Нейросеть показала, как выглядят бляха-муха, ёшкин кот и ядрёна вошь

Нейросети захватили мир — где мы уже сталкивались с ними?

Лень — двигатель прогресса. Мы постоянно придумываем технологии, чтобы упростить себе жизнь и заменить людей на рабочих местах. Мы хотим, чтобы задачи, которые лучше выполняет машина, выполняла машина, а человек занимался тем, что машине не под силу. Какие же задачи лучше отдать компьютерам, а какие оставить себе?

Описывать этот район можно по-разному. Но все-таки один из крупнейших университетов страны находится именно здесь. Вот и кировский кот получился жутко мудрым и ученым. Не студент уже, а явно профессор. Готовится принимать экзамен. К такому и на пересдачу не стыдно сходить.

В одном из телеграмм-каналов с помощью популярной нейросети Midjourney иллюстрируют известные поговорки и фразеологизмы русского языка. Благодаря современным достижениям программирования общественность наконец-то увидела ядрёну вошь, горе луковое и деловую колбасу. Авторы канала предлагают пользователям писать идеи для картинок, а потом делятся получившимся результатом.

Как работает такая нейросеть? Подобные программы потому и называются хоть и искусственным, но интеллектом, что построены на принципе обучения — как человеческое сознание. Творчество человека не может быть изолировано от культуры и контекста: прежде чем писать собственные картины, художник много изучает технику рисунка и живописи, историю изобразительного искусства, копирует натуру и работы великих мастеров, наблюдает жизнь. По большей части, собственная уникальная творческая работа человека, если говорить упрощенно, — это компиляция уже так или иначе виденного с некоторыми изменениями.

Самый центр с самым дорогим жильем. Соответственно и кот у нейросети получился солидным — в деловом костюме и явно ликующий над какой-то победой. Такому и дождь нипочем. Хотя мыться кошки вроде не очень любят. На заднем фоне, кстати, небоскребы в стиле конструктивизма с ленточным остеклением. Такие в Екатеринбурге уже давно не строят.

Регрессия. Тут нейросеть распознает число. Она может рассчитать стоимость квартиры в зависимости от удаленности от центра, этажа и года постройки дома или посоветовать, когда лучше купить акции. Нейросеть посмотрит на котировки акции за последние 30 дней и предскажет, сколько акция будет стоить завтра.

Чем отличаются машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект?

Здесь любой желающий может на английском языке описать сюжет, затем надо просто подождать результата. То, что получилось, можно откорректировать , увеличить и скачать. Бесплатно один пользователь может сгенерировать лишь несколько десятков картинок, затем предложат купить подписку.

Про машинное обучение слышно из каждого утюга. Мы в своих постах тоже постоянно говорим о том, что «нейросети научились» или «искусственный интеллект придумал». Говорить — говорим, а объяснить, что это такое, и скоро ли наступит «Матрица» — не объясняем. Исправляемся. Спойлер — роботы нас не поработят, ведь жить с нейросетями наоборот легче и безопаснее.

Обычный алгоритм не сможет с изображения выудить информацию о лапах и усах, потому что на каждой записи они будут выглядеть по-разному. Для этого и нужны нейронные сети. Изначально они сами ничего не умеют, их обучают. Им «показывают» десятки тысяч фотографий, вырезая вручную на каждом изображении кота. Изучив миллионы пикселей, нейросеть научится находить на видеозаписях котов. И это — только одна из множества задач.

Тут целый пейзаж, в которых нейросеть попыталась запечатлеть и горнолыжный комплекс на Уктусе (кот, кстати на лыжах, а не на рельсах, — Прим. Ред.) и лесопарк, и соседство с аэропортом — справа внизу странное транспортное средство ничто иное, как попытка нейросети изобразить самолет. Ну, а то, что кот-лыжник такой большой, видимо искусственный разум по ошибке нарисовал не «с горы кот катится на лыжах», а «гора кот катится на лыжах». Бывает. Кот все-равно симпатичный.

