Приложение где нейросеть рисует по фото

0
17

6 AI-приложений, которые обрабатывают фото, генерируют музыку и общаются с вами

Нейросеть Midjourney

Есть на этом сайте и немного странный инструмент Reimagine XL. Работает он на основе нейросети Stable Diffusion и позволяет создать несколько нейросетевых вариантов загруженной картинки. При этом как-то контролировать процесс или подсказывать нейросети нельзя.

Luminar умеет находить и ретушировать людей (можно сгладить кожу, сделать глаза выразительней и заставить человека похудеть или потолстеть), может усилить боке на портретном фото, самостоятельно отыскав на нём человека и размыв фон. Есть удобный инструмент для автоматического удаления проводов с фотографий. Он не всегда справляется идеально, но большую часть проводов он находит и удаляет, экономя время фотографа.

Её можно использовать, чтобы заменить лицо человека или перенести его в другое окружение, расширить изображение и дорисовывать края, перерисовать фото в виде картины маслом, кадра из аниме или диснеевскоо мультфильма. Можно даже обучить нейросеть на своих фотографиях и генерировать изображения с собой в виде киборга, героя фэнтези или мультика.

Нейросети — это новый чёрный. Их используют все, кто имеет какое-либо отношение к созданию контента, работе с ними уже вовсю обучают, многие люди стали бояться, но искусственный интеллект отберёт у них рабочие места и захватит мир. Пока он это ещё не успел сделать, посмотрим на лучшие нейросетевые сервисы и программы, которые будут полезны для фотографа.

C помощью инструмента Relight можно поменять освещение на портрете — например, сделать свет более выразительным или добавить цветовые акценты. Нейросеть понимает, как устроена человеческая голова, и старается распределить падающий свет так, чтобы он выглядел анатомически верно.

К сожалению, перерисовать фотографию с с использованием стилей не получилось. Если не рисовать маску на изображении, нейросеть ничего на нём не меняет, какой стиль ни выбирай. Если закрасить всю поверхность фотографии, то результат генерации будет в нужном стиле, но при этом никак не связан с исходной композицией.

Midjourney — одна из самых популярных нейросетей, с которыми можно работать онлайн. Вот в этом тексте мы писали о том, как генерировать в ней картинки по текстовому запросу. С изображениями она тоже умеет работать — для этого понадобится загрузить картинку на какой-нибудь хостинг, и вставить ссылку в запрос сразу после команды /imagine. Ну а после этого уже написать, что с ней сделать. Например, можно попробовать сделать портрет мужа из пиццы:

В теории это всё звучит хорошо. Но на практике всё не так просто. Во-первых, для нормальной работы нейросети требуется современный компьютер с хорошей видеокартой и объёмом видеопамяти не менее 6-8 Гб. Для запуска хватит и GTX 1660 Super, а вот если хочется работать быстро и не тратить по несколько минут на генерацию, стоит брать карту не хуже, чем GeForce RTX 4070Ti на 12GB.

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Как нейросеть научить играть в игры

Нейросеть Stable Diffusion

А в свежей бета-версии фотошопа появился новый нейросетевой инструмент Generative Fill. С его помощью можно убрать лишние элементы с фотографии, можно расширить изображение, заполнив с помощью нейросети пустые области, поменять причёску модели или нарисовать замок в пейзаже и облака над ним.

Во-вторых, чтобы добиться нужного результата от Stable Diffusion, придётся потратить время и разобраться в тонкостях её работы. У этой нейросети, как и у любой уважающей себя программы с открытым исходным кодом, существуют разные сборки и множество моделей генерации. Плюс различные расширения, которые должны помочь в работе — их нужно устанавливать отдельно и разбираться ещё и с их настройками.

Воспользоваться им можно на сайте, через расширение для браузера или мобильное приложение. В последнем доступны 29 языков. Для отдельных языков также действует перевод текста из документа, из загруженной картинки или ввод прямо через микрофон или камеру. В бесплатной версии пользователь может за один раз перевести до 3000 знаков. Также отображается история переводов, а тексты, к которым нужно будет вернуться позднее, можно сохранить в отдельной вкладке.

Luminar был одной из первых программ, позволяющих использовать искусственный интеллект и машинное обучение для обработки фотографий. Первые версии, вплоть до Luminar 4, работали неплохо, но требовали много ресурсов и могли вылететь во время работы. В следующей версии разработчики решили напомнить, что их приложение работает на основе искусственного интеллекта и назвали её просто Luminar AI (AI — artificial intelligence, искусственный интеллект). Ну а самая последняя версия программы называется Luminar Neo.

По сути, это довольно продвинутый редактор, рассчитанный как на начинающего, так и на продвинутого пользователя. Любитель может применить один из готовых пресетов, предназначенных для улучшения фото в разных жанрах. Есть пресеты для пейзажей, для выразительных закатов, стрит-фотографии, портретов в высоком ключе и многого другого. При этом Luminar анализирует открытое фото и сразу предлагает несколько пресетов, подходящих для улучшения фотографии.

Нейросети чаще всего обсуждают в контексте генерации текстов и изображений. Но на самом деле их уже давно используют в работе сервисов для перевода, улучшения качества фотографий и даже общения. Выбрали шесть таких мобильных приложений, чтобы нейросети всегда были под рукой.

Программы от Topaz Labs умеют избавляться от шума, увеличивать размер изображения и спасать нерезкие фото. При этом, благодаря нейросетям, обученным на тысячах реальных фотографий, программы «знают», что скрывается за шумом и нерезкостью. В результате при восстановлении фотографии программы Topaz самостоятельно воссоздают детали, которые вообще отсутствовали из-за шума, маленького размера или нерезкости.

Одно из главных преимуществ приложения — комьюнити. В Starryai можно не только создавать изображения, но и делиться ими, просматривать ленту с работами других участников, лайкать, обсуждать и вдохновляться. Кроме того, можно принять участие в тематических ивентах.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь