Midjourney: погружение в воображаемые миры

Работа с результатами генерации в Midjourney

Составлять запросы под Midjourney v6 не так уж сложно — основная рекомендация состоит в том, что нужно писать осмысленные промты. Если запрос большой, содержание должно быть схоже с мини-сочинением, а не просто набором отдельных фраз. С небольшими промтами лучше тоже идти по такой логике, но если они будет состоять из нескольких ключевых фраз, которые характеризуют запрос, то ничего критичного.

Vary (Region) — можете задать вариативность для определенного элемента изображения. При нажатии на параметр, откроется редактор — там нужно с помощью выделения обозначить объект на картинке, которому нужно создать вариативность. После нажмите на Submit, и указание отправится боту — в итоге он отправит несколько вариантов одного объекта или предмета.

Несмотря на то что громко заговорили о нейросетях лишь недавно, такие корпорации, как Google, Apple, «Яндекс» начали использовать возможности ИИ более десяти лет назад. Так, ещё в 2009 году «Яндекс» интегрировал в свою поисковую систему метод «Матрикснет», который строит ранжирование ссылок на основе обучения. А в 2010 году Apple приобрели Siri ― она распознаёт речь с помощью искусственного интеллекта.

Несмотря на то что нейронные сети быстро учатся, они ещё не могут разбираться в исторических и культурных реалиях. И здесь бывает много смешных ошибок. Например, три одновременно надетых православных крестика, ордена за военные заслуги, распределённые по всему мундиру, нелепая шляпка, не соответствующая эпохе. Именно поэтому нейросетям лучше всего даются вымышленные, фантастические сюжеты.

Нейросети хорошо справляются с крупными планами, поскольку они содержат меньше деталей. Ведь чем больше разнородных элементов на картинке, тем сложнее не ошибиться в их воспроизведении. По этой же причине нейросети почти всегда размывают фон за главным героем.

Интерфейс нейросети интегрирован в сервер дискорд. Он включает много различных комнат, причем сам процесс написания запросов не такой простой, ведь есть отдельные команды, которые стоит изначально изучить. Ниже рассмотрели порядок работы подробно, а также описали основные команды.

Здесь очень важно присутствие художника, который при помощи своих навыков превратит нейросетевую болванку в готовую работу. Вполне нормально и просто брать отдельные элементы сгенерированного материала и использовать их в своих работах точечно — простор для использования нейросетей огромен.

Задачу вроде бы и выполнила, однако не показала, что орк плетет косу, а это прописывалось в начале промта. Чтобы контролировать такие моменты, можно использовать инъекции и веса — добавлять URL на скетчи или референсы, а также отмечать приоритетность слов. Помните, что URL изображения всегда должен быть в начале вашего запроса.

Какие возможности дает Midjourney

Промпт: «https://s.mj.run/hRibbOAtX78 Zeus, the Greek god with lightning and thunder in his hands, wearing white adorned with gold trimmings. He has long gray hair and beard, blue eyes, he is muscular, full body, vector illustration in the style of a 2d game art, in a cartoon style slot game character, simple outline, isolated on a black background with a flying effect, vibrant colors, high resolution –s 750 -».

На базовом тарифе можно генерировать изображение суммарно чуть более трёх часов, причём только в ускоренном режиме. Тариф Standart стоит 30 долларов в месяц, в нём доступна опция медленной загрузки процессора, и время для генерации изображений не ограничено.

Пока что нейросети не до конца научились делать симметричные объекты, поскольку не совсем понимают, что же они рисуют. За время обучения алгоритмы хорошо усваивают, как устроены лица и морды животных, симметрия тела и насекомых. При этом им пока что не под силу опознать устройство, например, человеческой одежды. Нередко пиджаки имеют полы разной длины, левая часть предмета не соответствует правой. Симметричные узоры также выглядят идеальными лишь на первый взгляд ― творчество нейросети в них выдаёт несовпадение в мелочах, если приглядеться.

Пример промпта: «https://s.mj.run/qdi8EXWilFQ mage preparing for combat:: — https://s.mj.run/iQwOSesnYTs robes of woven matte black and red and teal bamboo — casting nature magic spells of protection https://s.mj.run/H-xcilp9_gE zx spectrum graphics – lavender mage preparing for combat occasionally the silence is cut with a faint echo of — https://s.mj.run/hYzhhxUvBLY Rocco insane filigree – Amazing sculpture – in the style of concert poster – dark maroon and sky-blue anime style inspired by Bloodborne high detail – Triadic color scheme – with hard lighting Luminogram Encaustic paint Gouache painting – https://s.mj.run/_u96PglysqQ – manga comic page – full body character portrait – candid portrait — dynamic pose by bill brandt Divine Holy Emperor Bill Nighy in Underworld beksinski – , symmetrical Luminogram Vitreous enamel Paper cutout by Nan Goldin and by Sandy Skoglund – carved from ancient dragon bones Fractalpunk sculpture of the choir circle of Lucifer – Dufaycolor photograph — Vitreous enamel Paper cutout by Nan Goldin and by Sandy imalism – fantasy – abstract – heavy use of negative space::4 –ar 16:9 –s 555 –c 12 –v 6.0»

Первая бета-версия Midjourney появилась в 2022 году. Изначально программа давала 25 бесплатных попыток, которых хватало максимум на 12 изображений. Но недавно Midjourney ввела ограничения для новых пользователей, сократив время для бесплатной генерации изображений до 15 минут, причём даже эта возможность доступна не всегда.

Есть и другие команды, которые вы можете использовать, но они в контексте генерации не так важны. Например, отправка фидбека, включение или выключение анонимного режима, что делает ваши результаты генерации доступными или скрытыми от других пользователей и много другое. Пробуйте и смотрите, какие команды будут полезны лично вам.

Режимы Style от low до high задают, насколько творчески сеть должна подходить к технике рисунка. Чем более высокий уровень выставлен в настройках, тем свободнее будет стилизация изображения. Эффект может быть интересным, но управлять фантазией нейросети сложно.

В 2022 году Хани Фарид, профессор из Калифорнийского университета в Беркли, и Софи Найтингейл из Ланкастерского университета в Англии провели исследование. В его ходе они предлагали испытуемым определить, какой портрет сделан при помощи фотографии, а какой ― нейросетью. По итогам выяснилось, что участники смогли определить настоящие лица лишь с точностью в 48,2%.