Новый стандарт образования: как искусственный интеллект меняет правила в чешских вузах

Отмена дипломных работ: что это значит для студентов и ВУЗов

Поступить в чешский университет несложно, труднее всего остаться в нем до последнего курса. Здесь отчисление в процессе учебы — обычная практика. Правда подобная перспектива для студента из стран СНГ может обернуться массой неприятностей. Как не допустить отчисления? На что стоит обратить внимание?

2. Трофимова И. Н. Искусственный интеллект и специфика образовательных программ // Дистанционное обучение в высшем образовании: опыт, проблемы и перспективы развития : XVI Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (г. Санкт-Петербург, 19 апреля 2023 г.). СПб. : СПбГУП, 2023. С. 21-22.

Проблемы и возможности, которые появились с распространением ChatGPT, использованием его в образовании, обсуждаются в академическом сообществе, предпринимаются попытки формирования нормативной базы, однако пока все остается на уровне дискуссий. В настоящее время важно понимать, как относится молодежь к сложившейся ситуации. Анализ проблемы использования искусственного интеллекта обсуждается чаще всего со стороны субъектов образования, но не молодого поколения. Как известно, молодежь более лояльно относится ко всем инновациям и активно их использует. В связи с этим интересным представляется, насколько молодое поколение готово к интеграции человеческого и искусственного интеллекта, какие преимущества и ограничения видит сама молодежь в использовании СЬа10РТ.

Результаты фокус-групповых дискуссий показали, что студенческая молодежь не осознает всю полноту опасности, которая кроется во внедрении нейросетей в повседневные практики людей. Анализ данных опроса ФОМ, проведенного среди россиян, показал, что респонденты среди последствий распространения ChatGPT выделили: умственную деградацию людей (8 %), появление безработицы из-за автоматизации многих функций (8 %), вытеснение людей искусственным интеллектом, их зависимость от него (5 %), распространение ложной, негативной информации (5 %), «восстание машин», уничтожение человечества (5 %), тотальный контроль за людьми (4 %) и т.д. [9].

Студенты используют возможности в написании дипломных работ с помощью ИИ, что имеет свои плюсы и минусы. Например, оно способствует автоматизации процесса и ускоряет его, однако требуется аккуратный подход и баланс между автоматизацией и человеческими знаниями и способностями. Каждый университет и студент должен самостоятельно принять решение о внедрении интеллекта.

ИИ не угроза, но вызов
Алгоритмы машинного обучения априори содержат статистическую погрешность в решении, вероятность ошибки. А если они обучены на неполных данных, то показывают просто некорректную картину. Например, сгенерированный видеоряд с помощью Stable Diffusion [3] должен был показать эволюцию человечества через искусство различных эпох. Уже при первом просмотре мы видим бородатую Мону Лизу. С эволюцией человечества тоже накладки: после высших приматов появляется наскальная живопись, а среди пещерных людей можно заметить кентавров. Не говоря уже о том, что вообще не представлена культура Азии и Востока. Можно ли показывать такой ролик в качестве образовательного? Конечно же нет. Этот алгоритм обучен на неполных данных. А данные эти для алгоритма собирали люди.
Хоть этот ролик и не был сделан в образовательных целях, он красноречиво показывает все неполноту и ущербность обучения без живого педагога.
Заместитель Министра науки и высшего образования Российской Федерации Денис Секиринский, в ходе дискуссии [4] рассказал об очень интересном эксперименте, когда студентов попросили написать эссе совместно с чатом. Важный момент, что чатбот предусмотрен сразу как инструмент поддержки в написании эссе. И в итоге, студенты стали сравнивать свое мнение с тем, что написал чатбот. В каком-то смысле им пришлось соревноваться и быть лучше, чем алгоритм. «Студенты стали по-другому смотреть на свой собственный потенциал» — заключил Денис Секирский. Это отличный пример того, как ИИ может помочь раскрыть возможности человека или по крайней мере задуматься о повышении планки. Такой подход в использовании ИИ называют усилением интеллекта.
ИИ — это прежде всего инструмент в руках человека. С лопатой копать быстрее, чем голыми руками. С ИИ можно быстрее работать и обучаться. Но без человека-педагога инструмент работать не будет.
Как сказал в ходе дискуссии [4] Констан Воронцов: «Конечно, должны меняться образовательные курсы. Потому теперь мы учим не просто человека, который должен порождать свой контент, но мы учим человека, у которого есть такой мощный инструмент (как ИИ)».

