Не только программисты: 6 учебных программ и 25 профессий в сфере искусственного интеллекта

Программа №3. «Языковые модели и искусственный интеллект»

Многие IT-компании предлагают своим сотрудникам работать удаленно. Это удобный вариант, так как специалисты могут выполнять задачи из дома, не посещая офис. Кроме того, работники могут постоянно путешествовать или, наоборот, осесть в одном красивом месте, необязательно в городе или стране компании.

Правительство России активно поддерживает развитие отрасли информационных технологий. В частности, действует программа «Цифровая экономика», которая предусматривает льготы для IT-компаний и меры по подготовке кадров. Кроме того, в ведущих технических вузах создается больше бюджетных мест для абитуриентов. Также доступна ипотека для IT-специалистов, которая предусматривает 6% ставку и первоначальный взнос 20%. Требования к заемщикам и работодателям можно посмотреть на сайте Госуслуг.

Выпускники 9 или 11 класса могут поступить в колледж . Образовательная программа называется «Специалист по информационным системам». Критерий конкурсного отбора абитуриентов – средний балл аттестата. Длительность учебы – 3 года 10 месяцев.

При регистрации на Сайте Пользователи подтверждают свое согласие с условиями настоящей Политики и свое согласие на обработку своих Персональных данных в соответствии с условиями настоящей Политики, кроме того они соглашаются на обработку своих Персональных данных на серверах Университета «Синергия», расположенных на территории Российской Федерации.

После обучения выпускники смогут создавать и использовать роботов и искусственный интеллект для решения сложных задач. Программа объединяет знания из области техники, математики и информатики, чтобы специалист мог разрабатывать инновационные решения для автоматизации и управления техническими системами.

Обязанности определяются должностной инструкцией и различаются в зависимости от должности и области работы. Например, специалист по разработке искусственного интеллекта в медицине должен знать принципы обработки естественного языка и компьютерное зрение, владеть медицинской терминологий и понимать основы анатомии и физиологии человеческого организма.

Как стать ИИ-специалистом

Получив образование, новоиспеченные специалисты смогут решать сложные инженерные проблемы с помощью ИИ. Изучив методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных, профессионалы смогут создавать алгоритмы и модели, обрабатывающие большие объемы данных. А те, в свою очередь, будут выявлять закономерности и делать прогнозы.

Цель курса — научить студентов, как безопасно и эффективно использовать цифровые технологии, как защитить свои личные данные, избежать кибератак. Кроме того, будут затрагиваться вопросы этики, то есть учащиеся узнают, как заботиться о психологическом благополучии в цифровом мире, уберечься от информационных перегрузок и кибербуллинга.

Программа учит тому, как собирать, обрабатывать, анализировать и использовать данные для решения различных задач, например, прогнозирование спроса и выявление мошенничества. Также учащиеся получают фундаментальные знания в области статистики, алгоритмов, машинного обучения.

В вузе обучение специальности ведется по программе бакалавриата «Искусственный интеллект и большие данные» или «AI-инженер». Поступить могут выпускники 11 класса или колледжа. Вступительные экзамены – ЕГЭ по русскому, математике, информатике, обществознанию, физике.

В России есть множество вузов, которые предлагают программы обучения по различным направлениям IT, включая программирование, анализ данных, искусственный интеллект и кибербезопасность. Помимо вузов, можно обучаться или повышать квалификацию на курсах и тренингах. Регулярно проходят мероприятия и конференции, где специалисты могут обмениваться знаниями, опытом и идеями.

Марианна Головина Эксперт в теме «Высшее образование» Училась: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», факультет интернет-маркетинга В «Синергии» отвечает за: организацию проведения методических экспериментов, внедрение в учебный процесс методических достижений и новых технологий обучения.