Искусственный интеллект в 2022 году

ИИ как ученый

Среди всех конференций принято выделять наиболее важные, на которых собирается до 20 тыс. исследователей. Такие конференции маркируют значком А*. Количество публикаций на конференциях A* является одним из трех главных показателей федерального проекта «Искусственный интеллект». В 2022 г. на конференциях А* было принято 59 материалов из России.

В 2018–2020 гг. финансирование ИИ осуществлялось через институты развития в виде отдельных программ, а начиная с 2021 г. идет в рамках федерального проекта (ФП) «Искусственный интеллект», который является одним из разделов национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». На реализацию ФП «Искусственный интеллект» в 2022 г. было потрачено около 4% бюджета программы «Цифровая экономика РФ».

Так как всё больше автопроизводителей вкладывают средства в транспорт, то ожидается, что беспилотные авто скоро будут представлены на рынке в большом количестве. Согласно прогнозу к 2040 году автономный транспорт будет широко применяться в общественном транспорте. По прогнозам, к 2045 году в автомобильном парке число таких новых машин приблизится к половине.

Узкоспециализированный, используется для решения только конкретной задачи и выдачи данных. Этот интеллект работает в строгих рамках, имеет набор языков и контекстов. Например, если данный интеллект настроен на поиск спама, то он не способен произвести сортировку почты

Билл Гейтс, в статье «Эпоха ИИ началась» заявляет, что прорыв, который будет происходить на основе искусственного интеллекта связан с повышением уровня машинного обучения и его доступностью. По его прогнозам, в течении последующих десяти лет программное обеспечение, основанное на искусственном интеллекте, поспособствует проведению обучения в более в расширенном формате, если сравнивать с периодом распространения компьютеров.

Лидером и по объему, и по количеству сделок являются США, фонды которых за 2022 г. проинвестировали 26,7 млрд долларов в 1 150 сделках, азиатские инвесторы совершили 1 013 сделок, но объем инвестиций составил 11,5 млрд долларов, что в 2,3 раза меньше, чем в США. 41 компания в 2022 г. в области ИИ достигла оценки более 1 млрд долларов. На конец 2022 г. в мире насчитывалось 166 ИИ-компаний с такой оценкой. Всего в мире за 2022 г. появилось 258 компаний-единорогов, 16% из которых – в области ИИ.

Заключение

Эта система не ограничена по уровню выполняемых операций, она предназначена для решения интеллектуальных задач. Цель вида — разработать систему, которая будет думать самостоятельно как человек. Сегодня сильный тип на стадии создания и разработки, нужно чтобы техника могла работать в коллективе

Российские исследователи в 2022 г. сделали порядка 2,5 тыс. публикаций по искусственному интеллекту (ИИ) на разных конференциях, и наша страна поднялась на 11-е место в мире по этому показателю. Рынок искусственного интеллекта в России составил около 650 млрд руб., однако объем венчурных инвестиций снизился на 78%. Примерно в три раза за два года выросло государственное финансирование ИИ. Около 3,4 тыс. выпускников российских университетов вышли на рынок труда с необходимыми для компаний компетенциями. Разберемся во всем подробнее.

Если говорить о странах, то Китай уже третий год остается лидером по количеству публикаций в области ИИ, причем его отрыв увеличивается. Россия, благодаря бурному росту публикаций в последние годы, поднялась в этом рейтинге с 18-го места на 14-е, несмотря на падение в прошлом году.

«Цифровой двойник» считается физически точной виртуальной копией объектов. Эта технология — прорыв в цифровой трансформации, она развивалась параллельно искусственному интеллекту. ИИ делает лучше «цифровые двойники», он позволяет технологии проводить анализ вероятных сценариев, предоставляя необходимое количество данных исследователям. Всё это работает на увеличение эффективности и упрощение процесса принятия решений.

На рис. 2 приведен рейтинг российских организаций по числу публикаций на конференциях A* за 2022 г. (с учетом аффиляций авторов). В рейтинг вошли ведущие университеты, такие как НИУ ВШЭ, Сколтех, МФТИ, исследовательские организации – AIRI, ИППИ Ран, а также коммерческие компании, такие как Яндекс, Huawei Moscow и др.

Несмотря на постоянный рост количества выпускников, кадровый голод на рынке ИИ не уменьшается. В первую очередь это связано с тем, что ключевые задачи в ИИ могут выполнять только те выпускники, которые получили непосредственные навыки, связанные с машинным обучением. Из 50 тыс. выпускников 2022 г. по специальностям, относящимся к ИИ, меньше 4 тыс. обладают нужными навыками. В первую очередь это выпускники университетов НИУ ВШЭ, МФТИ, ИТМО, Сколтех, МГУ и СПбГУ.

Этот тип систем ИИ давно известен. Он сохраняет и использует опыт. Такой интеллект может улучшить работу проанализировав предыдущий опыт. Например, с таким интеллектом — робот-пылесос. Робот перемещается по комнате и убирает её на основании карты, которая построена с использованием датчиков. Другой пример — беспилотная техника собирает и хранит информацию о ближайших автомобилях: скорость, расстояние

По мнению аналитиков генеративный искусственный интеллект в предстоящие лет 5 будет трендом, так как к нему сегодня вырос интерес и он обладает хорошей коммерциализацией. Но применение генеративного ИИ имеет большие риски. Главный — повышенная угроза, создаваемая «глубинными подделками». Создание человеческих обликов, которые реалистичны, часто применяются чтоб обмануть или в качестве мошенничества в финансовой области. Особая опасность кроется в дипфейках реального времени основанных на ИИ, они могут подделывать человеческий голоса.