Искусственный интеллект и новые реалии в образовании в Праге:

Искусственный интеллект — это сквозная технология
Разговоры о прорывных технологиях, на мой взгляд, всегда требуют пояснения терминологии. И отделения маркетингового названия от реальной практики использования. «Искусственный интеллект» — это не очень удачный перевод «Artifitial intelligence», что правильнее было бы перевести как «рукотворные умственные способности». Поскольку термин «Intelligence» в английском означает умственные качества, умение адаптироваться и обучаться на собственном опыте. Использование термина «Искусственный интеллект» часто создает неоправданный флер фантастичности всему, к чему приклеивают его как ярлык. На самом деле, речь идет о применении алгоритмов или групп алгоритмов для решения конкретных задач. Эти алгоритмы дают численные решения с определенной точностью. С некоторой натяжкой можно сказать, что ИИ — это численные методы на службе инженеров-программистов. Но неискушенный пользователь видит «магию» генерации рисунка и ему все равно на ошибки, когда у человека на картинке восемь пальцев.
Умные алгоритмы применяются в различных отраслях и иногда один и тот же алгоритм может быть применен как в медицине, так и образовании или промышленности. И такое применение дает значимые измеримые эффекты для этих отраслей. Это ускорение процессов, рост выручки, снижение издержек и даже создание принципиально новых цифровых процессов, которые невозможны без использования того или иного вида искусственного интеллекта. Поэтому искусственный интеллект справедливо называют сквозной технологией. Хотя правильнее было бы употреблять в зависимости от контекста термины: машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и т.д. Поэтому корректнее говорить не об ИИ в образовании, а конкретизируя область применения или саму задачу.

Современные технологии с каждым годом все больше и больше проникают во все сферы нашей жизни, в том числе и в образование. Недавно в Чешской Республике ВУЗы объявили о своем решении отменить дипломные работы для студентов. Причина этого в том, что студенты все чаще прибегают к использованию искусственного интеллекта в процессе обучения и оценки знаний. VŠE объявил, что студентам больше не нужно писать бакалаврские работы из-за использования искусственного интеллекта. Споры о роли ИИ в учебном процессе разгораются не только в Чехии, но и в других странах. Некоторые университеты признают, что запреты на использование ИИ не имеют смысла. Современный искусственный интеллект — это система, которая может воспринимать свою среду и принимать меры, а также интерпретировать и анализировать данные таким образом, чтобы они обучались и адаптировались по мере развития. С появлением искусственного интеллекта в учебных заведениях, включая чешские вузы, происходит изменение правил написания дипломных работ Эксперты отмечают, что развитие ИИ привело к изменениям в учебном процессе. Поэтому важно, чтобы образование имело практическую направленность для студентов. Университеты в Праге обязаны находить способы эффективного использования искусственного интеллекта в учебе и оценке знаний студентов. Всего в стране действуют 26 государственных ВУЗов, 2 ведомственные высшие школы, есть также и 48 частных заведений различного типа (полный перечень университетов). Бесплатное образование в Чехии можно получить благодаря знаниям чешского языка, который можно изучить за год в Праге. Отмена дипломных работ в чешских вузах или как искусственный интеллект меняет правила Хотя большинство университетов обсуждают влияние ИИ на образование и работу университета в целом, немногие из них приняли решительные меры, как, например, университет VŠE. Некоторые университеты разрабатывают правила использования ИИ в учебном процессе, в то время как другие оставляют все как было. Самый крупный экономический ВУЗ Центральной Европы находится в Праге. Высшая Школа Экономики (узнать больше можно по ссылке) предлагает студентам изучать финансы, бухгалтерский учет, менеджмент и управление предприятием, арт-менеджмент и международные отношения. В нашей статье мы расскажем, как поступить в VŠE и при этом не вылететь после первой сессии >>>>> По мнению специалистов, важно уметь эффективно использовать ИИ и обучать студентов этому навыку. Умение правильно работать с ИИ становится все более значимым в современном мире. Узнайте, в какие ВУЗы поступают студенты после языковых курсов. Ознакомьтесь с официальной статистикой МВД Чехии и выбирайте эффективные курсы (узнайте официальную статистику ČVUT, ČZU в том, почему студенты все чаще отчисляются после 1-ого курса). Искусственный интеллект облегчает процесс подготовки работы, так как он помогает в поиске нужной информации, анализе больших объемов данных и создании уникального контента.

