Содержание статьи
Photoshop Generative Fill: как скачать фотошоп с ИИ в России и Беларуси
Как скачать Generative Fill Photoshop?
Генерация изображений принципиально ничем не отличается от работы в веб-интерфейсе нейросети, а сам интерфейс плагина похож на простые сборки Stable Diffusion — например, на Easy Diffusion. Доступна генерация с нуля по текстовому запросу (txt2img), генерации новых картинок на основе открытого в фотошопе изображения (img2img) и замена выделенных частей изображения (inpaint). Режимы переключаются с помощью трёх кнопок внизу плагина.
Неделю назад компания Adobe объявила о запуске бета-версии нового Photoshop с инструментом под названием Generative Fill, который работает на основе ИИ-генератора изображений Firefly. Он позволяет расширять фотографии, добавлять или удалять элементы с помощью текстовых подсказок.
В режиме img2img можно использовать открытую в Adobe Photoshop картинку в качестве основы для генерации. Нейросеть попытается создать картинку по запросу, сохраняя цвета и композицию оригинала. Например, с помощью этой вкладки можно превратить фотографию в картину маслом. Работает нейросеть только в выделенной области (как и Generative Fill от Adobe), так что перед началом генерации нужно выделить либо всё изображение командой CTRL+A, либо его часть.
Несмотря на появившийся в свежих версиях Adobe Photoshop нейросетевой инструмент Generative Fill, не все хотят (или не могут) его использовать. У кого-то не получается оплатить российской картой, кому-то хочется большей свободы в генерациях (например, некоторые диджитал-художники жалуются, что инструмент Adobe не позволяет создавать иллюстрации для ужастиков). В этом случае можно использовать открытую нейросеть Stable Diffusion. Сегодня посмотрим, как с помощью плагина подключить Stable Diffusion к Adobe Photoshop и работать с ней прямо из фоторедактора.
В таком случае есть другой способ установки, который сработает с любой более-менее актуальной версией фоторедактора. Нужно переименовать скачанный файл с плагином (он называется stable.art_0.0.1.ccx), и заменить расширение с .ccx на .zip — после этого просто распаковываем получившийся архив в папку с плагинами Photoshop (например, для 23 версии путь по умолчанию C:\Program Files\Adobe\Adobe Photoshop 2023\Plug-ins).
1. Зайдите на сайт Creative Cloud. Если у вас нет учетной записи Adobe — пройдите простую процедуру регистрацию (можно зарегистрироваться при помощи вашей почты Google). Если сайт Creative Cloud не открывается, то попробуйте включить VPN (рекомендуем воспользоваться Psiphon). После регистрации нажмите кнопку «Загрузить».
После того, как нейросеть установлена, понадобится внести небольшие изменения в файл web ui-user.bat (он используется для запуска Stable Diffusion и находится в папке с установленной нейросетью). Открываем его с помощью Блокнота, находим строчку set COMMANDLINE_ARGS и добавляем в конец строки —–api. Всё готово, можно запускать нейросеть и Adobe Photoshop.
Режим txt2img проще всего: создаём новое изображение, вводим описание и жмём кнопку «Generate». Если хочется сгенерировать сразу несколько картинок и выбрать лучший вариант, открываем «Advanced Settings» и ставим нужное количество (за раз можно создать до 8 картинок).
Теперь попробуем поменять жениху серый пиджак на красную куртку. Увы, тоже безрезультатно. На некоторых результатах рука остаётся на месте, на некоторых появилась вторая рука в кармане куртки, но вот сама куртка так осталась серой. Максимум, чего удалось добиться за 10 минут — красная окантовка и несколько красных заплаток:
Для начала нужно скачать плагин для фотошопа. Находится он традиционно на Гитхабе, вот тут. После этого автор плагина предлагает открыть Adobe Creative Cloud, убедиться, что на компьютере стоит самая свежая версия Adobe Photoshop, и установить плагин двойным щелчком мыша. В случае, если у вас установлен самый свежий и самый лицензионный фотошоп, этот метод должен сработать. Если же нет, появится сообщение об ошибке.
Теперь нужно убедиться, что на компьютере есть подходящая версия версия Stable Diffusion (сам по себе установленный плагин не содержит в себе нейросети, а лишь обеспечивает связь с ней и даёт возможность работать с запущенной нейросетью прямо из окна фоторедактора). Для работы понадобится сборка на основе AUTOMATIC1111 (например, Portable Stable Diffusion — о том, как её установить и использовать можно почитать вот тут).
Ещё была попытка поменять фон, оставив людей нетронутыми. Выделяем их командой Select Subject/выделить предмет, инвертируем выделение комбинацией клавиш CTRL+SHIFT+I, и запускаем нейросеть с запросом «deep forest, old trees, sunset». Увы, никакого леса не вышло — генерация завершилась ошибкой и жалобой на нехватку видеопамяти.
После запуска редактора, в меню Plugins/Подключаемые модули появится плагин Stable.art, а при его запуске откроется панель для взаимодействия с нейросетью с уже знакомыми пользователям Stable Diffusion полями. В них можно выбрать модель для генерации (при условии, что у вас их несколько), ввести описание в поля Promt и Negative Promt, и задать количество шагов генерации.
6. Мы скачивали патч с сайта Cybermania. Выбираем последнюю версию активатора — GenP-3.1.9. Скачиваем файл и разархивируем его. У вас должно появится две папки — Release и Source. Переходим в первую папку. Также отключите на своем ПК антивирус (и даже встроенный в Windows).
По идее, если режим img2img позволяет работать с выделенной областью изображения, то его же можно использовать для мелких коррекций изображения — например, открыть глаза моргнувшему человеку. Но нет, это не работает. Нейросеть в режиме img2img полностью игнорирует всё за пределами выделения, и если выделенный фрагмент очень маленький, генерация больше похожа просто на случайный шум. Для такой работы предназначен последний из трёх режимов — inpaint
В режиме inpaint Stable Diffusion должен учитывать окружение, и сгенерированная часть должна выписываться в остальную картинку. Пробуем открыть глаза невесте, переключившись в inpaint — действительно, вместо шума на месте глаз появляются новые глаза, они неплохо вписываются в исходное фото. Проблема только одна: эти глаза остались закрытыми: