Новые системы-советчики помогут металлургам улучшить качество продукции

Простор для творчества

«Вместе с экспертами мы добились того, что во время испытаний точность «попадания» в требуемое качество продуктов стала на 23 процента выше, чем в схожие по определенным критериям исторические периоды до внедрения системы. Мы достигли поставленных в этом проекте целей, признали его успешность и уже запланировали дальнейшее развитие совместно с представителями заказчика со стороны производства», – поделился Роман Бельский.

#НОРИЛЬСК. «Таймырский телеграф» – Новые системы-советчики на НМЗ созданы при помощи искусственного интеллекта (ИИ) на базе ML-моделей. Это алгоритмы, основанные на методах машинного обучения, задачей которых являются анализ телеметрии объекта мониторинга и обнаружение аномалий.

В нашем случае модели в зависимости от входящих с различных источников данных подбирают правильные коэффициенты для расчета нужного результата. Системы разработаны российскими компаниями, которые имеют опыт создания IT-продуктов для крупных банков и промышленных корпораций на основе искусственного интеллекта.

Системе дается цель на получение сгущенного никель-сульфидного концентра (СНСК), являющегося основным сырьем для печи взвешенной плавки (ПВП) по содержанию никеля, серы и по плотности. Система получает данные по химическому составу концентратов, поступающих с обогатительных фабрик, гидрометаллургического передела, и выдает рекомендацию, в какой пропорции необходимо их смешать для достижения заданных значений. Система позволяет стабилизировать никель-сульфидный концентрат и выдержать в нем качественные показатели и повышает эффективность работы последующего передела в печи взвешенной плавки.

«Разработанная система, по сути, является головой всего процесса. Речь идет о качестве продукции, от приготовления концентрата зависит содержание в штейне полезных химических элементов – меди, никеля, кобальта. Важным элементом, содержащимся в концентрате, является еще и сера, которую тоже необходимо подбирать в оптимальном соотношении, для того чтобы происходящие на дальнейших переделах процессы происходили правильно», – сообщил руководитель проекта по ЦОСК Роман Бельский.

Мы собираем данные (чем больше, тем лучше), состоящие из объектов и ответов. К примеру, мы хотим создать робота-офтальмолога, который сможет диагностировать глазные заболевания. В таком случае объекты — это изображения больных и здоровых глаз, а ответы — диагнозы.

Ликбез

«Искусственный интеллект забирает у людей работу!» Отчасти это так. Причём в довольно неожиданных отраслях. Провинциальная бейсбольная команда «Окленд» смогла выстоять против фаворитов чемпионата и выиграть 20 матчей подряд благодаря алгоритму подбора и расстановки игроков на поле. Хотим мы того или нет, но активно автоматизируются даже те процессы, от которых этого совсем не ждёшь. Вопрос лишь в том, кто сможет адаптироваться к изменениям и освоить актуальные навыки работы с данными, а кого ИИ таки сбросит с корабля современности.

В ближайшее время на НМЗ намерены дооснастить ЦОСК новыми системами измерения и предусмотреть учет данных с этих систем в оптимизаторе для смешивания, а также доработать решение по оптимизации процесса взвешенной плавки. Ожидается, что это приведет к еще большему росту точности технологического процесса.

Критическое мышление — один из ключевых навыков для любого аналитика или инженера, который работает с ИИ. Важно ставить всё под сомнение, тщательно проверять любое предположение, комплексно анализировать любую задачу, чтобы понять, что в ней важно, а на что можно не обращать внимания. «Именно этот навык в первую очередь определяет успех специалиста в области данных», — считает руководитель отдела аналитики консалтингового агентства PwC.

Раньше, чтобы создать алгоритм, программисты придумывали и прописывали правила формата «если… то…». Их было очень много. И всё равно алгоритм не знал, как вести себя за пределами заданных ему заранее условий. Сегодня же всё работает по технологии машинного обучения.

В этом случае системе дается задача на получение штейна с определенным содержанием в нем суммы цветных металлов. Автоматика получает данные по химическому составу СНСК уже полученных штейнов и шлаков печи, а также информацию с датчиков автоматизированной системы управления технологическим процессом и выдает рекомендацию по оптимальному коэффициенту кислорода в количестве на тонну поступающего в печь продукта, который необходимо установить на ПВП. Система обучена на исторических данных и включает в себя лучшие практики и опыт технологов плавильного цеха Надеждинского металлургического завода. Тем самым выполняется задание по качеству штейна, а также максимизация извлечения цветных металлов.

Эффективная коммуникация — залог продуктивной работы. Стереотип о программисте как о замкнутом «ботанике», который только и умеет, что кодить, безнадёжно устарел. В работе аналитиков полно сложных технических терминов, нюансов и тонкостей, которые они должны лаконично объяснять руководству. Легко ли это сделать? Едва ли. Вот почему важно уметь ясно излагать свои мысли и объяснять даже самые замысловатые математические конструкции доступным языком.

У сильного ИИ есть младший брат — специализированный (слабый) ИИ. Он решает узкопрофильные задачи и очень многого не умеет. Тем не менее в том или ином виде его можно найти в любом смартфоне: автоматическая обработка или стилизация фотографий, распознавание лиц на снимках, перевод, голосовые помощники и многое другое — практические варианты использования слабого ИИ.

Консалтинговое агентство KPMG называет данные валютой будущего. Но что не так с золотом, долларами, рублём? Дело в том, что с 1997 по 2002 год человечество сгенерировало больше информации, чем за всё время до этого. С каждым годом люди производят на 30% больше данных, чем в предыдущем. И чтобы справляться с таким потоком информации, разбираться в программировании и анализе данных сегодня должны уже не только «технари». Журналисты, врачи, социологи, психологи, маркетологи, которые могут автоматизировать свою работу, экономят время и силы, успевают выполнить больше задач и, как следствие, получают более высокие зарплаты.