Направления перспективного развития ИИ в образовании
Применение искусственного интеллекта в образовании может положительно влиять на учебный процесс. Вот несколько областей, в которых ИИ будет полезным:
1. Персонализированное обучение: ИИ может анализировать данные обучающихся и предлагать индивидуальные подходы к обучению, учитывая их уровень знаний, стиль обучения и потребности. Это помогает создать более эффективные и индивидуальные образовательные программы.
Такие концепции уже внедряются на рынке рядом частных компаний и Университетом НТИ 2035.
2. Автоматизация и адаптивность: ИИ может автоматизировать рутинные задачи, такие как проверка тестов, оценка работ, анализ аудио и даже составление учебных планов. Это позволяет преподавателям сосредоточиться на более творческой и интерактивной работе с учащимися.
3. Разработка образовательных материалов: ИИ может помочь в создании интерактивных образовательных материалов, таких как виртуальные учебники, обучающие программы и симуляции. Это способствует более увлекательному и эффективному обучению.
4. Распознавание и анализ данных: ИИ может анализировать большие объемы данных, чтобы выявить тенденции и обнаружить слабые места в образовательных процессах. Это позволяет улучшить методы преподавания и принять более обоснованные решения. И даже помогает при отборе студентов.
Ректор Томского государственного университета, Эдуард Галажинский, рассказал [4] как они набирают студентов на образовательную программу. Сначала анализируются данные из социальных сетей и открытых источников. На основе данных составляется профайл будущего ученика. И если он подходит, то чатбот вступает в коммуникацию. Статистика показывает, что таким образом отобранные студенты реже отчисляются.
В России существуют проекты, которые позволяют проверять сочинение школьников. Подобный проект уже запустили в работу в НТИ [5].
5. Обратная связь и поддержка: ИИ может предоставлять обратную связь учащимся и помогать им в процессе обучения. Он может выявлять ошибки, подсказывать правильные ответы и предлагать дополнительные материалы для углубленного изучения.
Довольно известный проект в области обучения математики это «01математика» [6], который использует ИИ-ассистента для школьников четвёртого-одиннадцатого класса.
Есть интересные пилотные проекты от Лаборатории знаний, которые с помощью нейроинтерфейсов собирают данные. Затем с помощью умных алгоритмов анализируют физиологическое состояние и оценивают уровень стресса и трудоспособность ученика. Все это помогает понять на сколько хорошо усваиваются знания учениками, в зависимости от формата преподавания.
6. ИИ используют прокторинга, то есть проверки, что сдающий экзамен не списывает и не подсматривает. Например, в Coursera анализируется видео и проводится биометрическая идентификация по набору текста.

И. Н. Трифонова отмечает, что будет происходить формирование новых ролей и функций в образовательном процессе с использованием искусственного интеллекта [2, с. 21-22]. Ряд авторов (Л. В. Константинова, В. В. Ворожихин, А. М. Петров и др.), анализируя роль генеративного искусственного интеллекта в образовании, прогнозируют успешную интеграцию человека и искусственного интеллекта при условии постепенного его внедрения в образовательный процесс [3, с. 36-48]. А. В. Резаев и Н. Д. Трегубова, рассматривая теоретико-методологические основания применения технологий

