Плохой хороший искусственный интеллект

Власть машины?

История учит, что прежде экстрактивные политические институты (это показывали, например, работы Аджемоглу и Джеймса Робинсона) вели к снижению экономического роста, что препятствовало развитию технологий. Но повторяет ли развитие AI прошлый опыт? Кажется, нет – например, лидером в развитии искусственного интеллекта становится Китай. На его примере и использующихся в стране технологий распознавания лиц профессор Массачусетского технологического института Мартин Бераджа с соавторами показывает , что автократический режим и технологии искусственного интеллекта могут взаимно укреплять друг друга. Более совершенные технологии распознавания лиц позволяют государству лучше контролировать население и подавлять протесты, что укрепляет власть авторитарного аппарата.

Теоретической основой данной работы послужили труды отечественных ученых, изучающих вопросы внедрения искусственного интеллекта в банковскую систему, таких как: И.В. Пашковская [1], А.Е. Заборовская [2], А.И. Мозговой [3], О.Л. Чуланова [4], М.К. Беляев [5], Ю.П. Бочкова [6], Е.Д. Бутенко [7], А.С. Буханов [8], Д.В. Годлевская [9].

Но для того чтобы страны не продолжили гонку вооружения искусственным интеллектом, может потребоваться глобальное регулирование наподобие регулирования применения оружия. К сожалению, оно недостижимо, поскольку «в мире господствует конфликт между двумя системами управления, которые диаметрально противоположны друг другу. «Китай вряд ли присоединится к усилиям по ограничению неограниченного использования средств наблюдения. Он не только систематически усиливает внутреннее наблюдение для подавления инакомыслия и мониторинга социального поведения, он также экспортирует свои технологии наблюдения другим странам», – отмечают Джонсон, Аджемоглу и Бармак . Деспотичные авторитарные режимы вряд ли пойдут на сотрудничество, демократиям мира следует начать готовиться к жесткой экономической игре, предупреждают они .

«Государство получает неимоверные возможности для политического манипулирования и контроля. Самый яркий пример – происходящее в Китае. Система социальных кредитов означает, что про вас все известно и вас могут отрезать от многих услуг, если у вас недостаточно высокий социальный рейтинг. Это пугающая картина – еще и потому не совсем понятно, как с этим бороться Это может привести к тому печальному исходу, о котором писал нобелевский лауреат по экономике Жан Тироль, – к цифровой антиутопии (Digital Dystopia)», – рассуждал о влиянии цифровых платформ научный руководитель, а тогда ректор РЭШ Рубен Ениколопов в подкасте «Экономка на слух» (можно также почитать интервью с ним). По его мнению, только сочетание двух факторов – нежелания нести экономические потери при таком усилении государства и сопротивляющегося гражданского общества – может остановить эту цифровую антиутопию.

Законопроект о регулировании искусственного интеллекта уже готовится в ЕС (например, он запрещает составление социального рейтинга, ограничивает использование AI в правосудии и здравоохранении, для распознавания лиц). С необходимостью сделать это согласился и Сэм Альтман, глава OpenAI, разработавшей ChatGPT. «Нам понадобятся ограждения и высокие стандарты регулирования, чтобы эта последняя волна инноваций не вызвала социальный, политический и экономический хаос», – пишет О’Нил.

Не стоит этого бояться, призывает Джим О’Нил, бывший председатель Goldman Sachs Asset Management и бывший министр финансов Великобритании: запугивание может принести больше вреда, чем пользы. А вот польза от искусственного интеллекта очевидна: так, способствуя повышению производительности, он может помочь компенсировать негативное влияние старения населения, приводит О’Нил пример.

Союз двух интеллектов

Профессор Университета Торонто Джоуа Ганс анализирует внедрение AI на двух типах рынка – совершенной конкуренции и монополии . При совершенной конкуренции Ганс ожидает повсеместного увеличения эффективности фирм. Он показывает, что использование AI для предсказания спроса увеличивает эластичность предложения и может как вести, так и не вести к росту равновесной цены (спрос равен предложению) в зависимости от технологии производства. При этом внедрение предсказательных технологий частью фирм может создавать как положительные, так и отрицательные экстерналии для других участников рынка.

