ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В КИТАЕ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ОТРАСЛИ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

Похожие темы научных работ по СМИ (медиа) и массовым коммуникациям , автор научной работы — Струкова Полина Эдуардовна

1) концентрация на разработке интеллектуальных продуктов, таких как автономные транспортные средства, «умные» роботы и дроны, медицинские диагностические системы с поддержкой изображений, системы идентификации фото- и видеоизображений, интеллектуальные системы голосового взаимодействия и перевода, а также других «умных» продуктов для построения гармоничного общества;

Госсовет КНР 20 июля 2017 г. опубликовал «План развития искусственного интеллекта нового поколения», в котором обозначены поэтапные цели развития ИИ до 2020, 2025 и 2030 гг. Авторы документа подчеркивают, что «неопределенность в развитии искусственного интеллекта приносит новые проблемы» [10], и, несмотря на то что страна имеет хорошие базовые условия для развития ИИ как важной части НИОКР, требуются прояснение и формулирование конкретных целей, задач и мер по развитию отрасли ИИ в Китае с точки зрения технологических исследований и разработок.

в себя проведение фундаментальных исследований, создание стандартов и внедрение технологий ИИ, системы обслуживания, производственной цепочки, а также оптимизацию среды разработки ИИ-проектов, норм этики и права в отношении ИИ. Декларируется, что на данном этапе масштаб основной отрасли ИИ превышает 150 млрд юаней, а сопутствующих отраслей — 1 трлн юаней.

4) создание отраслевых систем государственной поддержки, таких как библиотека отраслевых учебных материалов, стандартизованная платформа для тестирования и обслуживания интеллектуальной собственности, «умной» инфраструктуры, соблюдения норм сетевой безопасности и так далее, а также улучшение среды для ИИ-разработок.

Одним из основополагающих планов развития ИИ в Китае является стратегия «Сделано в Китае — 2025», опубликованная в 2015 г. Госсоветом КНР [8]. Детально проработанная стратегия предполагает модернизацию производства для достижения высокого уровня автоматизации. Для сравнения, в США подобный план был принят в 2013 г. («Robot Plan»), а в ЕС — в 2009 г. («Future and Emerging Technologies»). По плану «Сделано в Китае — 2025» предполагается за десять лет концептуально и практически перейти от форматов «сделано в Китае», «китайская скорость», «китайские товары» к «создано в Китае», «китайское качество», «китайские бренды» соответственно. В частности, планируются строительство национального центра инноваций в сфере производства, максимальное внедрение «умного» производства, усиление промышленных баз, переход на экологически чистое производство. Все это поможет Китаю к 2025 г. войти в число стран с сильнейшей производственной мощностью, стать лидером в использовании технологий стратегического военного значения. Согласно этому плану, ИИ должен сыграть роль драйвера экономического роста, отмечает И. Н. Комиссина в обзорной статье начала 2019 г. [9]. Рассматривая ИИ как основной компонент НИОКР Китая, И. Н. Комиссина пишет: «В 2016 г. Государственный совет КНР обнародовал стратегию «Интернет+», направленную на внедрение интернет-технологий в традиционные отрасли промышленности. Проект предусматривает интеграцию сетевых и информационных технологий, включая мобильный интернет, облачные вычисления, большие данные и интернет вещей с современным промышленным производством» [9, с. 138].

Третий шаг заключается в выходе Китая на позицию мирового лидера и инновационного центра ИИ-разработок к 2030 г. На этом этапе масштабы и глубина применения ИИ в производстве, повседневной жизни, социальном управлении и национальной обороне будут значительно расширены. Также будут усовершенствованы разработанные ранее стандарты, а Китай станет местом притяжения высококлассных специалистов в данной области. Согласно плану, масштаб основной отрасли ИИ к 2030 г. превысит 1 трлн юаней, а смежных отраслей — 10 трлн юаней.

Нехватка врачей и рост числа пожилых людей: как искусственный интеллект становится персональным ассистентом

Согласно упомянутому ранее отчету Университета Цинхуа о развитии китайской индустрии ИИ за 2018 г. [26], всего на тот период в Китае насчитывалось более 60 индустриальных ИИ-парков. Так, наряду с гигантами — Пекином, Шанхаем и Шэньчжэнем, развитие сферы ИИ в последние годы значительно ускорилось в городе Ханчжоу. Кроме того, стратегически важные ИИ-кластеры сосредоточены в таких районах, как Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй, дельта реки Чжуцзян (или «район Большого залива»), дельта реки Янцзы и в районе Сычуань-Чунцин.