Почему важно внедрять искусственный интеллект в образование
Сфера образования консервативна и основана на традициях. Потому инновации приходят в образование не первыми, но зато апробированными. Особую роль в этом играет цифровизация, которая изменит обычные представления о методах преподавания. Уже сегодня мы наблюдаем переход от обучения по принципу «один ко многим» к персонализированному с применением искусственного интеллекта, адаптивных образовательных платформ и персонализированных образовательных программ.
Использование искусственного интеллекта и иммерсивных технологий, таких как виртуальная и дополненная реальность, позволяет создавать учебные среды, в которых студенты погружаются в интерактивные и живые образовательные ситуации. Это может улучшить понимание материала и сделать обучение более увлекательным. Появляются концепции образования на базе компьютерных игр (game-based-learning).
Роль учителя также эволюционирует в контексте этих изменений. От привычных методов передачи знаний учителя становятся наставниками, организаторами и проводниками в мире информации.
Главная причина, по которой мы вынуждены внедрять ИИ в образование, это новое цифровое поколение (digital natives). Речь идет о том, что молодые люди уже интуитивно пользуются цифровыми технологиями, это понятный для них мир. Они уверенно стримят свою компьютерную игру, параллельно переписываясь в мессенджерах. Так компания Google в своем исследовании [1] указывает, что школьники уже сейчас используют умные колонки и нейросети для выполнения домашних заданий.
Но ИИ так быстро развивается и внедряется, что влияет на профессии и занятость. По оценкам Мирового финансового форума [2] в следующие пять лет будет потеряно 83 миллиона рабочих мест и создано 69 миллионов. А специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению возглавляют список быстрорастущих вакансий. Да и большинство самых динамичных ролей в списке связаны с технологиями. Например, prompt-инженер, т.е. специалист по постановке задач алгоритмам. Или профессии на стыке машинного обучения и медицины: специалист по обучению алгоритмов распознавания рентгеновских снимков или КТ. Под риском сокращения — канцелярские или секретарские должности, банковские клерки и т.д. Готовит ли система образования подрастающее поколение к новым реалиям рынка труда?

Аннотация. Актуальность и цели. В настоящее время общество захватила «цифровая революция». Цифровые технологии стали активно применяться людьми в их жизнедеятельности и постоянно совершенствуются. Общественное мнение относительно быстрого внедрения цифровых инструментов в жизнь человека имеет полярное значение: для кого-то цифровизация несет благо, для кого-то представляет угрозу. Сфера образования как одна из ключевых областей, влияющих на формирование и становление личности будущих специалистов, подвержена постоянным трансформациям. Внедрение искусственного интеллекта в образовательный процесс является наиболее обсуждаемой темой последнего времени. Новый резонанс в данной сфере вызвало использование студентами нейросетей при подготовке аттестационных работ. В этой связи академическое сообщество и «общественники» стали обсуждать применение запретов и ограничений в этой сфере. В этой связи важным является понимание, как молодое поколение относится к использованию нейросетей в образовании. Цель работы — изучение мнения молодых людей о применении искусственного интеллекта в образовательном процессе. Материалы и методы. Для достижения поставленной цели был использован вторичный анализ данных, представленных Всероссийским центром изучения общественного мнения и Фонда «Общественное мнение», а также результаты авторских исследований: фокус-группы, анкетный опрос среди молодежи Пензенской области. В ходе исследования были применены системный и институциональный подходы. Результаты. Исследование показало, что молодые люди имеют четкие представления о том, что такое искусственный интеллект. Кроме того, молодежь пробует использовать возможности нейросетей, в том числе и в рамках обучения. Выводы. Современная молодежь быстро адаптируется к инновациям, с энтузиазмом начинает использовать достижения науки, считая их помощниками в своей жизни. По сравнению с более взрослым поколением молодые люди не видят угрозу, которою может нести искусственный интеллект для социума. Цифровые технологии воспринимаются молодым поколением как необходимость сегодняшнего времени, их использование позволяет упростить некоторые процессы и повседневные практики.

