Искусственный интеллект в Сбербанке

Большие данные

Передать ИИ можно не только простые процессы, с которыми самостоятельно справляется один человек. В традиционных отраслях бизнеса вроде сельского хозяйства или тяжёлой промышленности, где копятся невообразимые массивы данных, использование искусственного интеллекта может увеличить производительность в сотни раз. То же касается банкинга и страхования, где ИИ применяется очень активно.

Сбербанк внедрил чат-ботов и голосовых помощников, которые помогают клиентам решать различные вопросы. Например, чат-боты могут помочь узнать баланс счета, найти ближайший банкомат или проконсультировать по продуктам банка. Голосовой помощник, такой как Сбербанк Онлайн, способен распознавать голосовые команды и выполнять действия, такие как перевод денег или оплата услуг. Эти технологии значительно сокращают время ожидания клиентов и повышают уровень удовлетворенности.

Разработка и применение технологий ИИ в Сбере являются безопасными, управляемыми и контролируемыми в максимально возможной степени. Сбер учитывает возможные риски, связанные с безопасностью технологий ИИ, и не допускает их выхода из-под контроля или причинения системой ИИ вреда человеку. Внедрение ИИ в Сбере никогда не является самоцелью, а применяемые технологии должны пользоваться доверием клиентов, сотрудников и общества

Сбер обеспечивает стабильность и надежность функционирования систем ИИ и необходимый уровень технического оснащения, создает условия наибольшего благоприятствования для разработки и внедрения надежных систем ИИ в Сбере. Сбер реализует высочайший уровень гарантий всех прав и свобод человека при применении ИИ, поддерживая применение технологий ИИ исключительно на законных основаниях

А нижегородская Mattler внедрила на нескольких птицефабриках технологию Morigan.Lean, с помощью которой легче контролировать производительность сотрудников. Компания также предлагает комплексные решения на базе компьютерного зрения для ретейла, нефтегазовой отрасли и строительства. Искусственный интеллект Mattler способен обнаружить объект в опасной зоне, понять, надел ли сотрудник каску и не нарушает ли он технику безопасности прямо сейчас.

Технологии NLP позволяют Сбербанку разрабатывать чат-ботов и голосовых помощников, которые могут понимать и обрабатывать человеческую речь. Это включает в себя распознавание речи, синтез речи и анализ текста. Например, технологии NLP используются для автоматического ответа на вопросы клиентов и обработки их запросов в реальном времени.

МТС с помощью машинного обучения предсказывает посещаемость розничных салонов сети и перераспределяет ресурсы на 15 % эффективнее. А Mail.ru Group разработала технологию для анализа изображений или видеопотока «Vision», благодаря которой можно, к примеру, вовремя обнаружить, что на полках магазина закончились йогурты.

Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью современных технологий и активно внедряется в различные сферы, включая банковскую. В банкинге ИИ помогает автоматизировать процессы, улучшать клиентский сервис и повышать безопасность. Сбербанк, один из крупнейших банков России, активно использует ИИ для оптимизации своей работы и предоставления лучших услуг своим клиентам. В этой статье мы рассмотрим, как именно Сбербанк применяет ИИ, какие технологии и инструменты используются, а также какие преимущества и вызовы связаны с внедрением ИИ в банковскую сферу.

Борьба с мошенничеством

Кроме того, ИИ может сталкиваться с проблемами интерпретируемости и объяснимости. Это означает, что иногда сложно понять, как именно модель ИИ приняла то или иное решение. Это может быть проблемой в случае возникновения споров или необходимости объяснения решений клиентам.

Сбер несет ответственность за применение систем ИИ в своей деятельности и стремится обеспечивать максимальную прозрачность, внутренний контроль и предсказуемость процесса и результатов их работы. Технологии ИИ применяются Сбером с соблюдением законодательства, в том числе требований конфиденциальности, и с уважением к частной жизни человека, а также к коммерческой тайне. Системы ИИ никогда не используются для незаконной обработки персональной информации граждан или информации корпоративных клиентов Сбера

ИИ также будет играть ключевую роль в развитии новых продуктов и услуг, таких как цифровые ассистенты и платформы для управления финансами. Сбербанк стремится оставаться лидером в области инноваций и продолжает инвестировать в исследования и разработки в области ИИ.

А компания «Газпром нефть» поручила ИИ вопросы разработки месторождений. Компьютер производит расчёты, которые специалисты делали вручную, и на основе трёхмерных моделей предлагает оптимальные сценарии для новых и старых нефтяных скважин. Как показывает анализ, варианты ИИ на 20–30 % экономически эффективнее вариантов экспертов.

ИИ используется для анализа кредитоспособности клиентов. Модели машинного обучения анализируют огромные объемы данных, чтобы оценить риски и принять решение о выдаче кредита. Это позволяет Сбербанку быстрее и точнее определять, кому можно доверить кредитные средства. В отличие от традиционных методов оценки кредитоспособности, ИИ может учитывать множество факторов, включая поведение клиента, его финансовую историю и даже социальные связи.

Таким образом, искусственный интеллект уже сейчас оказывает значительное влияние на работу Сбербанка и его клиентов, и в будущем эта тенденция только усилится. Внедрение ИИ позволяет банку быть более эффективным, безопасным и конкурентоспособным, а также предлагать клиентам более персонализированные и удобные услуги.

Примеры использования ИИ в Сбербанке

ИИ помогает Сбербанку выявлять подозрительные транзакции и предотвращать мошенничество. Алгоритмы машинного обучения анализируют поведение клиентов и транзакции в реальном времени, чтобы обнаружить аномалии и предупредить о возможных угрозах. Это позволяет банку оперативно реагировать на попытки мошенничества и защищать средства своих клиентов.

Разработка, внедрение и обновление чат-ботов требует вложений, но в долгосрочной перспективе сокращает издержки, ведь роботам не нужен перерыв на обед, они не уходят в отпуск или на больничный. По этой же причине компании, которые часто в поиске персонала, прибегают к помощи ИИ в рекрутинге.

Сбер активно использует, разрабатывает и внедряет ИИ-технологии, которые завоевали доверие со стороны специалистов и клиентов. На сегодняшний день ИИ уже зарекомендовал себя как зрелая промышленная технология, которая помогает решать сложные профессиональные задачи в самых разных сферах.

Возможность анализа больших массивов данных — шанс максимально персонализировать предложения как для отдельных клиентов, так и для групп. Торговые сети сегодня могут подбирать ассортимент точки с учётом информации о жителях района и их потребностях, а сервисы — предугадывать поведение пользователя и предлагать ему то, о чём он даже не успел подумать.

Крупные торговые сети используют для анализа и прогнозирования спроса внутренние наработки в области ИИ, секреты которых, конечно, не раскрывают. Однако какие-то технологии в этой области выходят на рынок, например, решения от Yandex Data Factory (YDF). Так, успехом увенчался пилотный проект YDF для «Пятёрочки»: искусственный интеллект научился прогнозировать спрос на акционные товары с точностью до упаковки в 61 % случаев.

Сбербанк продолжает активно развивать и внедрять ИИ-технологии. В будущем можно ожидать еще более глубокую интеграцию ИИ в банковские процессы. Это может включать в себя персонализированные финансовые рекомендации, автоматизацию сложных финансовых операций и улучшение механизмов безопасности.