Что умеет искусственный интеллект и насколько разработчики его контролируют? Рассказывает Алексей Шпильман

— В какой сфере роботы и искусственный интеллект были бы полезнее всего?

— Истории о том, как боты выходили из под контроля создателей, уже бывали. В 2016 году Microsoft в одной из соцсетей запустил бота, который обучался на общении с другими пользователями. В конце из него получился прожженный расист и тролль. Была еще история о том, как в соцсети запустили ботов, которые должны были как можно больше общаться с людьми. Говорить им что-то, чтобы непременно получать ответ. В какой-то момент два бота нашли друг друга и начали настолько активно друг с другом общаться, что их стало сложно понимать.

За последние несколько лет ИИ развился настолько быстро, что теперь он может создавать сам по себе, и эти процессы бесконечны. ИИ может создавать визуальное искусство, писать стихи, сочинять музыку и даже фотографировать. ИИ Google даже смог создать своего собственного ИИ-ребенка, который смог превзойти людей-аналогов.

Мне сложно дать однозначный ответ, насколько реально восстание машин. Искусственный интеллект — это инструмент, и использовать его можно по-разному. Можно готовить с его помощью мясо, а можно — красть шоколадки из магазина. Но даже если робот начнет делать что-то плохое, это еще не говорит о том, что у него есть сознание.

Такие гиганты как Alibaba, Amazon, Facebook, Google массово используют глубокие искусственные нейронные сети, например, Long-Short-Term Memory, чтобы предсказать спрос пользователей и дольше удерживать их на своих платформах, заставляя переходить по большему количеству рекламных объявлений.

«На данный момент перед исследователями ИИ стоят несколько вызовов. Это умение искусственного интеллекта ставить перед собой новые задачи на основе имеющихся знаний; способность обучаться, не забывая полученные знания; и умение учиться разбивать цель на подцели. Преодоление этих проблем приблизит ученых к созданию таких машин, которые смогут лучше понимать человека и помогать достижению все более амбициозных целей», — отмечает Михаил Бурцев, директор по фундаментальным исследованиям Института Искусственного Интеллекта AIRI, заведующий Лабораторией нейронных систем и глубинного обучения МФТИ.

— Есть роботы Boston Dynamics, которые и пляшут, и крутятся, и выглядят солидно. Но какая от них практическая польза — не очень понятно. В прошлом году Boston Dynamics разработали робота-грузчика. Он выглядит как коробка, к которой сверху прикреплена рука. Этот робот ездит по складу и переставляет ящики. Конечно, после танцующих продвинутых роботов такое решение выглядит забавным, но оно логичное и удобное. Если нам нужно, чтобы система просто двигала коробки с места на место, то можно обойтись без танцев и красоты.

— Что необычного сейчас умеет делать искусственный интеллект?

— Искусственный интеллект научился классно рисовать картинки на основе запросов от пользователей. По такому принципу работают DALL-E 2, Stable Diffusion и MidJourney. С последней нейросетью недавно приключился такой анекдот: в Колорадо проходил конкурс живописи и в нем победила картина Джейсона Аллена, нарисованная с помощью этой нейросети. Потом этот случай еще долго обсуждали в соцсетях: художника критиковали за то, что он подал свою работу наравне с другими.

Количество данных. Помимо качества, компьютеру все еще требуется большой объем данных и ресурсов для выполнения простейших задач. Отличать собак от кошек ИИ научится за три дня, задействуя 10 млн изображений и 16 000 компьютеров, в то время как ребенку хватило бы пары фотографий и нескольких минут. Если бы модель GPT-3 обучали читать и писать статьи не на суперкомпьютере, а на обычном ПК, весь процесс занял бы примерно 500 лет.

Почти три четверти бизнес-лидеров положительно оценивают роль ИИ после пандемии и сопутствующего кризиса. Большинство руководителей (74%) не только ожидают рост эффективности бизнес-процессов, но и создание новых бизнес-моделей (55%), новых продуктов и услуг (54%) — благодаря внедрению ИИ.

Этот случай с конкурсом говорит нам о том, что профессия художника на грани вымирания. Нейросети не просто рисуют, но делают это настолько круто, быстро и качественно, что могут заменить реальных специалистов. Дизайнеры тоже в группе риска: у «Студии Артемия Лебедева» есть нейросеть, которая способна разработать айдентику для бренда. Так что пока все складывается не так, как раньше думали ученые. Мы считали, что творческие профессии исчезнут последними, а искусственным интеллектом заменят обычных рабочих. Пока выходит наоборот.

По мнению экспертов Оксфордского университета, к 2026 году ИИ напишет эссе, которое сойдет за написанное человеком, заменит водителей грузовиков к 2027 году и станет выполнять работу хирурга к 2053 году. Также ИИ превзойдет людей во всех задачах в течение 45 лет и автоматизирует все рабочие места в течение 120 лет.

— Есть боты, которые оказывают психологическую помощь, если не с кем поговорить. Так что кто-то дружит с ботами уже прямо сейчас. Думаю, таких случаев станет больше: эта индустрия развивается. Но последствия дружбы с искусственным интеллектом мне пока непонятны. Если таких умных ботов станет много, можно завести кучу виртуальных друзей и забыть про настоящих, прекратить человеческое общение.

Бизнес-процессы

Большинство опрошенных компаний инвестируют в ИИ (90%) и согласны с тем, что данные технологии способствуют развитию бизнеса, выяснили MIT Sloan Management Review и BCG. Тем не менее, компании так и не научились извлекать из ИИ реальную выгоду. И это не единственный проблемный момент в сфере искусственного интеллекта.

Изначально колыбелью искусственного интеллекта были IT-компании. Они сильно продвинулись в работе с ним, но в наиболее полезных для их бизнеса областях: рекомендательных системах, диалогах с пользователями, текстах. Но нельзя внедрить такие же методы в производственные решения, иначе ничего не работает. Промышленные компании развивают собственные методы с самого начала, но у них пока недостаточно большие команды разработчиков. Думаю, это вопрос мотивации, образования и подбора кадров. Мало кто думает: «Я хочу заниматься искусственным интеллектом, пойду-ка в промышленность». Обычно все идут в Apple, Google, «Яндекс» или нечто похожее. Надо менять это мнение, потому что в промышленности не менее интересные задачи.

Оказалось, технологов или обычных рабочих заменить намного сложнее. Роботам плохо даются тонкие манипуляции — например, соединить между собой два провода. Но роботам пока тяжело дается пространственное мышление, особенно когда они сами — часть этого пространства. Так что такие операции пока надежнее отдавать людям.

ИИ развивается с высокой скоростью, и то, что называлось полгода назад state-of-the-art (высшим уровнем развития), сегодня может оказаться средней разработкой. Если раньше в сфере искусственного интеллекта была занята узкая прослойка специалистов, сейчас при таком огромном спросе попросту не хватает квалифицированных кадров, способных справиться с постоянно развивающейся технологией, отмечает Жуков.

— Как раз в медицине, но там единичные случаи использования ИИ. Это связано с тем, что медицина — одна из самых сильно регулируемых законодательством областей. Если ученые захотят развивать предиктивную диагностику, им понадобится большой массив данных, а их очень тяжело собрать. Речь ведь не просто о персональных данных, а об очень личных. Ни один пациент не захочет, чтобы о его диагнозе кто-то случайно узнал.

Объясню на примере. Вот есть у вас друзья, вы их любите и с удовольствием проводите с ними время. Но наверняка нужно подстраиваться под каждого из них: одного не вытащишь из дома, а другой постоянно хочет тусоваться. А теперь представьте десять идеальных друзей-ботов, с которыми у вас полное взаимопонимание. Они не зеркалят ваше поведение, наоборот — делятся своими идеями, предлагают места, куда можно сходить. Заскучаете вы с этими идеальными ботами или начнете общаться только с ними — загадка.

Искусственный интеллект и нейросети стали неотъемлемой частью жизни людей. Они общаются, сочиняют стихи, и это далеко не все их возможности. Крупные компании все чаще задаются вопросом, какие профессии могут исчезнуть из-за технологического прогресса, а в поп-культуре все чаще встречаются сюжеты о продвинутых роботах и восстании машин. На какой стадии развития сейчас находится искусственный интеллект — рассказал Алексей Александрович Шпильман, академический руководитель магистерской программы «Машинное обучение и анализ данных» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.

ИИ также может слышать выстрелы из оружия, анализируя звук и предупреждая соответствующие агентства. Это, безусловно, одна из самых невероятных вещей, которые может делать ИИ, когда он просто слышит и понимает звуки. В повседневной жизни у нас есть наши голосовые помощники на наших телефонах, которые отвечают на наши вопросы, будь то простой вопрос о погоде или всей повестке дня. Кроме того, бизнес-профессионалы очень ценят удобство, эффективность и точность, которые обеспечивает ИИ благодаря автоматическим протоколам встреч.