Искусственный интеллект уже к 2027 году может превзойти людей

«По мнению экспертов, к 2026 году до 90% контента в интернете будет создаваться алгоритмами либо в прямом виде, либо с их участием. В связи с этим возможны сложные социальные последствия — мы даже сейчас уже видим, что некоторые люди воспринимают машину как реального собеседника, поэтому у них начинаются определенные когнитивные деформации», — сказала она на заседании экспертного совета ГРЧЦ по искусственному интеллекту на тему «Российские тренды искусственного интеллекта 2023-2024» на выставке-форуме «Россия».

МОСКВА, 21 декабря. /ТАСС/. Порядка 90% контента в интернете к 2026 году будет создаваться алгоритмами искусственного интеллекта или с их использованием. Такие данные со ссылкой на экспертное сообщество привела советник генерального директора по научно-техническому развитию подведомственного Роскомнадзору ФГУП «Главный радиочастотный центр» (ГРЧЦ) Евгения Рыжова.

Искусственный интеллект (ИИ), базирующийся на больших языковых моделях (Large Language Model) и машинном обучении, в публичном поле появился всего два с половиной года назад. Но за короткое время он успел стать технологией, оказывающей заметное влияние на развитие экономики и формирование новых рынков.

Сегодня рынок искусственного интеллекта является самым быстрорастущим в мире. Согласно прогнозам исследовательской компании Statista, c 2024 по 2030 год мировой рынок ИИ будет расти со скоростью 28,46% в год. А по мнению заместителя председателя правительства РФ Дмитрия Чернышенко, экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта увеличит ВВП России к 2030 году на 11 трлн руб. Главным вызовом для большинства исследователей и разработчиков ИИ стал вопрос создания AGI (Artificial general intelligence) — так называемого общего искусственного интеллекта. Точное определение AGI еще не сложилось, но большинство экспертов определяет его как ИИ, который соответствует или превосходит человеческие возможности в широком спектре когнитивных задач. Именно это, по мнению директора управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices Сергея Маркова, отличает AGI от существующих сегодня нейросетевых моделей. «Пчела найдет оптимальный маршрут в улей быстрее и лучше, чем это сделал бы человек, хотя в ее нервной системе несколько сотен тысяч нейронов, а у человека восемьдесят шесть миллиардов. Уже сегодня мы можем взять почти любую простую задачу и сделать систему, которая решит ее лучше человека. А вот AGI, или общий искусственный интеллект, — это универсальная система, которая сможет решать неизвестные ей ранее задачи. И к созданию таких систем мы сейчас только приближаемся», — отмечает Марков. Эксперты из института Epoch AI проанализировали все прогнозы профессиональных исследователей относительно того, когда человечество создаст AGI. Вероятность создания общего искусственного интеллекта к 2030 году оценивается ими в среднем в 25%, к 2050 году — в 57%, к 2100 году — в 88%. При этом руководитель научных исследований обработки естественного языка в лаборатории T-Bank AI Research Даниил Гаврилов считает, что общий ИИ может появиться раньше. Он отмечает, что и аналитики, и разработчики, делая прогноз в 2021 году о качестве нейросетевых моделей к 2022 году, ошиблись более чем в два раза в меньшую сторону. «Нам очень тяжело думать об экспоненциальном росте, а именно так сейчас развиваются большие языковые модели. Такая скорость тяжело укладывается в голове, поэтому те предсказания, которые мы слышали, оказались более пессимистичны, чем реальность. Если экстраполировать текущую скорость развития ИИ, то уже к 2027 году мы получим если не полноценный AGI, то что-то качественно иное относительно того, что мы имеем сейчас», — считает Гаврилов. Согласно данным Epoch AI, сегодня существуют несколько разнонаправленных трендов, которые будут влиять на скорость развития ИИ в ближайшие годы. Так, производительность «железа», которое требуется для обучения и работы нейросетей, удваивается каждые 2-3 года. А переход на новые тензорные ядра в графических процессорах NVIDIA привел к одномоментному 10-кратному росту производительности. Среди негативных факторов, тормозящих развитие ИИ, эксперты Epoch AI выделяют дефицит данных для обучения ИИ. Согласно их прогнозам языковые модели полностью израсходуют запас публичных данных, размещенных в интернете, между 2025 и 2032 годами. Для дальнейшего обучения нейросетевых моделей потребуется использовать синтетические данные, то есть сгенерированные ИИ. Таким образом, искусственный интеллект начнет обучать себя сам. А вот к каким последствиям это приведет, сегодня не может предсказать ни один эксперт.

«Мы сейчас переживаем третью революцию пропаганды. <. >Все начиналось с плакатов, текстов, листовок, в середине века появились СМИ, то сейчас с нами интернет, социальные сети и новое слово пропаганды — искусственный интеллект. И перед нами стоит непростая задача — найти ответы на новые технологические вызовы», — добавила она.

При этом контент, который создает искусственный интеллект, очень быстро совершенствуется, уверена эксперт. «В начале года мы наблюдали ютуб-каналы, в которых машина создает контент по заданному сценарию, и это было сразу понятно. Сейчас уже есть подкасты высокого качества, и там вычислить, причастен ли к созданию этого человек или нет, можно не всегда. При этом нужно понимать: если сегодня при помощи ИИ создается развлекательный контент, то завтра это могут быть уже оценки устройств для безопасности, прогнозирование, как лучше сделать то или иное вооружение, каким способом лучше вести свою деятельность», — подчеркнула Рыжова.

Использование искусственного интеллекта для создания контента уже спровоцировало как минимум третью революцию пропаганды, рассказала советник генерального директора по научно-техническому развитию подведомственного Роскомнадзору ФГУП «Главный радиочастотный центр» Евгения Рыжова

Международная выставка-форум «Россия» проходит с 4 ноября 2023 по 12 апреля 2024 года на ВДНХ в Москве. Ее организуют для демонстрации важнейших достижений страны в разных отраслях экономики, свои экспозиции представляют все 89 российских регионов. ТАСС — генеральное информационное агентство форума.