10 способов, которыми искусственный интеллект в образовании меняет отрасль

7. Индивидуальная обратная связь на основе данных

Индустрия образования быстро внедряет инновации с помощью ИИ. Но сейчас ее часто сдерживают такие проблемы, как защита данных, доступность данных, устаревшие процессы сертификации и т.д. Среди всех этих проблем децентрализованные решения на основе ИИ могут принести положительные изменения в сектор образования.

Искусственный интеллект давно проник в общество. Каждый день мы в той или иной мере сталкиваемся с его влиянием. От финансов до здравоохранения и образования — ИИ коренным образом меняет то, как мы работаем и учимся. Искусственный интеллект в образовании и обучающие платформы на его основе открыли новые возможности для учащихся всех возрастов.

Компании коллективно инвестируют миллиарды долларов в широкий спектр приложений искусственного интеллекта: от разработки образовательных приложений, робототехники, виртуальной помощи и естественного языка до компьютерного зрения и машинного обучения в образовании. Давайте рассмотрим 10 способов, которыми ИИ трансформирует индустрию образования.

Благодаря своим многочисленным преимуществам ИИ в образовании упрощает выполнение различных задач и делает процесс обучения простым. Давайте рассмотрим 10 самых популярных примеров искусственного интеллекта в образовании, где технология меняет обучение и образование:

Влияние ИИ на образование неоспоримо. Многие компании сейчас используют ИИ для улучшения качества обучения студентов. Некоторые компании используют чат-ботов с искусственным интеллектом для образования, чтобы обеспечить студентам круглосуточную поддержку. Другие используют алгоритмы искусственного интеллекта для выявления тех, у кого есть трудности с учебой, и оказания целенаправленных мер. Возможности безграничны.

Тенденции в области ИИ способствуют быстрому росту в сфере образовательных технологий. Вовлеченность студентов повышается с помощью индивидуальных курсов, интерактивных и геймифицированных для классов приобретения навыков и т. д. Прогнозируется , что мировой рынок ИИ в образовании вырастет до 20,54 млрд долларов США в 2027 году при среднегодовом темпе роста 45,6% в период с 2022 по 2027 год.

Такие алгоритмы можно научить решать задачи любой сложности?

Однако научить автомобиль принимать решения в чрезвычайных ситуациях гораздо сложнее: проблема в том, что и самому человеку трудно понять, как именно надо поступать в том или ином экстренном случае. Поэтому человек не может показать алгоритмам примеры хорошего и плохого поведения для таких случаев.

Искусственный интеллект — это название не какого-то отдельного алгоритма, но скорее группы методов, которыми пользуются для решения различного рода задач. Алгоритмы, которые используют подходы с обучением, являются лишь одной из подгрупп всего того множества алгоритмов, что принято называть искусственным интеллектом.

Повышение квалификации студентов является важнейшим решением для предприятий. Решения для разработки программного обеспечения и приложений на базе искусственного интеллекта и машинного обучения предоставляют студентам широко доступные возможности повышения квалификации.

Известное приложение для изучения языков Duolingo использует искусственный интеллект для разработки гибких языковых уроков. Системы искусственного интеллекта отслеживают прогресс студентов, определяют области для развития и, если нужно, изменяют содержание курса.

Такое сравнение действительно часто используется. Нейронная сеть — это последовательность слоев, каждый из которых, в свою очередь, состоит из нейронов, и каждый выполняет свою роль. Есть нейроны (или структуры нейронов), которые учатся выделять важные элементы на изображениях, например шерсть у кошки или собаки; есть те, которые учатся делать выводы, исходя из выделенных элементов — например, если у животного длинные лапы, то, скорее всего, это собака. Эти нейроны объединяются в группы (слои), а они превращаются в единую искусственную нейронную сеть.

Разговорные искусственные интеллекты в сфере образования, такие как чат-боты и виртуальные репетиторы, предоставляют быструю помощь, способствуя самостоятельному обучению. Чат-боты с ИИ в образовании переворачивают подходы к обучению студентов. Эти чат-боты гарантируют мгновенную и персонализированную поддержку студентам, отвечая на их запросы и направляя в обучении. Создание интерактивного и увлекательного учебного процесса улучшает усвоение и запоминание информации.

Как работает нейросеть? В качестве примера можно рассмотреть процесс обучения нейросети распознаванию лиц. Чтобы корректно обучить любую нейросеть, нужно сделать две вещи: собрать достаточное количество данных и определить, за что мы будем ее штрафовать. Применительно к этой задаче необходимо собрать несколько десятков фотографий лиц для каждого из людей, которых надо определить, и штрафовать нейросеть за то, что предсказанный ею человек не совпадает с человеком на фотографии.

Благодаря полному доступу к информации пользователи получили возможность использовать преимущества ИИ в образовании. К примеру, многоязычная поддержка, помогают переводить информацию на разные языки. Это делает преподавание и обучение удобным для каждого носителя языка.