Что такое общий искусственный интеллект и могут ли российские разработчики конкурировать c мировыми ИИ-гигантами

Методы и технологии обучения AI

Однако такой оценочный термин говорит не о скромных возможностях актуальных ИИ-решений, а об огромном потенциале того, что называют «Общим искусственным интеллектом». Границы его возможностей пока не видят даже самые смелые визионеры. Во многом это связано с тем, что само понятие «Общий искусственный интеллект», в международной терминологии Artificial General Intelligence (AGI) окончательно не сформировалось. Пока ни ведущие международные, ни российские эксперты и ученые не могу дать единого определения AGI. Более того, даже стратегия и тактика движения в сторону AGI у разработчиков, компаний и исследователей ИИ разная. Соучредитель и генеральный директор компании Anthropic Дарио Амодей считает, что масштабирование уже существующих ИИ-систем рано или поздно приведет к переходу количества в качество. Схожей позиции придерживаются и Сэм Альтман и Илья Суцкевер из OpenAI (мирового лидера в области ИИ).

Как следует из современной информации, которой изобилует интернет, принцип действия ИИ в части проектной деятельности следующий. Сначала на стройплощадке с помощью специализированного оборудования, например, камер 360° ведется фотофиксация текущего состояния производства работ, после чего подключается ИИ и сравнивает реальное положение дел с BIM-моделью. Если обнаруживаются какие-то ошибки, недостатки, отступление от запланированных сроков или качества, все это фиксируется, формализуется, код передается руководителю проекта\строительства для анализа и принятия правильных управленческих решений. Например, можно изменить проект в какой-то его части или ускорить выполнение СМР.

Не секрет, что сегодня технологии развиваются с огромной скоростью. Искусственный интеллект (ИИ, AI) и нейронные сети еще не так давно были плодом воображения писателей-фантастов, а сегодня стали реальностью. С искусственным интеллектом можно решать множество задач, ведь он широко применяется в разных областях — медицине, тяжелой промышленности, маркетинге и других. Мы постоянно используем ИИ в повседневной жизни, нередко сами того не подозревая. Поскольку все больше компаний и предприятий внедряет ИИ в свою деятельность, спрос на высококвалифицированных специалистов в соответствующей сфере стремительно растет.

Чаще всего можно услышать, что искусственный интеллект подразумевает способность электронной вычислительной машины анализировать данные и принимать решения в соответствии с принципами, по которым функционирует человеческий мозг. Таким образом, от нейросети мы вправе требовать умения обучаться и применять свои знания на практике. Современный искусственный интеллект успешно справляется с этими задачами.

Также предпринимаются активные действия по налаживанию информационного обмена между строителями и проектировщиками и развертыванию ИИ в проектном менеджменте. Эта технология активно обсуждается на различных профессиональных мероприятиях. Кстати, звучит невероятно, но вопросу о применении ИИ для управления проектами более 30 лет. В 1987 году вышла статья Уильяма Хосли «Использование приложений искусственного интеллекта для управления проектами (Журнал управления проектами, 18 (3), 73–75).

По мнению заместителя министра экономического развития Максима Колесникова, без серьезного научного фундамента в области ИИ России будет тяжело конкурировать на мировой арене. «В рамках базовой стратегии первой волны мы уже запустили 6 исследовательских центров по развитию искусственного интеллекта. Мы помогаем им с бюджетным финансированием, с созданием инфраструктуры, с оплатой труда команд, которые работают в этих центрах. А исследовательские центры в свою очередь берут на себя научные обязательства. Каждый такой центр в обязательном порядке публикует результаты своих исследований в журналах A*, и для нас это является сильной метрикой того, что эти исследования востребованы в мире. Вторая составляющая центров — это их бизнес-партнеры и индустриальные заказчики, которые также участвуют в финансировании исследовательских центров, но уже для решения прикладных задач», — отметил в своем выступлении Колесников. Еще одним фактором, который может повысить конкурентоспособность российских разработчиков ИИ, является регуляторика, считает руководитель лаборатории машинного интеллекта «Яндекса » Александр Крайнов. «Когда-то я считал, что для успешного развития ИИ нужны лишь талантливые люди. Потом с развитием больших языковых моделей стало понятно, что нужно и «железо». Но ИИ-сервисы взрослеют, приходят в реальную жизнь, и появляется третий ингредиент — регуляторика, которая не запрещает это все делать. Сейчас во многих странах мира на волне популизма и других факторов появляется много законодательных ограничений, которые по факту тормозят там развитие ИИ. А у нас с этим все довольно хорошо, и если все будет продолжаться как есть, то это наш шанс. Мы на этом можем довольно много выиграть у наших конкурентов», — заключил Крайнов.

Как сделать свой ИИ самостоятельно: пошаговый план

Искусственный интеллект — инновационная технология, которая предоставляет нам возможность решать самые сложные задачи и расширять наши познания. Это соединение машинного и человеческого интеллекта открывает перед нами новые горизонты и перспективы, которые могут изменить мир в лучшую сторону.

Кто-то больше увлечен графикой и видео, кто-то – текстовой составляющей. Очень популярен chatGPT – чат-бот от OpenAI, который уже умеет делать массу вещей, в том числе, отвечать на разные вопросы (кстати, по уровню обгоняет Google), сочинять слова и мелодии для песен, составлять тексты по разным тематикам, писать и выявлять баги в программных кодах и т.д. и т.п.

