14 невероятных вещей, которые искусственный интеллект может сделать прямо сейчас

Нехватка специалистов

Такие гиганты как Alibaba, Amazon, Facebook, Google массово используют глубокие искусственные нейронные сети, например, Long-Short-Term Memory, чтобы предсказать спрос пользователей и дольше удерживать их на своих платформах, заставляя переходить по большему количеству рекламных объявлений.

Почти три четверти бизнес-лидеров положительно оценивают роль ИИ после пандемии и сопутствующего кризиса. Большинство руководителей (74%) не только ожидают рост эффективности бизнес-процессов, но и создание новых бизнес-моделей (55%), новых продуктов и услуг (54%) — благодаря внедрению ИИ.

Алгоритмы помогают врачам ставить диагнозы. Например, «СберМедИИ» (входит в экосистему «Сбера») и Лаборатория по искусственному интеллекту Сбербанка совместно разработали приложение AI Resp: нейросеть анализирует голос пациента, дыхание и кашель, чтобы определить вероятность коронавирусной инфекции. Ранее Лаборатория по ИИ и «СберМедИИ» представили онлайн-сервис «КТ Легких», определяющий локализацию и степень поражения легких для диагностики вирусной пневмонии, в том числе COVID-19, по снимкам компьютерной томографии. Также при использовании этого сервиса ИИ позволяет выявлять онкологические заболевания на ранней стадии при анализе КТ грудной клетки и может помогать врачам при диагностике.

Чтобы компания извлекала прибыль, недостаточно вложить средства в алгоритм и получить первые успешные результаты после запуска пилотного проекта. Внедрение ИИ — это многоуровневый процесс, включающий культурные изменения в компании, найм и обучение специалистов по data science, автоматизацию и построение бизнес-процессов с учетом алгоритмов, и на этом весь список не заканчивается.

Количество данных. Помимо качества, компьютеру все еще требуется большой объем данных и ресурсов для выполнения простейших задач. Отличать собак от кошек ИИ научится за три дня, задействуя 10 млн изображений и 16 000 компьютеров, в то время как ребенку хватило бы пары фотографий и нескольких минут. Если бы модель GPT-3 обучали читать и писать статьи не на суперкомпьютере, а на обычном ПК, весь процесс занял бы примерно 500 лет.

За последние несколько лет ИИ развился настолько быстро, что теперь он может создавать сам по себе, и эти процессы бесконечны. ИИ может создавать визуальное искусство, писать стихи, сочинять музыку и даже фотографировать. ИИ Google даже смог создать своего собственного ИИ-ребенка, который смог превзойти людей-аналогов.

Качество данных — второе по значимости препятствие для внедрения ИИ, после нехватки специалистов. Для успешных результатов алгоритмам необходимы качественные «вводные», включая размеченные и чистые данные. Неправильно заданные паттерны могут провоцировать систему делать ложные выводы: например, ошибочно сигнализировать о мошеннической транзакции, или осудить невиновного.

Существуют инструменты ИИ, которые могут отслеживать эмоции человека во время просмотра видео. Искусственный Эмоциональный Интеллект работает, собирая данные от выражений лица, языка тела и многого другого. Затем он анализирует его по базе данных эмоций, чтобы их понять. Затем он определяет действие на основе этой информации.

Роль ИИ в экономике

Это поистине удивительно, ИИ может интерпретировать сигналы мозга и создавать речь. Это совершенно удивительно для людей с нарушениями речи. Вот почему это должно стать небольшим сюрпризом, когда крупные технологические компании, такие как Facebook и Элон Маск, имеют свои собственные проекты, которые находятся в процессе реализации, чтобы максимально использовать потенциал интеллектуального чтения AI.

Исследователи искусственного интеллекта в настоящее время производят инструменты искусственного интеллекта, которые смогут обнаруживать типы болезней, просто по запаху от человека. Forbes пишет: «Он может обнаруживать химические вещества, называемые альдегидами, которые связаны с болезнями и стрессом человека, включая рак, диабет, травмы головного мозга, и обнаруживать «древесный, мускусный запах», исходящий от человека при болезни Паркинсона, еще до того, как будут выявлены какие-либо симптомы. AI-боты могут определять утечки газа или других едких химикатов. IBM даже использует ИИ для производства новых духов.

На сегодняшний день искусственный интеллект ученые определяют, как алгоритмы, способные самообучаться, чтобы применять эти знания для достижения поставленных человеком целей. Системы машинного обучения (основной подраздел ИИ) автоматизировали процессы во всех жизненно важных областях, включая банкинг, ретейл, медицину, безопасность, промышленность. Выделяют три вида искусственного интеллекта: слабый (Narrow AI), сильный (AGI) и супер-ИИ (Super AI). Первый вид используются повсеместно (включая голосовых ассистентов, рекламу в соцсетях, распознавание лиц, поиск романтических партнеров в приложениях и так далее); эти системы слабого ИИ единственные доступные на сегодня. Сильный ИИ максимально приближен к способностям человеческого интеллекта и наделен по классическому определению Тьюринга самосознанием; по мнению экспертов, AGI сформируется примерно к 2075 году, а спустя еще 30 лет придет время для супер-ИИ. Супер-ИИ мог бы не просто стать подобным людям, но и превзойти лучшие умы человечества во всех областях, при этом перепрограммируя самого себя, продолжая совершенствоваться и, вероятно, разрабатывая новые системы и алгоритмы самостоятельно.

«Говоря о внедрениях, необходимо приложить усилия в пропорциях 10–20–70. То есть, примерно 10% усилий должно уйти на создание алгоритма, 20% на построение технологии и 70% на организацию бизнес-процессов. Компания должна быть на определенном уровне технологической зрелости для того, чтобы внедрение ИИ приносило пользу», — говорит Леонид Жуков, генеральный директор Института Искусственного Интеллекта AIRI, старший управляющий директор Лаборатории по искусственному интеллекту Сбербанка.

На сегодняшний день большинство осознает, что искусственный интеллект (ИИ) быстро становится настоящей частью нашей повседневной жизни. Однако многие из нас были бы очень удивлены, узнав о некоторых задачах, которые ИИ с легкостью решает уже сейчас. Вот 14 невероятных вещей, которые ИИ может сделать прямо сейчас.

По мнению экспертов Оксфордского университета, к 2026 году ИИ напишет эссе, которое сойдет за написанное человеком, заменит водителей грузовиков к 2027 году и станет выполнять работу хирурга к 2053 году. Также ИИ превзойдет людей во всех задачах в течение 45 лет и автоматизирует все рабочие места в течение 120 лет.