Меняется структура вакансий. Аджемоглу с соавторами показал , что с 2010 г. в США значительно растет количество связанных с искусственным интеллектом вакансий на предприятиях, где применение новых технологий наиболее вероятно. А вот количество остальных вакансий падает. Авторы не обнаружили влияния на зарплаты. Его может быть сложно измерить: поскольку на данном этапе искусственный интеллект заменяет труд лишь в части задач, поэтому нет серьезных изменений в рыночных зарплатах.

Страхи, что машины заменят людей, возникают всякий раз, когда совершаются технологические прорывы (см. врез «Уроки истории»). Но разработчики искусственного интеллекта посягнули уже на саму креативность людей. «Искусственный интеллект ни в коем случае не гарантирует, что принесет пользу людям, и мы должны учитывать его негативное влияние на занятость и социальные потрясения, которые он может вызвать», – предупредила первый заместитель директора-распорядителя МВФ Гита Гопинат на лекции , посвященной 300-летию со дня рождения Адама Смита.

Объектом данной статьи является взаимоотношения технологии искусственного интеллекта с банковскими сотрудниками путем опроса на соответствующие вопросы, а также отношение клиентов к услугам, которые предоставляет банк с помощью искусственного интеллекта, и доверие к ним.

Искусственная прибавка к доходности Андреа Айсфельдт из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе с соавторами создала индекс, показывающий, как на фирму влияет развитие генеративного искусственного интеллекта в зависимости, например, от индустрии. Далее авторы оценили, как менялась стоимость компаний в зависимости от влияния на нее искусственного интеллекта после выхода ChatGPT. Оказалось, что ежедневная доходность более подверженных влиянию AI компаний была на 0,4% выше, чем у компаний, которые слабее подвержены его влиянию.

Аджемоглу и Паскуаль Рестрепо (Бостонский университет) различают «полезный» и «вредный» искусственный интеллект. С одной стороны, искусственный интеллект может заменять человека и тот становится не нужен. С другой – он создает новые задачи, решая которые человек может повышать свою производительность.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE BANK AS A THREAT TO JOBS OR ASSISTANCE IN WORKING WITH CLIENTS

Вывод: для 65 % важно иметь навык работы с искусственным интеллектом, поэтому они считают важным быстро обучаться. 58 % сотрудников считают важно знать основы компьютерных технологий. 43 % участников исследования верят, что чтобы стать востребованным специалистам будущего надо уметь быстро адаптироваться к изменениям. 34 % отметили, насколько донести преимущества продукта с ИИ потребителю.

В связи с быстрорастущей индустрией поспеть за ее развитием не всем удается, поэтому многие теряют свои рабочие места, но как сообщил Михаил Мишустин на совещании с вице-премьерами по созданию федерального проекта «Искусственный интеллект» в составе Аналитического центра при Правительстве РФ «технологии ИИ и робототехники должны быть безопасны для людей и работать исключительно на благополучие человека», что несет за собой не вычленение человека и его замену, а помощь в его работе и только.

Вывод: большая часть граждан 81 % утверждают, что знакомы с термином искусственного интеллекта. При этом 18 % людей не слышали о нем. Самый информированный контингент населения граждане от 18 до 24 лет. Мало законны с данным термином люди старшего возраста от 60 лет.

Цель научной публикации ответить на вопрос «Искусственный интеллект в банке, как угроза рабочим местам операционистов или помощь клиентам?». Для достижения цели необходимо дать определение искусственного интеллекта и проанализировать исследования в этой области.

Именно к регулированию и призывают многие эксперты. Сегодня рынок компонентов, необходимых для разработки инструментов искусственного интеллекта, очень концентрирован, констатировала Гопинат, лишь горстка крупных корпораций может обладать достаточной информационной мощью для разработки высококлассных моделей в будущем: «Одной «невидимой руки» может быть недостаточно для обеспечения широких выгод обществу».

