Как искусственный интеллект изменит нашу жизнь

0
18

Эксперты уверены, что искусственный интеллект изменит жизнь человечества так же, как ее изменил интернет

Первые b2b-решения на базе ИИ сегодня уже частично заменяют рабочие функции младших-специалистов, что вызывает опасения некоторых HR-экспертов. По их мнению, это может нарушить привычную цепочку карьерного роста: младший — средний — старший специалист — руководитель. С таким мнением не согласился директор по развитию платформы «Авито Работа» Дмитрий Пучков: «В рабочих процессах скорее всего не поменяется ничего, кроме того, что младшим специалистом станет считаться тот, кто сегодня работает на средней позиции. Просто повысится базовый уровень требований к вакансиям. Никаких драматических изменений не произойдет. Такие процессы происходили уже не раз. Например, 25 лет назад бухгалтер, владеющий ПК и умеющий работать с офисными и бухгалтерскими программами, считался весьма серьезным специалистом, а сегодня это базовый навык, без которого невозможно устроиться ни на одну позицию в бухгалтерии».

«Конкурентное преимущество России в ИИ-разработке может заключаться в создании экспериментальных правовых режимов для использования искусственного интеллекта. Важно не пытаться регулировать сферу использования ИИ еще того, как его начали использовать. Как только начинается жесткая регуляторика, инициированная популизмом, такая как в некоторых европейских странах — это прямой путь к проигрышу в конкуренции на рынке ИИ», — говорит Крайнов.

8. Экология: Умное Управление Ресурсами и Энергосбережение
Искусственный интеллект активно применяется для решения экологических проблем. Системы мониторинга, оптимизация энергопотребления и умное управление ресурсами помогают снизить воздействие человечества на окружающую среду.

1. Здравоохранение: более точные диагнозы и персонализированное лечение
Искусственный интеллект становится сильным союзником в области здравоохранения. Системы машинного обучения анализируют медицинские данные, делают точные диагнозы и предоставляют персонализированные методы лечения. Технологии ИИ также ускоряют процессы исследований, помогая в поиске новых лекарств и методов борьбы с болезнями.

2. Транспорт: автономные транспортные средства и оптимизация движения
Искусственный интеллект вносит революцию в транспорт. Автономные транспортные средства, использующие системы ИИ, улучшают безопасность на дорогах и оптимизируют движение. Алгоритмы анализа транспортных потоков позволяют снизить загруженность и создать более эффективные системы общественного транспорта.

Специалисты отмечают, что реальные угрозы, которые могут быть связаны с массовым внедрением ИИ, носят совершенно иной характер, чем те, которые тиражируются в СМИ и социальных сетях. По их мнению существует реальная опасность, связанная со способностью ИИ к невероятной скорости генерации контента. В случае его бесконтрольного распространения и тиражирования интернет может быть заполнен миллиардами текстов, созданных нейросетевым моделями, что приедет к проблеме ранжирования и извлечения полезной информации из «гор» информационного мусора.

ЧИТАТЬ ТАКЖЕ:  Сайт где нейросеть рисует слово

Одной из главных проблем мирового развития ИИ-отрасли на РИФ 2023 назвали механизм разработки законодательства и регулирования ИИ, которым, как правило, занимаются люди, плохо представляющие себе, что такое нейросети, как они работают, что могут и что не могут.

3. Образование: персонализированные учебные подходы и интерактивные методы
Искусственный интеллект преобразует образование, предоставляя персонализированные учебные программы и интерактивные методы обучения. Адаптивные системы обучения, использующие алгоритмы ИИ, подстраиваются под уровень знаний каждого ученика, создавая индивидуальный путь обучения.

С результатами этого исследования категорически не согласился ни один российский эксперт, принявший участие в обсуждении этой проблемы. Все они пришли к прямо противоположному выводу. По их мнению, массовое использование ChatGPT и аналогичных чатботов лишь увеличит потребность в разнообразных специалистах, как увеличило их в свое время появление станков, железных дорог, конвейерных роботизированных линий сборки, интернета и мобильной связи. При этом, они согласились с тем, что ИИ-продукты изменят рынок труда и принципы найма сотрудников, особенно тех специалистов, которые работают в постоянно изменяющейся среде, например, в IT-отрасли или в креативных профессиях, где требуется постоянное переобучение, а старые знания и навыки быстро устаревают. Арт-директор студии Артемия Лебедева и нейросети «Николай Иронов» Сергей Кулинкович, считает, что в будущем одним из основных требований при найме новых сотрудников станут скорость мышления и способность быстро осваивать новые и инструменты технологии.

6. Развлечения: Персонализированный Контент и Виртуальная Реальность
Искусственный интеллект переосмысляет индустрию развлечений. Персонализированный контент, созданный на основе предпочтений пользователя, и технологии виртуальной реальности делают развлечения более увлекательными и интерактивными.

Сегодня для обучения больших языковых моделей требуются колоссальные вычислительные ресурсы. Поэтому настоящим вызовом для российской ИИ-индустрии в условиях санкционного режима стала потребность в новых вычислительных мощностях. Директор по аналитике АНО «Цифровая экономика» Карен Казарян считает, что в 2022 году российские компании с решением этой задачи успешно справились, причем во многом за счет параллельного импорта. По данным Российской ассоциации электронных коммуникаций (РАЭК) в прошлом году рынок облачной вычислительной инфраструктуры (IaaS, PaaS), той самой, которая необходима для обучения нейросетевых моделей, вырос на 52% по сравнению с 2021 годом и составил 258,9 млрд рублей. При этом, по словам Казаряна, скоро ожидается ввод в строй новых, уже строящихся, дата-центров.

4. Производство: автоматизация и управление производственными процессами
Искусственный интеллект привносит эффективность в производство. Роботы и системы ИИ способны автоматизировать многие производственные процессы, увеличивая производительность и снижая затраты. Алгоритмы прогнозирования спроса помогают более точно управлять запасами и предотвращать избыточные расходы.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь