16 лучших нейросетей для создания картинок: бесплатные и платные

Hotpot

YandexART – это картиночная нейросеть от Яндекса; генеративная модель, которая поможет воплотить ваши идеи в жизнь. С помощью ИИ вы можете создать детальные и реалистичные изображения, а также анимацию – для этого просто введите свой текстовый запрос.

Сейчас каждый может опробовать новую нейросеть и насладиться результатами ее работы. Достаточно зайти на сайт ideogram.ai/ и пройти регистрацию при помощи аккаунта Google. После этого вы попадаете на главную страницу, где будут высвечиваться ваши работы и лента с изображениями, созданными другими пользователями:

В обучающей выборке алгоритма могли быть изображения с такими надписями, но никто не говорил ему, что единственно правильный вариант написания этой фразы именно «I love you», поэтому нейросеть просто смешивает все буквы, как смешивает моделей в Баленсиага и фото Папы Римского.

Далее нужно пополнить баланс в системе – для этого зайдите в личный кабинет. Генерация картинок и фотографий в Midjourne, Stable Diffusion, а также дополнительные функции по обработке изображений – это платные услуги; цена создания одной картинки начинается от 8 ₽.

Но вот у программистов Ideogram получилось обучить нейросеть так, чтобы надписи на сгенерированных ею изображениях были корректными. Представители стартапа, генеральный директор которого Мохаммад Норузи был старшим научным сотрудником Google, не раскрывают секретов того, как им удалось обучить свою модель.

Мы уже много рассказывали про нейросети, в том числе для генерации изображений. Одна из больших их проблем – невозможность генерировать нормальный текст на картинке: получается либо абракадабра, либо вообще нечитаемые символы. Но бывшие сотрудники Google смогли исправить этот недостаток — они запустили сервис Ideogram, в котором любые надписи по вашему желанию генерируются с невероятной точностью.

Шедеврум

За последние полтора года (примерно тогда в свет вышла первая версия MidJourney) нейросети для генерации изображений прошли огромный путь улучшений и стали создавать качественные работы. Тем не менее, все еще встречаются «изъяны» — неправильное количество пальцев на руках (или ногах), косые лица, неразборчивые надписи.

Stable Diffusion Online – это нейросеть, которая поможет создает фотореалистичные изображения с учетом текстового промпта. Для генерации картинок используется модель Stable Diffusion XL – поэтому сервис создает высококачественные изображения за считанные секунды.

В итоге, даже если в обучающей выборке есть достаточно изображений с правильным числом пальцев на руках или красивыми и понятными надписями, нейросеть просто не понимает, какая конкретная деталь на изображении — надпись, а какая — палец. Поэтому, когда в запросе алгоритм видит фразу, например, «табличка с текстом I love you», он может выдать что-то вроде «IIu lvooo Youuu».

Все эти дефекты работ нейросети, на самом деле, обусловлены одной и той же проблемой: процессом обучения модели. Дело в том, что, обучая нейросеть, специалисты дают ей определенные изображения и созданный человеком текст, который описывает то, что на этом изображении находится. Обучаясь, нейросеть обычно анализирует изображение в целом — очень редко специалисты описывают отдельные части картины, так как это очень трудозатратно и сложно.

В целом, правила формулирования промта (запроса) для Ideogram точно такие же, как и для Stable Diffusion и MidJourney — о них мы рассказывали в отдельной статье. Но так как тут мы имеем дело с надписями, стоит отметить еще одну важную вещь: при вводе запроса текст надписи, которую вы хотите увидеть на картинке, лучше всего вводить внутри кавычек — так нейросеть лучше поймет, какой текст должен быть на рисунке.