Что думает о себе искусственный интеллект? GURU поинтересовался мнением ChatGPT о том, как развитие искусственного интеллекта влияет на рынок труда. Чат-бот констатировал, что автоматизация рутинных и повторяющихся задач может привести к сокращению некоторых рабочих мест. Затем ChatGPT привел примеры влияния: появление новых рабочих мест. Развитие искусственного интеллекта создает новые возможности и требует специализированных навыков, например, в области машинного обучения, анализа данных и робототехники; изменение требований к навыкам работников. В некоторых случаях – там, где рутинные задачи автоматизируются, – требуются скорее навыки, связанные с творчеством, аналитикой, принятием решений и умением работать с технологиями AI. Гибкость, адаптивность и способность к обучению становятся все более важными; сотрудничество искусственного интеллекта и людей. Во многих случаях он не заменяет полностью человека, а становится инструментом для решения сложных задач. Такое сотрудничество становится все более распространенным, особенно в областях, требующих комплексного анализа данных, прогнозирования и принятия решений. Затем GURU попросил ChatGPT количественно оценить влияние искусственного интеллекта на рынок труда. Он признал, что это сложный вопрос, ответ на который зависит от множества факторов, включая скорость распространения технологий, специфику отраслей и регионов, регулирование и социально-экономические условия. Одни прогнозы, написал чат-бот, предполагают значительные потери рабочих мест в определенных секторах, другие указывают на создание новых рабочих мест и возможности для переквалификации. Например, исследование Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) в 2018 г. предполагало, что около 14% рабочих мест в странах ОЭСР подвержено высокому риску автоматизации. В то же время, говорилось в этом исследовании, AI создаст новые рабочие места и повысит производительность, что может компенсировать некоторые потери. Чат-бот также сослался на отчет Всемирного экономического форума, в котором прогнозировалось, что развитие искусственного интеллекта создаст новые рабочие места, особенно в сфере разработки, управления данными и цифровых технологий. Работы, требующие решения рутинных задач, такие как некоторые виды производства и низовая административная работа, могут быть подвержены большему риску автоматизации. Работы, требующие творческого мышления, межличностных навыков и принятия решений, могут быть более устойчивыми к автоматизации. О том, как GURU с помощью профессора РЭШ Ольги Кузьминой проверял познания ChatGPT в экономике, читайте здесь.

Многие эксперты опасаются, что из-за автоматизации и массового применения искусственного интеллекта будут вытеснены наименее квалифицированные рабочие, что приведет к росту неравенства. Возможное влияние искусственного интеллекта только изучается, но уже имеющиеся работы доказывают, что его внедрение может приводить и к строго противоположному результату.

This article is devoted to the disclosure of the essence of artificial intelligence on the basis of the decree of the President of the Russian Federation «On the development of artificial intelligence in the Russian Federation» dated 10.10.2019 N 490, which discusses the technologies of its implementation, development and application in real-time banking and not only. The author draws attention to the process of digitalization of Russian banks and their attempts to link remote services with the remote work of their employees and customers, which have a number of advantages when using artificial intelligence technologies in the provision and purchase of banking services. The purpose of the scientific publication is to answer the question «Artificial intelligence in a bank, as a threat to the jobs of operators or helping customers?» To achieve this goal, it is necessary to analyze two studies in which comparative and comparable analysis methods were used. A qualitative method of analysis was also used — a social survey. The article focuses on the research on the relationship of employees of the banking sector with the artificial intelligence technology introduced into their work, during which workers answer questions about the key skills that employees need to work with artificial intelligence, about the desire to learn these skills in order to be in demand in the labor market in the future, as well as about the threat their activities on the part of new technologies and the possibility of replacing live jobs with robots. When considering a study on the relationship between bank customers and artificial intelligence, the level of understanding of the definition of technology itself and the degree of trust in it were clarified.