Содержание статьи
Нейросети для художника: какие использовать, и чем они полезны
Как работают нейросети
Нейросети сегодня развиваются очень быстро. Раньше они выполняли только практичную работу, но теперь для них становится доступным и искусство — нейросеть уже умеет рисовать картины. Но не нужно бояться — нейросети ещё далеки от замены художников, а вот помочь им в работе они могут уже сейчас.
Другая нейронная сеть, DALL-E, сама создает картинки по текстовому описанию. Пишем «Миска супа, которая является порталом в другое измерение, цифровой рисунок». После этого запроса нейронная сеть отправляется в поисковик и находит подходящие под запрос картины, соединяет их и внедряет стиль рисунка, который человек задал в конце запроса.
Чтобы проверить, как нейросеть справляется с генерацией артов на основе добавленных пользователем изображений, нужно использовать инструмент «Mixer». В таком случае нужно добавить две или более картинок в качестве референса и указать размер. Мы добавили для тестирования уже сгенерированные картинки космонавта на лошади. Вот что получилось:
В связи с ростом мощности техники в сегодняшних нейросетях используется большое количество слоев, которое помогает им справиться с крупными объемами данных. В Deep learning используются Keras, Detectron, PyTorch и другие специальные фреймворки.
Midjourney — это нейросеть от независимых разработчиков, распространяемая через Discord. Пользователь вбивает текстовое описание картины, которую он хочет увидеть, а Midjourney за несколько десятков секунд создает четыре варианта запроса. Из этих четырех вариантов можно выбрать один подходящий рисунок и получить его в полном размере, а можно попросить нейросеть перерисовать в похожем стиле одну из картин.
Условия использования: можно использовать бесплатно, но с ограничениями — можно только указать негативные ключевые слова, выбрать стиль фото, размер сетки и уровень белого шума на фото. При этом можно генерировать за раз 4 арта. Чтобы указать высоту, ширину и качество фото, нужно оплатить подписку, — от $ 11,99 в месяц, но оплата производится внутри их мобильного приложения.
Deep Dream Generator
Условия использования: платформа выдает 10 кредитов в месяц бесплатно. Можно докупить кредиты, используя подписку, — минимально $8,99 в месяц. Каждая услуга имеет свою стоимость — например, генерация на основе изображения бесплатна, а создание 30 коллажей обойдется в один кредит. Вот подробные расценки:
Нейронные сети – это отличная альтернатива алгоритмам распознавания речи, музыки, изображений, объектов на фото и видео, а также машинному переводу. Они относятся к машинному обучению (ML). Нейросети широко применяются в глубоком обучении (Deep learning), который является одним из видов ML.
Условия использования: одна генерация стоит 5 кредитов. При регистрации выдается 100 кредитов. Кредиты восстанавливаются постепенно с увеличением активности пользователя. Но их можно докупать — оформить минимальную подписку за $19. Тогда каждые 12 часов кредиты будут обновлять до 120.
DaLL-E-2 — популярная нейросеть среди художников от компании OpenAI. Некоторое время на нее был очень высокий спрос, как и на Midjourney, вследствие чего разработчики также ограничили доступ для пользователей, которые зарегистрировались после апреля 2023 года.
Условия использования: нейросеть можно использовать бесплатно и без регистрации. В таком случае изображения могут быть опубликованы на сторонних ресурсах и на главной странице сервисы без привязки к автору. Если зарегистрироваться и оплатить план, то генерация будет быстрее, исчезнет водяной знак с работ и появятся пользовательские настройки. Минимальная стоимость — $5.
Stable Diffusion генерирует изображения на основе текстовых запросов. Платформу можно опробовать бесплатно. Некоторое время нейросеть могла генерировать не просто обычные арты, но при определенных усилиях и контент для взрослых (в разумных пределах), что помогало некоторым художникам рисовать Nature content. Но из-за недавнего обновления нейросеть стала более жестко модерировать подобные работы — при попытке создать что-то подобное финальное изображение выглядит как черное полотно.