Generative Fill в Photoshop — как пользоваться и что умеет ИИ-помощник

Замена окружения: перемещаем объект в другое место с помощью Generative Fill

Сегодня проблема в том, что оплатить подписку российской картой не получится. Но можно скачать пробную версию на 7 дней и попробовать новую функцию. Правда, здесь тоже не всё легко и очевидно. Если просто пойти на сайт Adobe, найти среди продуктов Adobe Photoshop и нажать «Start Free Trial», через пару шагов всё равно попросят ввести карту и оформить подписку. Без данных карты кнопка пробного периода остаётся неактивной (а российские карты не принимаются).

Новый нейросетевой инструмент Generative Fill в первую очередь предназначен для работы с уже существующими фотографиями. Он может что-то поменять, дорисовать или убрать с фото, и делает это с хорошей степенью фотореализма, соблюдая общий стиль изображения и корректно работая с ГРИП в большинстве случаев.

Использование нейросетей в Фотошопе может существенно улучшить качество и эффективность вашего рабочего процесса. Это может помочь вам сэкономить время, улучшить качество ваших работ и даже открыть новые возможности для творчества и инноваций. Так что если вы хотите оставаться в тренде и использовать самые современные технологии в своей работе, то использование нейросетей в Фотошопе — это отличный выбор.

Если нажать на неё, появится область для ввода запроса. Традиционно, нейросеть понимает запросы только на английском языке. Давайте добавим на пустое выделенное место тарелку спагетти. В поле описания пишем Plate with spaghetti, жмём «Генерировать» и получаем довольно реалистичную тарелку еды. Генерация занимает 10-15 секунд. По стилю новая тарелка неплохо вписалась в оригинальное изображение.

Generative Fill/Генеративная заливка — это новый инструмент, позволяющий работать с нейросетями прямо из Adobe Photoshop. Сейчас он доступен только в бета-версиях Adobe Photoshop, начиная с версии 24.6. В качестве нейросети для работы с изображениями используется собственная разработка Adobe — искусственный интеллект Adobe Firefly, обученный на изображениях из фотобанка Adobe Stock.

C помощью нейросети можно поменять что-то на фотографии. Например, можно переодеть модель из платья в джинсы и наоборот. Выделяем нужную область (выделение может быть довольно грубым, например с помощью лассо) и генерируем. Запрос подойдёт довольно простой (blue jeans или red dress). Но будьте готовы к тому, что придётся генерировать несколько раз (и, возможно, поправлять выделенную область). Нейросеть не всегда создаёт анатомически верные варианты.

Почему стоит заказать у нас обучение по работе с нейросетями в Фотошопе?

А вот для генерации новых картинок Generative Fill подходит плохо. Тем, кто хочет генерировать красивые фотореалистичные картинки с минимумом усилий, лучше подойдёт Midjourney. А для любителей всё настраивать, устанавливать расширения и экспериментировать с разными стилями и моделями есть Stable Diffusion.

Сразу скажем, что полностью заменить качественную работу ретушёра искусственным интеллектом пока не выйдет. Погрешности и следы работы нейросети заметны, если присмотреться. Но результат вполне можно использовать, если надо быстро подготовить фото для соцсетей. И тот же ретушёр может использовать нейросеть на первом этапе для грубой работы, а потом доводить картинку до идеала руками.

Использование ИИ в Фотошопе включает в себя использование различных инструментов и функций, которые могут улучшить качество и эффективность вашего рабочего процесса. Это может включать в себя использование функций, таких как «Умное улучшение», которое использует ИИ для автоматического улучшения качества изображения, или «Умное заполнение», которое использует ИИ для автоматического заполнения пустых областей на изображении.

Нейросеть справилась на удивление хорошо, восстановив форму тарелки. Если не вглядываться в детали, то всё выглядит вполне прилично. Но если присмотреться, то видны погрешности. Доски справа отличаются более грубой текстурой, а зелень и овощи выглядят размытыми и не очень детализированными при 100% увеличении.

Справляется нейросеть и с более сложными задачами. На стоковом фото у юноши была видна небольшая часть головы и половина руки. Генеративная заливка с пустым запросом нарисовала туловище, голову и интерьер за спиной, сохранив правильную ГРИП: сгенерированная часть, как и исходная голова, слегка размыты, а рука резкая.

Теперь городские виды. Нейросеть Adobe нарисовала Москву на закате, парижскую улицу, Нью-Йорк с автомобильными пробками и русскую деревню зимой. Города узнаваемы (хотя вряд ли в них есть места, выглядящие точно так) и если отойти подальше от монитора, результат генерации можно даже принять за фотографию.

С дорисовкой изображения искусственный интеллект от Adobe справляется очень хорошо. Нейросеть позволяет «заглянуть за край» изображения и восстановить то, что фотограф (или художник) оставил за кадром. В большинстве случаев, если вы не хотите нарисовать что-то конкретное, поле для описания можно оставить пустым. Достаточно увеличить размер холста, выделить пустое место и Photoshop сам заполнит его.

Кстати, писать ключевые слова в поле с описанием не обязательно. Можно оставить его пустым, и тогда искусственный интеллект самостоятельно заполнит выделение, исходя из контекста. Пустое поле удобно использовать, если нужно удалить что-то с изображения или расширить картинку, дорисовав к ней то, что оставалось «за кадром». Для примера попробуем вернуть тарелке недостающий кусок.

Как пользоваться нейросетью в фотошопе 2024?

А есть вещи, которые искусственный интеллект фотошопа рисовать не умеет. Вот так выглядит марвеловский Железный человек по мнению трёх разных нейросетей. Слева — Midjourney. Такое чувство, что портрет супергероя написан Рембрандтом, а Роберт Дауни вполне узнаваем на двух картинках из четырёх. В середине — работа Stable Diffusion. Лица под маской не видно, но герой комиксов опознаётся с первого взгляда. Ну а справа творчество Adobe. Без комментариев.

Мы предлагаем высококачественное обучение по работе с нейросетями в Фотошопе, которое поможет вам освоить эту технологию и начать использовать ее в своей работе. Наша программа обучения разработана профессионалами в области графического дизайна и искусственного интеллекта, поэтому вы можете быть уверены в качестве и актуальности предлагаемой информации. Не упустите свой шанс стать частью будущего графического дизайна — заказывайте обучение уже сегодня!

Работать с новым инструментом проще всего на новой плавающей панели инструментов. Но если открыть изображение в редакторе и посмотреть на панель, никакой генеративной заливки на ней не будет — вместо этого там будут кнопки Выделить предмет и Удалить фон.

Иногда Photoshop справляется, и человек получается более-менее верным анатомически. Но результат всё равно выглядит слабым и малопригодным для практического использования. Вот так выглядит профессиональное фото ребёнка в саду на закате по мнению Adobe (слева) и Midjourney v5 (справа):

Компания Adobe показала миру новый нейросетевой инструмент Генеративная заливка/Generative Fill, встроенный прямо в новую версию Adobe Photoshop. О том, на что способна нейросеть от Adobe, как работать с Generative Fill в Photoshop, читайте в этом материале.

Вероятно, к 2024 году возможности нейросетей в Фотошопе станут еще более мощными и разнообразными. Однако основные принципы использования ИИ останутся неизменными. Вам все равно нужно будет разбираться в основах работы с Фотошопом и понимать, как использовать различные инструменты и функции, чтобы максимально эффективно использовать возможности ИИ.