрение новых решений инвестирует и государство, и бизнес. Наша страна вошла в десятку лидеров по объему совокупных вычислительных мощностей с использованием ИИ.
По данным Министерства экономического развития РФ, обнародованным в марте 2024 г., Россия входит в топ-10 стран по объему совокупных вычислительных мощностей с использованием искусственного интеллекта. А уровень внедрения ИИ в приоритетных направлениях экономики составляет 31,5%.