Кластеризация — нейросеть разделяет данные на плоскости. Вы живете в Саратове и вам надо выпить кофе. Нейросеть в картах вам скажет: «Вот эти кофейни находятся на севере Саратова, а вот эти — на юге». Мы можем заранее сказать машине, как группировать предметы, а можем сказать, чтобы делала, как хочет.

Человек лучше: создает новое и мыслит нестандартно. Этого машина делать не умеет, она работает только на основе чего-то, а самостоятельно ничего не создает. Она не мыслит, а работает с данными, просто этих данных настолько много, что человек такой массив обработать не сможет, вот и пользуется для этого машиной. Уничтожить все живое на Земле машина не сможет, ей это ни к чему.

Мы не знаем, как нейросети обучаются!

Этот кот словно из «девяностых», когда на железнодорожный вокзал приезжали челночники с клетчатыми сумками, набитыми импортным товаром. Нейросеть явно ошиблась десятилетием, но котик все равно милый. Встретится такой на вещевом рынке — обязательно надо будет у него что-нибудь купить.

В самом новом восьмом районе уральской столицы есть известная многим проблема — по утрам и вечерам на дороге, ведущей к центру Екатеринбурга, образуются пробки. Трамвайную линию, которая поможет исправить ситуацию, уже строят. Но пока пробки в час-пик многим жителям района хорошо знакомы. Вот и в представлении нейросети пушистый житель Академа явно куда-то опаздывает и сильно нервничает из-за того, что не может проехать.

Пожалуй, самый футбольный район города. Недаром ведь стадион Екатеринбурга Арена, на котором проходили игры ЧМ-2018 стоит здесь. Вот и кот, нарисованный нейросетью, не удержался и выбежал гонять по полю мяч. Кажется у мяча даже расцветка ФК «Урал». Не очень похоже, конечно, но ставим нейросети плюсик за попытку.

Проект Midjourney был создан в феврале 2022 ученым и предпринимателем Дэвидом Хольцом. Нейросеть работает с помощью алгоритм ов распознавания речи и созда ния образ ов . Проще говоря, она умеет понимать печатный текст и преобразовывать его в картинки.

По возможностям обрабатывать объемы данных одного типа современные компьютеры превосходят человека. «Насмотренность» ИИ колоссальна — он может использовать и анализировать весь набор данных, загруженных в интернет, самообучаясь таким образом. Грубо говоря, программисты научили алгоритмы соотносить слово «бляха» с изображением бляхи, картинку с мухой — со словом. Затем нейросеть объединяет эти два образа, добавляет немного случайных данных с помощью генератора случайных чисел (все образы в компьютерах записываются в виде огромных сложных формул), чтобы было «интереснее». Последнее и есть момент «творчества».

Главная забава последнего времени — проверять фантазию нейросетей. Ты ей слово — она тебе картинку. Сказал ей «Екатеринбург», и она тебе рисует Екатеринбург. Правда рисует его так, как она сама видит, основываясь на своем богатом опыте изучения картинок и фотографий из Интернета. В итоге получается что-то вроде этого.

При этом ИИ хранит в себе не базу данных, на которой обучался, а закономерности, которые понял — это похоже на живой мозг. Безусловно, компьютер пока в среднем уступает человеку в качестве обучения, умению делать выводы и находить закономерности. Например, ребенку достаточно показать одного жирафа, чтобы тот запомнил и стал отличать всех жирафов. Нейросети, чтобы понять то же самое, нужно увидеть тысячи жирафов. Еще алгоритмы, в отличие от мозга человека, пока очень «узкоспециализированы» и несамостоятельны. Но ученые и инженеры продолжают работать над усовершенствованием машин.

Спортивный кот из заводского района. Суровый, но пушистый. Готов постоять за себя не только словом, но и делом. Гладить себя кому попало не дает. Сам же царапает кого хочет. Опять же тут нейросеть немного ошиблась десятилетием. Сейчас в Орджоникидзевском районе таких котов день со днем не сыщешь.