Разработка приложения с искусственным интеллектом: основные преимущества и возможности

Оглавление

Ludo.ai меняет правила игры в создании увлекательного игрового процесса. Он использует ИИ для анализа поведения игроков и соответствующей адаптации игрового процесса, обеспечивая индивидуальный подход для каждого игрока. Ludo.ai выделяется своей способностью создавать игры, которые адаптируются к уровню навыков, предпочтениям и стилю игры игрока. Кроме того, он дает ценную информацию о поведении игроков, помогая вам лучше понять своих игроков и улучшить свою игру.

Проблема: клиенты банка получают до 300 спецпредложений от магазинов-партнеров. Менеджеры вручную определяют значимость этих предложений и располагают на экранах. Самые интересные предложения должны находиться выше других, чтобы пользователям не приходилось листать и искать их. Но человеческое распределение не попадало в интересы пользователей. Целевые предложения уходили на нижние позиции и терялись среди других.

Hotpot.ai также предлагает ряд шаблонов для создания макетов устройств, сообщений в социальных сетях, маркетинговых изображений, значков приложений и многого другого. Эти шаблоны можно легко редактировать в соответствии с вашими потребностями, что упрощает создание графики профессионального качества.

Перед созданием продукта нужно проанализировать рынок, аудиторию и конкурентов. Вам необходимо понять, чем будет выделяться продукт на фоне других и какие проблемы пользователей он будет решать. Только после этого этапа можно приступать к дальнейшей работе.

Hotpot.ai — это универсальный инструмент, предлагающий набор функций на базе искусственного интеллекта для решения различных творческих задач. Речь идет не только о создании игровых активов; эта платформа разработана, чтобы помочь вам создавать широкий спектр графики, изображений и текста. Это идеальный инструмент для разработчиков игр, маркетологов и графических дизайнеров.

Решение: специально разработанная геоинформационная система помогла рассчитывать потенциал торговых площадок рекомендуя формат магазинов: гипермаркет, супермаркет, дрогери. По координатам локации система автоматически собирает более 50 признаков для анализа. Решение прогнозирует трафик и средний чек магазина.

С помощью Rosebud создатели пишут рекомендации для игр, которые они хотят создать, а система, управляемая искусственным интеллектом, преобразует эти концепции в материальные игровые активы, функциональный код и целые игры. Такой подход дает значительный импульс развитию игровых концепций, тем и механик, для реализации которых в противном случае потребовалось бы много времени и исследований кода.

3. John Deere. Производитель сельхозтехники начал бороться с сорняками с помощью компьютерного зрения и машинного обучения. Система находит вредителей через камеру и опрыскивает их химикатами. Так компания экономит ресурсы и получает больше урожая.

Меший

И наконец — создание готового продукта. Разработчики пишут код, подключают сторонние сервисы. Перед запуском приложения в магазин, его работу проверяют: тестируют продукт на наличие багов. А затем, если нужно, устраняют их. Только после этого этапа можно запускать продукт на рынок.

Слой — это мощный инструмент, который использует искусственный интеллект для создания 3D-слоев для игровых сред. Он разработан, чтобы помочь разработчикам игр легко создавать богатые, детализированные среды. Слой позволяет создавать различные 3D-слои, от ландшафта до растительности, на основе ваших спецификаций. Это универсальный инструмент, который можно использовать для решения широкого круга задач по разработке игр, от создания детализированных игровых сред до оптимизации ресурсов для повышения производительности.

4. «Рив Гош». Beauty-ретейлер внедрил ML-систему для рассылки персональных предложений своим клиентам. Она анализирует историю покупок и определяет клиентов, которые могут сделать заказ в ближайшие две недели. На втором шаге система подсказывает, что из товаров порекомендовать людям и с какой скидкой. Внедрение позволило поднять средний чек на 42% и повысить Retention до 47%.

В постоянно меняющемся ландшафте разработки игр искусственный интеллект (ИИ) изменил правила игры. Инструменты искусственного интеллекта революционизируют способы разработки игр, делая процесс более эффективным, креативным и динамичным. Здесь мы рассмотрим десять инструментов искусственного интеллекта, которые произвели фурор в отрасли.

Студия, которой вы поручите разработку, должна проанализировать конкурентов, чтобы понять, какие визуальные решения сделают ваш продукт привлекательным для пользователей. Затем обычно создаётся прототип всех экранов. И в конце — готовый дизайн, который понравится будущим пользователям приложения.

Источники данных можно разделить на конкретные и общие. Если у компании есть свой собственный набор данных, специфичный для задачи машинного обучения, то это самый простой сценарий. Однако обычно имеющихся данных недостаточно, поэтому всегда нужно искать способ получения необходимых данных.

Проблема: специалисты должны находить сталь с браком, чтобы не допускать ее в производство вертолетов, так как любой дефект может привести к крушению — даже тот, который невидим человеческому глазу. Но зрения специалистов не хватает для поиска «скрытого» брака.

InWorld — это инструмент на базе искусственного интеллекта, призванный помочь разработчикам игр создавать реалистичных персонажей. Он использует искусственный интеллект для создания фотореалистичных персонажей на основе ваших требований, что упрощает создание уникальных высококачественных персонажей для ваших игр.