Что такое индустрия 4.0 и что нужно о ней знать

Вторая промышленная революция

Сегодня искусственный интеллект лежит в основе рекомендательных сервисов онлайн-магазинов, голосовых помощников, фильтрует контент, пишет тексты и даже музыку, распознает речь и лица людей. Для связи с клиентами компании все чаще используют чат-боты. ИИ позволяет бизнесу зарабатывать огромные деньги, потому что анализирует потребительское поведение и помогает совершенствовать алгоритмы. Они в свою очередь начинают все лучше предсказывать потребности людей, в результате чего персонализируют покупательский опыт и увеличивают продажи.

Когда: 1784 год
Символ: механический ткацкий станок и паровой двигатель
Что произошло: Тяжёлый труд работников выполняют рабочие машины, появление паровых двигателей и механических устройств, транспорта, металлургии.

Так, например, в одном из ключевых элементов Индустрии 4.0 — программах управления жизненным циклом продукта (PLM) от его создания через проектирование, производство, обслуживание и утилизацию, за последние 10 лет не произошло никаких существенных изменений, но до сих пор на многих предприятиях таких систем просто нет. Более того, большая часть примеров успешной индустриальной цифровизации заканчивается в контуре предприятия и не распространяется на поставщиков, что значительно снижает эффективность этих решений. Еще одним барьером перехода к цифровой экономике стал сохраняющийся и разрыв между богатыми и бедными странами и дешевая рабочая сила в последних. Ситуация, когда компаниям выгоднее размещать производство в странах с дешевой рабочей силой, чем внедрять высокотехнологичные решения, меняется медленно. А в условиях жесткой международной конкуренции, себестоимость продукта и услуги является важным рыночным фактором.

Технологии изменят и само понятие «человек». Методы биологического конструирования в будущем могут принести людям абсолютное здоровье и даже бессмертие. Клонирование приведет к появлению людей, у которых по определению не будет родителей и семьи. Генная инженерия может превратить человеческий род в набор разнообразных существ с возможностями, которые мы сейчас ассоциируем с супергероями из фантастических фильмов. Точно в такой же этический лабиринт приводит нас и использование нейротехнологий. Понимание связи между состоянием мозга и поведением может подорвать основы юриспруденции — например, появится достоверное доказательство, что у человека нет свободы выбора.

Проанализировать большой массив данных человек не может, это делают технологии — например, отслеживают нарушителя ПДД по камерам, распознают преступника в толпе, диагностируют заболевания и даже предсказывают вспышку вируса. Технологии, способные решать нерутинные задачи на высоком уровне, сегодня принято называть искусственным интеллектом. Хотя в действительности алгоритмы, лежащие в основе каждой такой технологии, уникальны по-своему — это может быть и машинное обучение, и глубокое обучение и, собственно, искусственный интеллект.

Когда: 2011 год
Символ: Big Data, облачные вычисления, искусственный интеллект, автономные роботы, Интернет вещей, экономика совместного потребления (например, каршеринг), 3D-печать
Что произошло: Автоматизация и распределение производства уровня глобальных промышленных сетей на основе интеллектуального анализа собранных данных с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, появление квантвых вычеслений и биотехнологий, смещение металлургии в сторону композитных материалов, управление процессами при помощи Глобальной сети.

Этические вопросы

С развитием высоких технологий границы дозволенного стираются: Big Tech и государства следят за людьми онлайн. Будущее вызывает сомнения и страх: могу ли я и дальше надеяться на неприкосновенность своей личной жизни? Что сделать, чтобы чувствовать себя в безопасности и быть уверенным в том, что мои тайны не будут раскрыты? И о каких неочевидных методах слежения мне знать?

Когда: 1969 год
Символ: цифровые технологии, компьютеры, станки с ЧПУ
Что произошло: Создаются роботизированные машины для производства других рабочих машин, появление цифровых технологий и электроники, совершенствование связи до инфокоммуникационного уровня, внедрение программного обеспечения.

Не надо пугаться новых методов, на глазах меняющих экономику и повседневность. «Мы не сможем в полной мере использовать открывающиеся возможности, если сдадимся перед сложностью технологий и будем считать их внешними, детерминированными силами, неподвластными нашему контролю», — утверждает Клаус Шваб.

Что еще нас ждет с развитием индустрии 4.0? Бедные станут еще беднее, а богатые богаче. Многие ИТ-компании уже превратились в монополистов в своих сферах. Например, в 2017 году Google контролировал почти 90% глобального рынка контекстной рекламы, а Facebook — почти 80% социальных сетей.

В то же время большие данные требуют прочной и хорошо отлаженной системы защиты. Информация, а особенно ее большой объем, которую анализируют компании, имеет высокую цену. Ее утечка может привести к катастрофическим последствиям как для бизнеса, так и для конкретного человека.

Прежде всего, для четвёртой промышленной революции характерно исключение ошибок человека в процессах принятия решений. Но это не единственная область, где проявляется прогресс. Ознакомьтесь с полным списком технологий, характерных для «Индустрии 4.0». Со временем мы будем добавлять актуальные проявления.

Первая промышленная революция позволила перейти от ручного труда к машинному. Символами второй стали конвейер, электростанция, лампа накаливания и телефон. Третья принесла людям полупроводники, компьютеры и интернет. Концепция текущей, четвертой, была изложена немецким экономистом и основателем Всемирного экономического форума, Клаусом Швабом, еще в 2016 году. Согласно ей, ближайшее будущее будет определяться широким внедрением киберфизических систем, причем не только в производстве, но и в обучении, быту, труде и досуге человека.

