Специалист по искусственному интеллекту и машинному обучению где учиться

Какие профессии исчезнут из-за искусственного интеллекта

Разработчик NLP-систем (Natural Language Processing). NLP — это технология работы с естественными языками. Если вы когда-либо беседовали с чат-ботом или использовали переводчика онлайн — вы уже сталкивались с результатами работы NLP-специалистов.

Одним из ярких примеров ИИ являются нейросетевые генеративные модели. Они могут создавать новые изображения или тексты, основываясь на данных, с которыми были обучены. Вот как работает наш мозг: мы видим мир, учимся на примерах и затем воспроизводим полученные знания. Точно так же искусственный интеллект использует анализ больших данных для «обучения» и создания чего-то нового.

Сначала давайте определимся с тем, кого мы называем работниками искусственного интеллекта. К этой категории относятся разработчики нейронных сетей, специалисты по машинному обучению, аналитики данных и других экспертов, которые занимаются созданием и поддержкой систем и моделей на основе искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект (ИИ) уже давно не кажется чем-то из области фантастики. Сегодня мы можем встретить его повсюду: от рекомендательных систем до автоматизации процессов на производстве. Если вы хотите увидеть, как ИИ может работать для вас, то вот список из 15 сервисов, где можно протестировать его возможности.

Одной из самых заметных областей, где ИИ демонстрирует свои способности, является генерация контента. Это может быть текст, изображения или даже музыка. Например, нейросетевые модели типа GPT (Generative Pretrained Transformer) могут создавать реалистичные тексты на заданные темы. Такие модели обучаются на огромном объеме данных и затем способны имитировать стиль написания определенного автора или генерировать новостные статьи.

Теперь перейдём к самому интересному – к цифрам. Согласно последним данным и исследованиям рынка труда, средняя зарплата специалиста по искусственному интеллекту в России может колебаться от 100 000 до 200 000 рублей в месяц. Но стоит помнить о большом разбросе: для начинающих специалистов эта цифра может быть значительно ниже, а опытные гуру машинного обучения или лидеры проектов могут зарабатывать значительно больше указанной верхней границы.

Специалисты по данным, машинному обучению и нейронным сетям — это только верхушка айсберга. Разработчики ИИ работают над созданием моделей, которые могут генерировать тексты или изображения, подобно тому как я занимаюсь разработкой нейросетевых генеративных моделей.

Этический эксперт по ИИ. С развитием искусственного интеллекта возникает всё больше этических диллем. Какие данные можно использовать для тренировки моделей? Как предотвратить предубеждения? Что делать со страхами людей перед «умными» машинами? Задача этического эксперта — помочь ответить на эти сложные вопросы.

8 сервисов, в которых можно протестировать работу искусственного интеллекта

В области изображений также есть прорыв — нейросети типа DALL-E или StyleGAN могут создавать уникальные картинки по запрошенным параметрам. Можно запросить у ИИ портрет человека с конкретными чертами лица или пейзаж несуществующей планеты — и всего через несколько минут перед вами будет результат.

Вы когда-нибудь задумывались о том, чтобы покорить вершины искусственного интеллекта и стать настоящим специалистом в этой захватывающей области? В статье расскажем о том, с чего начать свой путь в мире AI, какие навыки развивать и какие подводные камни могут вас поджидать.

Системы машинного обучения анализируют трафик интернет-магазинов для предложения пользователям товаров, которые им скорее всего понравятся. В финансовом секторе алгоритмы предсказывают колебания рынка и помогают трейдерам принимать решения о покупке или продаже активов.