Еще один вызов современности — рост количества пожилых людей. Согласно China Development Foundation, число людей в возрасте 65 лет к 2050 году увеличится более чем на 30%. Для них решения на базе искусственного интеллекта — вроде «умных» устройств — могут стать жизненно необходимыми. В Baidu создали специальный дисплей Xiaodu на базе компьютерного зрения и с технологией голосового взаимодействия. Xiaodu работает по принципу индивидуального ассистента, его преимущество заключается в том, что устройство может давать советы по здоровью, помогать во время транспортных поездок, а также совершать покупки.

Также аналитики Deloitte отмечают: «Для Китая характерно, что именно правительство является основным заказчиком и главным каналом применения технологий искусственного интеллекта, работающим над внедрением интеллектуальных сценариев управления государством и соблюдения государственной безопасности» [4, с. 7]. Это подтверждает тот факт, что, согласно отчету китайской консалтинговой компании «Yiou Intelligence» [16], большая часть из списка 100 лучших китайских компаний в области ИИ — это компании, занимающиеся распознаванием лиц, и компании, обслуживающие платформы для мониторинга безопасности.

Согласно исследованию, проведенному Университетом Цинхуа [26], с 2013 г. политика США в области ИИ была направлена на использование ИИ в области национальной безопасности и социальной стабильности в долгосрочной перспективе. Европейские страны, такие как Германия, Великобритания и Франция, в 2010-х годах уделяли особое внимание этическим вопросам развития ИИ, проблемам неприкосновенности частной жизни. Политика Японии в области ИИ была направлена на создание механизма продвижения исследований в этой области для создания общества нового «умного» формата под названием «Общество 5.0»8. Политика Китая в области ИИ все эти годы была ориентирована на решение практических задач, поэтому развивались преимущественно компьютерное зрение, робототехника, обработка естественного языка и распознавание речи. Именно по этой причине, считают исследователи, «вся китайская сфера ИИ имеет сильный перекос в сторону прагматичности, при этом остальные аспекты незаслуженно игнорируются» [26, с. 72].

Кроме того, задачи ИИ-предприятий в Китае зависят от целей местного правительства и в целом не стандартизированы. При этом новичкам сложно попасть в отрасль, выйти на большие объемы заказов и крупные проекты, так как требования к таким предприятиям со стороны государства высоки [16].

1 Глубокое обучение (deep learning) — передовая область исследований машинного обучения, представляющая собой несколько скрытых слоев искусственных нейронных сетей для нелинейного преобразования и модельной абстракции высокого уровня для больших баз данных [5].

2 Baidu (WÄ) — китайская компания, предоставляющая веб-сервисы, основным из которых является поисковая система с таким же названием, лидер среди китайских поисковых систем. Занимает четвертое место на глобальном рынке поисковых систем с долей 1,06 % (на Google приходится 92,7 %). Китайский рынок дает 98 % выручки компании [13].

В настоящее время во многих странах мира разработкам в области искусственного интеллекта отдается приоритет. Среди главных конкурирующих за лидерство в этой сфере стран Китай набирает все больший вес, по некоторым показателям превосходя Соединенные Штаты Америки, бесспорного лидера рынка. Тем не менее, несмотря на жесткий государственный контроль и щедрую финансовую поддержку, стимулирующие бум индустрии искусственного интеллекта , Китай сталкивается с определенными трудностями в развитии этого высокотехнологичного направления. Часть возникающих трудностей обусловлена историческими факторами, часть — состоянием рынка индустрии. Руководство страны планирует преодолеть их путем реформирования смежных отраслей и внедрения специфических подходов к укреплению позиции китайских компаний, занимающихся разработками в сфере машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественных языков, компьютерного зрения, а также работающих над проектами в области управления транспортными средствами, больших данных, автономных интеллектуальных систем и т. д. Дается обзор современного состояния отрасли искусственного интеллекта в Китае , а также проводится анализ трендов развития рынка на основе открытых данных, полученных за последние годы.