Значительная часть взрослого населения планеты (более 77% по данным PWC по выборке из 22 000 опрошенных в 11 странах мира, включая Россию) считает своё образование и навыки недостаточными для вызовов экономики 21 века. Они полагают, что должны усовершенствовать свои знания или переквалифицироваться, чтобы не потерять свою работу в будущем или найти более высокооплачиваемое трудоустройство. В течение следующих десяти лет цифровая трансформация произойдёт и в России. Государству, бизнесу и простым наёмным рабочим следует заблаговременно позаботиться о веяниях нового времени, так как четвёртая промышленная революция уже происходит.

Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR)

Сегодня самые распространенные форматы, адаптированные для виртуальной и дополненной реальностей, — это видеоигры и различные обучающие программы. Но с развитием технологий VR и AR перестают быть лишь игровым инструментом. Виртуальную и дополненную реальности все больше внедряют в профессиональные сферы. Компании и ведомства чувствуют потребность в продвинутых методиках корпоративного обучения: VR, например, применяют при обучении солдат, пилотов и продавцов, инженеров и энергетиков. Видеоигры, развлечения, здравоохранение, недвижимость, образование и вооруженные силы — в ближайшее время VR и AR будут активно задействовать именно здесь. С помощью гарнитуры виртуальной реальности даже можно встретиться с умершим родственником. Правда, это ставит новые вопросы перед индустрией — где грань допустимого?

Четвертая промышленная революция может привести к беспрецедентному расширению пропасти между богатыми и бедными. Количество инвестиций в проекты, которые занимаются искусственным интеллектом, растет, поскольку их технологии способны на порядок снизить компаниям издержки. Но побочным эффектом станет стремительное сокращение рабочих мест.

Технологии создают новые ценности, но могут повлечь за собой и новые опасности. Например, интернет вещей, вероятно, повысит уровень безопасности в городах, снизит нагрузку на транспортную инфраструктуру, улучшит здравоохранение, обеспечит муниципальным хозяйствам экономию электроэнергии. В то же время распространение IoT, скорее всего, увеличит нестабильность во многих сферах экономики: большинство новых технологий вызывает временный ажиотаж и бездумные инвестиции (как блокчейн и криптовалюты). Кроме того, возникнут новые проблемы в области кибербезопасности: хакеры будут стремиться извлечь выгоду из распространения интернета вещей. Кибератак будет больше, чем когда бы то ни было.

Наша все более «оцифрованная» жизнь помогает мошенникам получать доступ к личной информации. По данным EY, Средний потребитель в России вынужден проходить идентификацию и предоставлять данные в пятнадцать и более различных организаций. В Москве это количество равно двадцати четырем. Чем больше компаний, собирающих данные о пользователях, тем выше вероятность их утечки.

Четвертая промышленная революция (Индустрия 4.0) предполагает новый подход к производству, основанный на массовом внедрении информационных технологий в промышленность, масштабной автоматизации бизнес-процессов и распространении искусственного интеллекта. Преимущества Четвертой промышленной революции очевидны: повышение производительности, большая безопасность работников за счет сокращения рабочих мест в опасных условиях труда, повышение конкурентоспособности, принципиально новые продукты и многое другое. «Мир находится на распутье. Социальные и политические системы, которые спасли миллионы людей от нищеты и полвека направляли нашу государственную и глобальную политику, теперь работают против нас». С этого тревожного утверждения начинается книга «Технологии Четвертой промышленной революции», написанная основателем и бессменным президентом Всемирного экономического форума в Давосе Клаусом Швабом. В 2016 году он ввел в массовое употребление термин «Индустрия 4.0» (он появился в 2011 году в Германии и обозначал технологии «умных» заводов), который стал синонимом Четвертой промышленной революции. Подобно всем предыдущим промышленным революциям, Четвертая меняет не только производство, но и всю нашу жизнь — экономику, отношения между людьми, даже в какой-то степени само понимание того, что это значит — быть человеком. Искусственный интеллект и роботизация, интернет вещей (IoT) и 3D-печать, виртуальная и дополненная реальность, био- и нейротехнологии — эти новейшие методы на глазах становятся частью нашего повседневного существования.

С каждым днем данных становится все больше. Государственное управление, промышленность, медицина, ритейл, соцсети, банки и интернет вещей — в этих и других областях ежедневно появляется огромное количество информации. Но обычное программное обеспечение не способно проанализировать такой объем данных. Поэтому обработкой терабайтов и зеттабайтов информации занимается машинное обучение. Новые возможности анализа подобных массивов влияют на многие сферы жизни, включая бизнес, здравоохранение, коммуникацию и развлечения.

«Индустрия 4.0» (от англ. Industry 4.0) — простыми словами, это очередная промышленная революция, которая происходит фактически в четвёртый раз в истории человеческой цивилизации. Впервые термин использовался в государственных программах Германии в 2011-м году.

Но этические вопросы возникают не только в контексте человеческого будущего, но и будущего роботов. Что, если они станут такими же умными, как и мы? Можно ли по-прежнему будет считать их инструментом и эксплуатировать, не спрашивая разрешения? Вдруг ИИ сможет постоять за себя? Придется ли тогда ООН включить в Конвенцию о рабстве защиту прав машин?