Методы искусственного интеллекта — особенности каждого подхода

Нечёткая логика, нечёткие множества и мягкие вычисления

В методах ИИ данной группы рассматривается коллективный искусственный интеллект. Многоагентная система включает в себя агентов и среду. Агентами могут стать роботы, человек или даже группа людей. Принцип действия многоагентной модели ИИ в том, что задача делится на части, которые распределяются между агентами. Кроме этого, в МАС даже можно создать канал передачи знаний.

Генетические алгоритмы — форма нейронных сетей, способная к самостоятельному обучению. Принцип работы данного ИИ заключается в том, что задача делится на набор параметров, которые следует использовать последовательно к ситуации компании. Удачные новые результаты применяются для вычислений, а неудачные откидываются.

Подход ИИ, который используется в экспертных системах, от простого поиска данных отличается наличием в программе компьютера способа интегрировать даже сложные данные, а не только распознавать информацию по определённым критериям. Кроме этого, такие системы ИИ должны обладать повышенной продуманностью ввода данных, так как исходную информацию нужно заносить максимально точно.

В последние годы искусственный интеллект на стадии подъема, он постепенно внедряется в разные сферы нашей жизни. Это важно для развития компании — оптимизация рабочих процессов, повышение эффективности и увеличение прибыли. ИИ — это обширная тема, он содержит много задач и методов, разные науки, может обучаться. Поэтому, как и в других технологиях, не стоит использовать один алгоритм ИИ для решения всех задач. Каждый метод искусственного интеллекта работает на решение своих проблем и задач.

Методы, которые входят в эту группу ИИ, применяют «коллективный интеллект». Данные системы используют, когда нужно сделать анализ большого количества информации о компании, а простые модели с этим не могут хорошо справиться или им на это требуется много времени.

На этой неделе вы могли прочитать крайне мотивирующей кейс от ученика GeekBrains Валерия Турова, который изучил профессию «Программист Java», где он рассказал об одной из своих целей, которая привела в профессию — желанию познать принцип работы и научиться создавать самому игровых ботов.

Нейронные сети и генетические алгоритмы

Мягкие вычисления — компьютерная методология сложной структуры, в основе которой лежит нечёткая логика, нейрокомпьютинг, вероятные вычисления. Принцип метода МВ — проведение учёта неточностей, неопределённостей или частичной истины, чтобы добиться поставленных целей.

Математика — этот тот научный плацдарм, на котором будет строиться ваше дальнейшее программирование. Без знания и понимания этой теории все задумки быстро разобьются о взаимодействие с человеком, ведь искусственный разум на самом деле не больше, чем набор формул.

Когда мы говорим о создании хотя бы простых ботов, глаза наполняются блеском, а в голове мелькают сотни идей, что он должен уметь делать. Однако, когда дело доходит до реализации, оказывается, что ключом к разгадке реальной модели поведения является математика. Да-да, искусственный интеллект куда сложнее написания прикладных программ — одних знаний о проектировании ПО вам не хватит.

Естественно, начинать следует с самых простых ботов. Для этого вспомните старую-добрую игру «Крестики-нолики» при использовании поля 3х3 и постарайтесь выяснить для себя основные алгоритмы действий: вероятность победы при безошибочных действиях, наиболее удачные места на поле для расположения фигуры, необходимость сводить игру к ничьей и так далее.

Искусственный интеллект — молодая область информационной технологии, которая в последние годы набирает развитие. Ожидается, что в ближайшее время он может занять лидирующие позиции. Мы используем машины (ИИ) каждый день, они имеют широкую область применения: высокие технологии, медицина, автомобилестроение, сфера развлечения и другие области. В этой статье мы разберёмся — что такое ИИ, как его создать и какую пользу он несёт человеку.

Чаще этот метод ИИ узкой направленности. Эволюционное моделирование применяется, когда поисковое пространство большое, сложноустроенное. То есть, простые программы на компьютере не способны решить данную проблему. Например, робот-медработник, там применяется алгоритм искусственного интеллекта с медицинской спецификой. Эта методика используется с группой нечётной логики или экспертной.