Искусственный интеллект: где учиться на специалиста по ИИ

Востребованность профессий, связанных с искусственным интеллектом

Специалисты по данным, машинному обучению и нейронным сетям — это только верхушка айсберга. Разработчики ИИ работают над созданием моделей, которые могут генерировать тексты или изображения, подобно тому как я занимаюсь разработкой нейросетевых генеративных моделей.

Этический эксперт по ИИ. С развитием искусственного интеллекта возникает всё больше этических диллем. Какие данные можно использовать для тренировки моделей? Как предотвратить предубеждения? Что делать со страхами людей перед «умными» машинами? Задача этического эксперта — помочь ответить на эти сложные вопросы.

ML-инженер (Machine Learning Engineer) работают на стыке ИИ, разработки программного обеспечения и науки о данных. Они используют инструменты для работы с большими данными и платформы программирования для создания готовых к производству масштабируемых моделей обработки данных, способных обрабатывать терабайты данных в режиме реального времени.

Архитекторы программного обеспечения разрабатывают и поддерживают системы, инструменты, платформы и технические стандарты. ИИ-архитекторы делают это для технологий искусственного интеллекта. Они создают и поддерживают архитектуру ИИ, планируют и внедряют решения, создают набор инструментов и обеспечивают бесперебойный поток данных.

Инженеры NLP — это профессионалы в области искусственного интеллекта, которые специализируются на человеческом языке, включая устную и письменную информацию. Они работают над голосовыми помощниками, распознаванием речи, обработкой документов и другими процессами с использованием технологий ИИ.

В основе большинства программ в области искусственного интеллекта лежит изучение компьютерных технологий и математики. Студенты могут получить диплом по искусственному интеллекту или изучать этот предмет на программах со специализацией в информатике, графическом дизайне, информационных технологиях или инженерии.

Генерация контента

Системы машинного обучения анализируют трафик интернет-магазинов для предложения пользователям товаров, которые им скорее всего понравятся. В финансовом секторе алгоритмы предсказывают колебания рынка и помогают трейдерам принимать решения о покупке или продаже активов.

Работа инженера по машинному обучению подходит для тех, у кого есть опыт изучения науки о данных, прикладных исследований и разработки программного обеспечения. Помимо знания искусственного интеллекта, важно знать математику, машинное обучение, нейронные сети, работу с облачными приложениями, программирование в Java, Python и Scala.

Одним из ярких примеров ИИ являются нейросетевые генеративные модели. Они могут создавать новые изображения или тексты, основываясь на данных, с которыми были обучены. Вот как работает наш мозг: мы видим мир, учимся на примерах и затем воспроизводим полученные знания. Точно так же искусственный интеллект использует анализ больших данных для «обучения» и создания чего-то нового.

Разработчик NLP-систем (Natural Language Processing). NLP — это технология работы с естественными языками. Если вы когда-либо беседовали с чат-ботом или использовали переводчика онлайн — вы уже сталкивались с результатами работы NLP-специалистов.

Вы когда-нибудь задумывались о том, чтобы покорить вершины искусственного интеллекта и стать настоящим специалистом в этой захватывающей области? В статье расскажем о том, с чего начать свой путь в мире AI, какие навыки развивать и какие подводные камни могут вас поджидать.

Неподдельное любопытство, интерес ко всему на свете и постоянное задавание вопросов помогут вам выявить и понять абстрактные проблемы. Помимо этого, нужно уметь интерпретировать проблемы и находить новые подходы для их решения в отрасли искусственного интеллекта.

Роль ученого-исследователя — одна из наиболее академически ориентированных профессий в области ИИ. Исследователь искусственного интеллекта работает над развитием потенциала технологий ИИ, способствует раскрытию этого потенциала за счет новых инструментов и определяет круг вопросов, на которые должен отвечать ИИ.

Одной из самых заметных областей, где ИИ демонстрирует свои способности, является генерация контента. Это может быть текст, изображения или даже музыка. Например, нейросетевые модели типа GPT (Generative Pretrained Transformer) могут создавать реалистичные тексты на заданные темы. Такие модели обучаются на огромном объеме данных и затем способны имитировать стиль написания определенного автора или генерировать новостные статьи.