Технологии искусственного интеллекта: что умеют, где используются

Принцип работы искусственных нейронных сетей

Обучение без учителя (unsupervised learning) — когда методика глубокого обучения замечательно себя проявляет, а грамотно настроенная ИНС способна на автоматическое определение основных черт входных данных и получение полезного результата обработки этих данных.

Хорошо это или плохо – рассуждения в философской плоскости. Это уже есть и развивается бурными темпами. Сейчас еще можно успеть вскочить на набирающий обороты поезд и оседлать волну. Из нашего материала вы узнаете, что такое искусственный интеллект, где он применяется, где можно познакомиться с профессиями, связанными с этими технологиями.

С помощью использования ИИ фреймового подхода можно производить выбор при наличии множества значений, которые невозможно просчитать другими вариантами. Этот метод ИИ применяется, чтобы извлечь закономерности из избыточной информации, на основании этого принять решение о необходимости применять другие вычисления.

Система DeepFaceLIFT, разработанная учёными Массачусетского технологического института, может распознать то, насколько человеку больно, основываясь на микромимике. Это важно, так как каждый человек абсолютно индивидуально выражает боль. DeepFaceLIFT определяет, кому действительно нужны обезболивающие, а кто зависим от наркотических средств и манипулирует.

Обучение происходило таким образом: на сайте людям нужно было принять решение в какой-то критической ситуации, к примеру, быть машинистом, который выберет один путь и собьет несколько людей на железной дороге, или выберет другой, что повлечет к смерти людей в составе. Moral Machine обучили принимать сложные решения, нарушающие закон робототехники, говорящий, что робот не может принести вред человеку.

Немецкие ученые разработали алгоритмы, которые используют данные рынков из архивов для тиражирования инвестиций в реальном времени. Такая разработка позволила обеспечить 73% возврата инвестиций ежегодно с 1992 по 2015 год, что можно сопоставить с реальной рыночной доходностью на уровне в 9% в год. А в 2000 и 2008 годах и вовсе поставила рекорд — 545% и 681% соответственно.

Мягкие вычисления — компьютерная методология сложной структуры, в основе которой лежит нечёткая логика, нейрокомпьютинг, вероятные вычисления. Принцип метода МВ — проведение учёта неточностей, неопределённостей или частичной истины, чтобы добиться поставленных целей.

Искусственный интеллект — это метод, с помощью которого машина может стать разумной и мыслить как человек. Главная задача ИИ — создать человеческий разум. Достигается это путём изучения или анализа модели человеческого мозга. На основе этих исследований осуществляется разработка программного обеспечения для машин.

Возможности искусственного интеллекта

Технологии искусственного интеллекта – это то самое окно, через которое можно заглянуть в будущее. Мы мечтали о звездах и покорении глубокого космоса. Но куда ближе и осуществимее другой фантастический сценарий – использование технологий ИИ практически во всех сферах деятельности человека.

Человеческая мимика поддалась ИИ, теперь они умеют ее имитировать. Facebook* AI lab имеет робота, который был обучен с помощью звонков в Скайп. Он изучил 68 точек на лице человека, понял, как кивают, моргают и прочее. Теперь он может давать реакцию на информацию, которую он получит от человека, будь она словесной или передана без слов, с помощью мимики.

Система исследователей из Нью-Джерси в совместном проекте с лабораторией AI в Лос-Анджелесе продемонстрировала миру уникальный художественный стиль, а Microsoft способен распознать по речи человека, что он хотел бы нарисовать, и воспроизвести это на экране.

Также в ИИ применяются технологии компьютерного зрения (для нахождения, распознавания и классификации объектов, извлечения данных из изображений, аналитики полученной информации) и анализа данных для выявления в них закономерностей и прогнозирования событий по его результатам.

Теневое обучение (shadow learning) — одна из форм глубокого обучения, упрощенная за счет того, что поиск ключевых особенностей данных следует после их обработки специалистом и внесением в систему специфических для сферы, к которой относятся эти данные, сведений.

Искусственный интеллект (ИИ) — это комплекс методик математики, биологии, психологии, кибернетики и других наук, с помощью которого создаются технологии для написания «интеллектуальных» программ и обучения компьютеров самостоятельному решению задач. Главная задача искусственного интеллекта — это моделирование человеческого разума.

Что такое метод искусственного интеллекта?

В настоящее время происходит подъем технологий искусственного интеллекта, каждому дан шанс создать что-то невероятное и интригующее, полезное и серьезное, при этом не требуются какие-то сверхсекретные технологии и недоступная аппаратура. Требуется мало: современная видеокарта и неугасаемый энтузиазм со жгучим желанием творить.

Конечно, этот технологический титан активно занимается разработкой ИИ. Специалисты Google создают наработки, а потом их же и тестируют в продуктах, получая прибыль. Самые очевидные ИИ-проекты заключены в сфере онлайн-продаж. Есть и множество других, которые связаны с обучением распознавания человеческой речи, с переводом с иностранных языков, с шаблонными разговорами в различных автоматически настроенных программах.

По сути, этим занимается программист, но модель глубокого машинного обучения хороша тем, что сама найдет способ извлечения полезной информации из входных данных, сокращая требования к вычислительной мощности, памяти и энергии для поддержки работы модели после завершения обучения.

Искусственный интеллект — молодая область информационной технологии, которая в последние годы набирает развитие. Ожидается, что в ближайшее время он может занять лидирующие позиции. Мы используем машины (ИИ) каждый день, они имеют широкую область применения: высокие технологии, медицина, автомобилестроение, сфера развлечения и другие области. В этой статье мы разберёмся — что такое ИИ, как его создать и какую пользу он несёт человеку.

В 2004 году Goldman Sachs запустил торговую платформу Kensho на базе искусственного интеллекта. На криптовалютных рынках также появляются системы на базе ИИ для торговли на биржах – Mirocana и т.д. Они превосходят трейдеров, поскольку не зависят от эмоций, их опора – четкий анализ и строгие правила.

По сути ИИ — это программа с набором алгоритмов (кодов, баз знаний), которая может обучаться. Принцип работы искусственного интеллекта схож с работой любой другой компьютерной программы -— принятие данных, это может быть например: просто речь, текст или изображение, их анализ и выдача результата. От обычной программы ИИ отличается структурой — искусственная нейросеть, после её создания программистом на компьютере, проходит стадию обучения. Искусственный интеллект включает в себя не только IT-технологии, но и другие науки, например: математику, биологию, психологию, кибернетику.

Рост алгоритма ИИ машинного обучения связан с возросшим потоком данных. Кроме этого, встаёт вопрос — что именно изучается на основе этих данных? Поэтому, при машинном обучении важен тип используемой модели, который может определить — как работает и на какой основе обучается ваш искусственный интеллект?

Генетические алгоритмы — форма нейронных сетей, способная к самостоятельному обучению. Принцип работы данного ИИ заключается в том, что задача делится на набор параметров, которые следует использовать последовательно к ситуации компании. Удачные новые результаты применяются для вычислений, а неудачные откидываются.