Почему люди боятся искусственного интеллекта и какую реальную опасность он может нести

Могут ли у ИИ появиться эмоции?

— С интересом и осторожностью. С одной стороны, ИИ способен помочь в обучении и развитии навыков, таких как критическое мышление и решение проблем. С другой — его чрезмерное использование может привести к снижению способности человека к самостоятельному обучению и решению задач. Важно найти баланс между ИИ и традиционными методами в образовании. Учащимся также нужно развивать эмоциональный интеллект, чтобы уметь построить и поддерживать смысловые связи в реальных отношениях.

По мнению экспертов Оксфордского университета, к 2026 году ИИ создаст эссе, которое сойдет за написанное человеком, заменит водителей грузовиков к 2027 году и станет выполнять работу хирурга к 2053 году. Также ИИ превзойдет людей во всех задачах в течение 45 лет и автоматизирует все рабочие места в течение 120 лет.

— Безусловно, не исключено повторение ситуации, когда встроенный в автономные системы ИИ может неожиданно действовать независимо от инструкций операторов. Как можно себя от этого обезопасить? Например, разработать надежные алгоритмы и системы безопасности, которые гарантируют, что ИИ будет выполнять только заданные и одобренные команды. Это подразумевает проведение разносторонних тестов и проверок для обнаружения и предотвращения возможных уязвимостей.

Несмотря на то, что технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться, нет признаков возможного появления электронных монстров, которые могут вырваться из-под контроля. ИИ используется для решения различных задач и улучшения качества жизни людей.

Вторая причина — безопасность и контроль. Системы ИИ, особенно при использовании автономно функционирующих алгоритмов, могут представлять серьезную угрозу безопасности. Неконтролируемые ИИ-системы способны принимать решения, которые противоречат человеческой этике и ценностям.

Агентство Bloomberg в среду опубликовало слова бывшего американского разведчика Эдварда Сноудена, который заявил, что правительства и крупные корпорации пытаются взять под свой контроль технологии искусственного интеллекта, но их действия едва ли увенчаются успехом.

Первая причина — сверхразумность

— Дать его сложно, поскольку технологии и научные достижения могут развиваться с неожиданной скоростью. Однако можно сказать, что ИИ будет продолжать играть важную роль в различных сферах, таких как медицина, транспорт, финансы, образование и других. Кроме того, с развитием технологий, таких как 5G, IoT и блокчейн, возможности для применения искусственного интеллекта расширятся.

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 5 июня. /ТАСС/. Опасность для человечества сильного искусственного интеллекта (ИИ), который некоторые эксперты преподносят как страшное оружие, способное поработить весь мир, сильно преувеличена, поскольку при угрозе людям его просто можно отключить от источника электроэнергии или лишить расходных запчастей, без которых он работать не сможет, сказал ТАСС в рамках ПМЭФ один из ведущих отечественных и мировых специалистов в области компьютерных технологий, академик Российской академии наук Игорь Каляев.

Слабый искусственный интеллект (Weak AI) — это тип ИИ, предназначенный для выполнения конкретных задач и функций. Он может быть использован для обработки данных, прогнозирования, распознавания образов и других целей. Слабый ИИ широко применяется в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт, создание текстов и иллюстраций, написание IT-кода.

В частности, американский миллиардер Илон Маск в апреле предупредил об опасности обучения искусственного интеллекта политкорректности, указав, что подобный ИИ вместо генерации толерантных изображений мог бы «воплотить их в реальность, вероятно, чтобы убить миллионы людей и достичь целей разнообразия».

На данный момент разработано несколько значимых технологий в сфере искусственного интеллекта. GPT из области естественной обработки языка — самая сложная и в то же время гибкая нейронная сеть, способная генерировать статьи почти по любой теме, которые на первый взгляд трудно отличить от созданных человеком. AlphaFold 2, ставшая прорывом в медицинской науке, способна определять трехмерную структуру белка с высокой точностью всего за несколько часов. Алгоритмы AutoML (автоматизированное машинное обучение) сделали ИИ доступным малому и среднему бизнесу благодаря интеграции с облачными системами.

Примерами слабого искусственного интеллекта являются ChatGPT от OpenAI и YandexGPT, которые основаны на технологии нейросетей. Слабый AI ограничен в своих возможностях и не способен к самостоятельному обучению и адаптации. Он работает на основе алгоритмов и правил, заданных разработчиками.