Using artificial intelligence in the educational process: youth views

7. Artificial intelligence: threat or opportunity? Vserossiyskiy tsentr izucheniya ob-shchestvennogo mneniya. 2020. 27 yanvarya = The Russian Public Opinion Research Center. 2020. January 27. (In Russ.). Available at: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/iskusstvennyj-intellekt-ugroza-ili-vozmozhnost

возможности, которые предоставляют нейросети, активно начинают использоваться. Необходимо отметить, что молодые люди видят больше плюсов во внедрении искусственного интеллекта в различные сферы жизнедеятельности, чем минусов, в отличие от взрослого поколения. В результате фокус-групповых дискуссий молодыми людьми была озвучена сложность в применении нейросетей в настоящее время. По мнению молодых людей, пока общество не готово полностью заменить традиционный формат обучения, но в будущем молодые люди не исключают использование нейросетей в обучении. Кроме того, студенты не видят опасности в применении искусственного интеллекта в образовании. Участники фокус-групп не затрагивали возможные варианты развития будущего социума под влиянием ChatGPT: изменение процессов социализации личности, социально-профессиональной структуры общества, трансформация основных социальных институтов и т.д. Таким образом, молодое поколение готово идти в ногу со временем, используя научные достижения.

Муж., 21 год, студент: «Искусственный интеллект может быть полезным для преподавателей в определении индивидуальных потребностей и предпочтений в обучении обучающихся. <. >Благодаря нейросети, можно проанализировать сильные и слабые стороны каждого студента, а также учитывать их предпочтения в обучении, что позволит создать индивидуальные планы обучения».

В университете обучается более 40 000 студентов, из которых около 17% – иностранцы. Здесь получают профессии по выбранным специальностям, участвуют в научно-исследовательских проектах, дискутируют с приглашенными профессорами европейских и американских вузов, руководителями крупных бизнес-проектов, а также представителями власти и членами дипломатических миссий разных стран (читайте подробнее о деятельности ВУЗа).

отношений на уровне общества и потребления на уровне личности [1, с. 13]. Образование должно разрешать противоречия в обществе через эволюционную форму, нежели революционную. В настоящее время некоторые преобразования в образовательном процессе вызывают критику со стороны субъектов образовательного процесса. Если еще совсем недавно взвешивались за и против относительно дистанционного образования, быстрого распространения онлайн-курсов, то сегодня научное сообщество обсуждает влияние искусственного интеллекта на систему образования. Уже сегодня нейросети могут выполнять функцию проверки заданий обучающихся, составлять прогнозную аналитику выполненных заданий и т.д. Невозможно отрицать того, что постепенно искусственный интеллект проникает в образовательную среду, позволяя выполнять некоторые функции преподавателя. Однако алгоритмы стремительно совершенствуются. Технология генеративного искусственного интеллекта, или ChatGPT, позволяет создавать новый оригинальный контент, похожий на человеческий, а где-то превосходящий его.

В настоящее время можно наблюдать, как социальная реальность трансформируется под воздействием цифровых технологий. Казалось бы, социальное взаимодействие очень сложно чем-то подменить, именно оно делает человека личностью. Однако уже сегодня существуют нейросети, способные поддержать беседу, помочь найти нужную информацию и т.д. С помощью искусственного интеллекта изменяются коммуникативные практики населения, появляются новые формы взаимодействия человека и техники. С каждым годом расширяется круг применения искусственного интеллекта в жизнедеятельности человека, изменяется осведомленность общества о нем и отношение к его применению. ВЦИОМ ежегодно проводит опросы среди

За последние несколько десятилетий все сферы жизнедеятельности российского общества претерпели значительные изменения. Стоит отметить, что на современном этапе скорость преобразований опережает возможность адаптации населения к ним. Одним из обсуждаемых вопросов становится сфера образования. Дискуссии вокруг образовательного процесса ведутся как в научных кругах, так и среди населения. Как отмечает Ф. Э. Шереги, сущность образования как социального института заключается в регулировании

Декан факультета Йиржи Гнилица объясняет, что такое изменение стратегии обусловлено необходимостью борьбы с плагиатом и более приближенным к практике получением степени бакалавра. Различные варианты бакалаврского проекта позволят студентам выбирать подход, который будет наиболее соответствовать их целям и интересам. Использование искусственного интеллекта в рамках проекта допускается, однако должно быть этичным и прозрачным. Уникальность и профессионализм работы студента останутся в приоритете при выполнении проекта.