Как искусственный интеллект изменит нашу жизнь через 30–50 лет

Те, кто пробовал создавать изображения, отмечали, что нейросеть не всегда понимает вводные данные верно — по крайней мере, не с первого раза, и промпты приходилось корректировать. Этот компонент работы нейросетей, безусловно, ждёт улучшения в ближайшем будущем.

Несмотря на все эти улучшения, мы видим, что пространство для дальнейшего развития есть: тексты на русском языке далеки от речи живого человека, а понять, что изображение или видео создано искусственным интеллектом, может даже не погруженный в эту сферу пользователь — характерные детали и нюансы пока не могут это утаить. Однозначно, в будущем нейросети продолжат совершенствоваться, пытаясь выдать качественный результат, максимально похожий на хорошую работу человека — автора, художника, графического дизайнера, видеографа.

Один из рыночных лидеров в области нейросетей, компания NVIDIA, создает новые модели микросхем для работы с этими технологиями. Их разработки позволят автоматизировать вычисления с большей точностью. Научные исследования продолжают баллистические кривые и нашего понимания о том, как и где можно использовать нейросети.

В свете последних достижений в области нейронных сетей, становится ясно, что будущее этой технологии обещает не только новые возможности, но и бесконечные горизонты. Нейросети успешно применяются в различных сферах: от медицины и финансов до транспорта и искусственного интеллекта. Одной из главных новых возможностей нейронных сетей является их способность к самообучению. Благодаря алгоритмам глубокого обучения, нейросети могут развиваться и улучшаться с каждым использованием. Это означает, что с течением времени они станут все более эффективными и точными в своих прогнозах и решениях. Кроме того, нейросети смогут проникнуть в новые сферы деятельности, где они раньше не применялись. Например, возможности глубокого обучения и распознавания образов позволят создавать искусственный интеллект, способный к творчеству и автономному принятию решений. Это может привести к появлению новых форм искусства и развитию более сложных и интеллектуальных роботов. Однако не следует забывать и о потенциальных проблемах, связанных с этими новыми возможностями. Важно разработать этические нормы и законы для использования нейросетей, чтобы предотвратить возможные негативные последствия. Также необходимо уделить внимание вопросам безопасности и защиты данных, чтобы предотвратить возможные утечки информации или злоупотребление нейросетями. В целом, будущее нейросетей обещает быть увлекательным и перспективным. Они станут важной частью нашей жизни, помогая нам решать сложные задачи, делать прогнозы и облегчать нашу повседневную жизнь. Для достижения полного потенциала нейронных сетей, необходимо продолжать исследования и инвестировать в эту область, чтобы преодолеть технические, этические и правовые препятствия.

Во-вторых, ИИ может негативно повлиять на систему образования — сделать ее поверхностной, если будет сразу предлагать готовые ответы. Сейчас в каких-то школах запрещено приносить калькуляторы на уроки, чтобы дети научились самостоятельно выполнять математические действия. И это правильно. Важно учить фундаментальные основы для понимания того, как устроены различные вещи. Если что-то выйдет из строя, например тот же калькулятор, мы должны суметь сами справиться с задачей.

Специалисты предсказывают, что в ближайшем будущем нейросети используются для принятия более продвинутых решений, таких как распознавания материалов, проектирования многомерных объектов и синтеза новых данных. Научные исследования также продвигают вперед интерфейсы и генерацию голоса, позволяющие нам диалогировать и управлять внешним миром другим способом.

— Конечно, организации, которые разрабатывают ИИ, должны по закону запрашивать согласие на использование ваших данных. Как это сейчас делают, например, банки. Также разработчики должны обеспечить защиту личной информации пользователей. Кроме того, в будущем будет трудно доказать, что в генерации контента участвовали данные, собранные без разрешения. И как выработать меры для решения этой проблемы, пока непонятно.

За последние пару лет о нейросетях успели услышать, наверное, все. Многие даже пробовали их в деле и, вероятно, продолжают использовать до сих пор — для развлечения или решения рабочих задач. На протяжении какого-то периода нейросети постоянно удивляли нас стремительно развивающимися возможностями. При этом в последнее время складывается впечатление, что их развитие несколько замедлилось, и ничего принципиального нового не появляется — по крайней мере, для тех, кто плотно с ними не работает.

— Я думаю, что появятся такие профессии, как тренер искусственного интеллекта или толкователь ИИ. Они смогут объяснить, почему программа пришла к определенному решению, как именно происходил процесс генерации или предсказания, почему был получен именно такой результат. Вот это точно будет востребовано. Существующие профессии, такие как сценарист и режиссер, трансформируются, они будут работать, например, над тем, как сделать ИИ более человекоподобным, чтобы он правильно реагировал и имитировал эмоции.

Да и в целом картинка стала намного более реалистичной — теперь ее сложнее отличить от реального фото, хотя это до сих пор возможно.

Кроме того, нужны несколько мощных центров ИИ, которые бы конкурировали друг с другом, чтобы соблюдался баланс сил. Когда в разных странах появятся модели ИИ, они будут перепроверять и «выводить друг друга на чистую воду», а также с помощью искусственного интеллекта анализировать те данные, на которых они обучаются. Я думаю, что здесь только конкуренция и альтернативы в технологиях, подходах и идеях смогут создать хрупкое равновесие, за которое нужно будет постоянно бороться. В нашей стране тоже нужны соответствующие конкурентоспособные технологии. Иначе это будет единая довлеющая точка зрения.

