Искусственный интеллект

Эксперт о будущем чат-ботов

Именно этот принцип лежит в основе технологий, которая позволяет вам подтвердить голосом по телефону банковскую транзакцию, просто сказав «да», или попросить мобильный телефон показать вам прогноз погоды на ближайшие несколько дней в городе, куда вы собираетесь поехать.

Долгие годы алгоритмы пытались найти закономерности в часто непредсказуемом характере водителей, но на сегодняшний деть беспилотные автомобили проанализировали данные, собранные в ходе движения автомобилей по реальным дорогам, проехавших в общей сложности не один миллион километров. И в Сан-Франциско уже работают первые коммерческие автономные такси без водителя.

Он опирается на огромную вычислительную мощность, которая позволяет AI запоминать огромное количество слов — по отдельности, группами, в предложениях и на разных страницах — а затем читать и сравнивать, как они используются, снова и снова за долю секунды. второй.

Как у животных под влиянием окружающей среды за миллионы лет эволюции развились те или иные характерные особенности, так и AI, миллионы раз проанализировавший одну и ту же базу данных, приобретает необходимые навыки, все лучше и лучше справляясь с поставленной задачей.

«Думаю, никто не будет спорить с тем, что безусловным приоритетом дорожного движения может быть только его безопасность. Особенно интересно слушать рассуждения на эту тему именно сейчас, когда люди и роботы-водители справляются с вождением примерно на одинаковом уровне. Однако, учитывая скорость, с которой совершенствуются алгоритмы, уже через несколько лет разговоры эти уйдут в прошлое. Потому что AI будет водить настолько лучше человека, что и обсуждать там будет совершенно нечего».

Работающие по этому принципу алгоритмы научились анализировать медицинские снимки, выявляя злокачественные опухоли на самых ранних этапах формирования, поскольку за время, которое требуется консультанту для детального анализа одного изображения, AI способен обработать тысячи снимков.

Как AI создает новые изображения?

Постепенно шаблоны становятся все лучше. На полученное изображение накладываются все новые и новые слои, в каждом из которых алгоритм сохраняет точки, которые укладываются в искомый шаблон, и отбрасывает все остальные — пока, наконец, изображение не начнет отвечать поставленной задаче.

Перспектива полностью автоматизированного трафика будущего упирается в существующие законодательные нормы и правила техники безопасности, а также в совершенно понятное общественное беспокойство по поводу возможных последствий передачи управления автомобилем от живого человека компьютерному алгоритму.

Получаемые в процессе обработки результаты необходимо постоянно корректировать, помечая ошибки программы — например, «это не лицо» или эти два звука относятся к разным категориям». Однако на выходе, по итогам анализа всех имеющихся данных, мы получаем «умную» или, скорее, «натренированную» модель, неплохо справляющуюся с поставленной задачей. То есть алгоритм.

Для некоторых это конечная цель всех исследований искусственного интеллекта; для других это путь ко всем этим научно-фантастическим антиутопиям, в которых мы высвобождаем интеллект настолько далеко за пределами нашего понимания, что мы больше не можем его контролировать.

Для машинного обучения достаточно небольшого объема данных. Процесс обучения разделяется на небольшие этапы, результаты каждого из которых объединяются в блок выходных данных. Признаки должны быть точно определены и созданы пользователем. Выходные данные представляются в виде числа: оценки или классификации.

Искусственный интеллект (ИИ) — технология, позволяющая системе, машине или компьютеру выполнять задачи, требующие разумного мышления, то есть имитировать поведение человека для постепенного обучения с использованием полученной информации и решения конкретных вопросов.

«Ответ на то, как мы можем подготовить машины для этого этически сложного мира, заключается в том, как мы воспитываем наших собственных детей и готовим их к встрече с нашим сложным миром. Когда мы воспитываем детей, мы не знаем, с какими именно ситуациями они столкнутся. Мы не кормим их с ложки ответами на все возможные вопросы; скорее, мы учим их, как найти ответ самостоятельно».