GeekBrains — это ведущая образовательная онлайн-платформа в русскоязычном пространстве. Над курсами GB работают опытные преподаватели, которые отлично разбираются в теории и могут похвастаться практическими достижениями, а значит, на личном опыте расскажут, как создают ИИ. Программа обучения построена таким образом, чтобы у пользователей оставалось время на работу и личную жизнь. Кроме того, GB поможет войти в профессию. Для этого площадка обеспечивает все условия:

Понятно, что говорить о полноценном функционировании ИИ рано, пока что идет его «обучение». Это небыстрый процесс, существуют определенные сложности с реализацией, не совсем понятно и кажется магией, как полученные с камер объекты преобразуются в модель. Есть и другие вопросы.

Но хотим мы или нет, учитывая темпы развития технологий, можно с уверенностью сказать, что системы ИИ станут повседневными в самом ближайшем будущем – и в быту и в бизнесе. Многие компании окажутся перед неизбежной необходимостью разрабатывать свои стратегии использования ИИ, и неверные решения негативно отразятся на их функционировании и репутации.

Знаменитый французский ученый в области машинного обучения, компьютерного зрения и вычислительной нейробиологии Ян Лекун считает, что разработка AGI должна фокусироваться на способности ИИ не просто выполнять сформулированную человеком задачу, а самостоятельно достигать поставленной перед ним цели. Схожую точку зрения, выступая на форуме «Открытые инновации», высказал и руководитель центра прикладного искусственного интеллекта «Сколтеха» и ведущий научный сотрудник института искусственного интеллекта (AIRI) Евгений Бурнаев. «Над определением, что такое AGI, сломалась не одна тысяча копий. Я предпочитаю отталкиваться от способа решения сложных инженерных задач. Обычно они решаются так: большая задача декомпозируется на множество небольших, и человек, используя различные инструменты, последовательно решает их одну за другой, приближаясь решению общей. А хотелось бы так — есть, например, какая-то сложная задача по проектированию, человек ставит перед ИИ высокоуровневую цель, и машина самостоятельно или взаимодействуя с человеком достигает ее и получает результат, который человека удовлетворяет. Речь идет о создании так называемых когнитивных архитектур. Вероятно, такой ИИ можно будет назвать общим», — считает Бурнаев. Вместе с тем, любая разработка ИИ требует больших вычислительных мощностей, и недавно сторонник увеличения размера нейросетей и глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что миру нужно больше вычислительной инфраструктуры для искусственного интеллекта. То есть, больше мощностей, больше энергии, больше центров обработки данных. Более того, по его мнению, нужно построить фабрики, специально предназначенные для производства чипов для работы с ИИ. Такой проект Альтман оценил в 5-7 трлн долларов и начал искать инвесторов для этого проекта. Эта сумма в 12-18 раз больше доходной части бюджета РФ в 2024 году. И независимо от того, найдет Альтман эти деньги или нет, такие инвестиции в «железо», какие делают OpenAI, Microsoft, Google, и другие BigTech гиганты, в России не может себе позволить ни бизнес, ни госструктуры.

Что такое искусственный интеллект

Прежде всего стоит отметить, что искусственный интеллект — это достаточно размытый термин, однозначного определения нет по сей день. В 1956 году, когда на научном семинаре в Дартмуте впервые прозвучало это словосочетание, в него вкладывалось значение, которое существенно отличалось от современного. В те годы искусственный интеллект рассматривался как некая сущность, которая сможет выполнять перевод текстов с одного языка на другой, производить распознавание объектов по фотографии или видеозаписи, понимать человеческую речь и соответственно на нее отвечать. Современный ИИ способен делать все вышеперечисленное. Однако чем больших успехов удавалось достичь, тем больше требований выдвигалось к ИИ.

Степень проникновения ИИ в строительно-проектную отрасль относительно невелика, но все же некоторые вендоры разрабатывают такие системы, наблюдаются попытки внедрять их в реальную практику. Да что далеко ходить! Известно, что Autodesk Construction IQ позиционируется как интеллектуальный помощник для проектов строительства на базе Autodesk BIM 360. Используя методы машинного обучения, Construction IQ извлекает информацию из аудитов, журналов технадзора, технических заданий, отчетов и других проектных документов, анализирует данные о качестве и безопасности строительных объектов, возможных рисках проекта и представляет данные заинтересованным лицам.

И, конечно же, ИИ начали пробовать в области строительства, чтобы отслеживать местоположение и загрузку оборудования, контролировать качество работ и безопасность стройплощадки, создавать цифровой двойник, тем самым повышать производительность труда при возведении здания.

Искусственный интеллект (ИИ) уже способен создавать высокореалистичное видео по голосовому запросу, общаться так, что его сложно отличить от человека, предсказывать поломки оборудования и находить оптимальные маршруты для доставки товаров из одной точки мира в другую. При этом в научной классификации современный ИИ, базирующийся на нейросетевых технологиях и машинном обучении, вполне официально называется «Слабым ИИ».

Бизнесу придется пересмотреть подходы к НИОКР, инвестициям, инновациям, людским ресурсам. Корпоративным лидерам необходимо найти правильный баланс, определить, какие преимущества даст эта сложная технология их предприятиям, и как грамотно подойти к ее разработке и внедрению.