Другой элемент адаптации — общественная дискуссия возможностей и последствий использования искусственного интеллекта. Важно вести живой диалог. С этого, я думаю, все и начнется. Причем не только в профессиональных сообществах, но и в широких массах. Наверное, будут сферы, где технологии ИИ будут запрещены или использоваться по минимуму. Но основную часть общества можно будет подготовить.

Искусственный интеллект в сочетании с робототехникой в первую очередь заменит профессии, которые связаны с риском для жизни, тяжелыми и опасными условиями труда: шахтеров, водителей самосвалов и другие. Кроме того, исчезнут или сильно изменятся профессии, где много рутины. Например, секретарей и даже программистов.

— Знания должны стать намного более глубокими и фундаментальными. Исполнительские функции будут заменены искусственным интеллектом, а человек должен понимать и уметь объяснить, как что устроено и функционирует изнутри. В последние годы в образовании преобладает тенденция обучения прикладным навыкам, поэтому многие даже не могут обосновать, почему что-то нужно делать так, а не иначе. В будущем, я надеюсь, в высших учебных заведениях будут учить думать глубоко.

Искусственный интеллект будет внедряться в различные устройства. Это будет не просто программа, а технология автономных поездов, автомобилей, роботов и другой техники, которая сможет физически выполнять какие-то действия. Думаю, что через 30–50 лет уже появятся мощные квантовые компьютеры и они в комбинации с ИИ позволят осуществить прорыв и фундаментальные открытия в разных областях науки.

— Уровень развития искусственного интеллекта, когда у каждого будет свой индивидуальный помощник, требует наличия дешевой энергетики. Если этого не будет, то и прогресс в ИИ будет медленным. Среди источников дешевой энергии может быть, например, новая энергетика или термоядерный синтез. Сейчас разработку мощных нейросетей вроде ChatGPT могут позволить себе только компании с миллиардными инвестициями, такие как OpenAI. В будущем, думаю, будет прогресс в энергетической области, который позволит сделать ИИ массовым.

— Нейросеть синтезирует различные данные и выдает новый продукт, в этом смысле генерируемый контент можно считать творчеством. Если считать нейросеть инструментом, то права и ответственность за результат, который она создала, лежит на человеке, который написал промпт, или запрос. Пользователь в случае генерации контента, который, например, нарушает закон или этические нормы, может обратиться с претензией к разработчикам, которые либо создали нейросеть, либо приобрели ее и дообучили.

Последняя его модель 4.0 стала давать ответ на запрос намного быстрее предыдущих 3.0 и 3.5; по заявлениям самой платформы, средняя скорость ответа в последней версии — три секунды. Качество выдаваемого текста на русском языке тоже улучшилось, хоть и не глобально — еще есть над чем работать. Нейросети, позволяющие генерировать изображения и видео, также не остались в стороне:так, последняя версия Midjourney 6 создает изображения с максимальным разрешением 2048 × 2048 пикселей — почти в два раза выше, чем в предыдущей версии 5.2. Улучшили и генерацию рук: если вы пробовали подобные инструменты для создания изображений, когда они только стали широко известны, то наверняка помните забавные и несуразные кисти «инопланетян», которые нейросеть рисовала людям. Этот компонент при генерации изображения человека оставался для нейросети одним из самых сложных, но в последней версии его значительно улучшили.

Риски ИИ

Если человечеству удастся выработать до приемлемого уровня правила игры, которые бы минимизировали риски, связанные с искусственным интеллектом, то у каждого из нас может появиться цифровой индивидуальный помощник, без которого, как сейчас без телефона, мы не сможем обойтись.

Нейросети – это последние годы стали одним из ключевых направлений в искусственном интеллекте: исследователи шаг за шагом разрабатывают алгоритмы для постоянного улучшения эффективности и точности распознавания. На сегодняшний день широко используются для определения объектов на фотографиях, распознавания речи, чат-ботов. Но каково будущее нейросетей в области искусственного интеллекта?

ИИ не заменит ученых. У них появятся новые инструменты со встроенным искусственным интеллектом, которые ускорят процессы и этапы исследования, например сбор и обработку данных, проверку гипотез и даже их генерацию с помощью нейросетей. А самой профессии ученых ничего не грозит, потому что они создают нечто принципиально новое, чего раньше вообще не существовало. Такую работу искусственный интеллект заменить не сможет. Небольшим изменениям подвергнутся и руководители высшего звена в компаниях, которые занимаются вопросами стратегического целеполагания.

— Я не верю в международные организации, по крайней мере в их современном виде. Безусловно, международные площадки могут стать местом для открытого обсуждения и обмена мнениями, но в данный момент государство должно играть определяющую роль в регулировании ИИ. Необходимо выработать этические нормы, что в обществе будет считаться приемлемым, правильным и возможным.

— Сейчас международное сообщество не сможет выработать правила игры, это нереально. ИИ — поле для ожесточенной конкуренции, у всех свои интересы и цели. Чтобы избежать угроз, которые несет искусственный интеллект, нужно, чтобы люди, принимающие решения, осознавали всю ответственность и понимали возможные риски.

— Все виды искусства и культуры трансформируются. Появятся новые традиции и даже новые виды искусства, появился же киберспорт. Оборотная сторона медали тут тоже возможна: начиная от авторских прав и заканчивая потерей неповторимой индивидуальности, присущей большим художникам, — можно сделать сколько угодно копий их произведений, отредактировать их, попросить нейросеть сгенерировать, например, изображение в стиле художника и т.д.