Искусственный интеллект

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Рябова Алина Анатольевна, Гериева Марьям Хасанбиевна

6. Разработка аппаратного и программного обеспечения интеллектуальных информационных систем. В рамках этого направления создаются инструментальные средства для разработки ИИС, компьютеров, ориентированных на обработку символьной информации, интеллектуальных роботов и т.д.

1. Представление знаний. В рамках данного направления решаются задачи, которые связаны с формализацией и представлением знаний в памяти интеллектуальных информационных систем (ИИС). С этой целью создаются специальные модели представления знаний (продукционная модель, семантические сети, фреймы, логические модели) и языки для их описания. Определяются источники, из которых приобретаются знания, и формируются процедуры и приемы, благодаря которым возможно получение знаний.

4. Обучение. Предполагается, что ИИС, подобно человеку, должны быть способны к обучению — решению задач, с которыми они ранее не встречались. С этой целью создаются методы корректировки знаний, которые уже имеются, на основе поступающей информации, генерации новых знаний, обобщения и классификации знаний и т.д.

Искусственный интеллект — молодая наука, история которой началась по большому счету в 1969 г., когда состоялась первая Международная конференция в этой области. С тех пор всемирные конференции по искусственному интеллекту (Joint Conference on Artificial Intelligence — JCAI) проводятся раз в два года попеременно на американском и неамериканском континентах по нечетным годам, а по четным годам проводятся европейские конференции в этой области (European Conference on Artificial Intelligence — ECAI). Несколько лет назад начали регулярно проводиться значительные по числу участвующих в них специалистов конференции по искусственному интеллекту в Китае и в других странах Юго-Восточной Азии.

В статье рассмотрен искусственный интеллект как научная область, описаны основные направления исследований, а также классификация интеллектуальных информационных систем. Исследования, основанные на изученной литературе, выявили важнейшие направления исследова-

5. Поведение. В связи с тем, что ИИС должны действовать в некоторой окружающей среде, следует разработать специальные поведенческие процедуры, которые позволили бы им адекватно взаимодействовать с окружающей средой, другими информационными системами и людьми. Для достижения такого взаимодействия разрабатываются модели целесообразного, нормативного и ситуационного поведения,

3. Восприятие и общение. Задачи этого направления включают в себя проблемы распознавания, понимания и синтеза связных текстов на естественном языке, речи, зрительных образов, а еще иной аудио- и видеоинформации. Эти проблемы содержат задачи формирования объяснений действий интеллектуальных информационных систем, которые она должна уметь формировать по просьбе человека. На основе этих методов были сформированы методы построения лингвистических процессоров, запросно-ответных систем, диалоговых систем, игр и других информационных систем, целью которых является обеспечение комфортных условий для общения человека с ИИС.

Термин «искусственный интеллект — ИИ (Artificial Intelligence)» был предложен в 1956 г. на семинаре с аналогичным названием в Дарт-мутском колледже (США). Семинар был посвящен разработке логических, а не вычислительных задач. В английском языке данное словосочетание не имеет той слегка антропоморфной окраски, которую оно приобрело в довольно неудачном русском переводе, поскольку слово intelligence означает «умение рассуждать разумно», а не «интеллект».

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Рябова Алина Анатольевна, Гериева Марьям Хасанбиевна

В статье рассмотрен искусственный интеллект как научная область, описаны основные направления исследований , а также классификация интеллектуальных информационных систем. Исследования , основанные на изученной литературе, выявили важнейшие направления исследований в сфере искусственного интеллекта, их категории, виды и назначение. Сделан вывод о пользе интеллектуальных информационных систем и их дальнейшем развитии с целью достижения людьми более значительных результатов.

Однако возможность разрабатывать программы, выполняющие сложные интеллектуальные задачи, появилась только после появления современных компьютеров после Второй мировой войны. В 1950-х годах ученые из различных областей стали задумываться о возможности создания искусственного мозга. Тогда исследования в области неврологии показали, что мозг представляет собой нейронную сеть, а А. Тьюнинг предположил, что любой вид вычислений можно представить в цифровом виде, и в 1951 году была создана первая нейронная сеть SNARC аспирантом Марвином Мински. К 1950 году А. Тьюринг разработал тест, определяющий уровень схожести действий машины с сознанием человека, впоследствии названный тестом Тьюринга. Название «искусственный интеллект» впервые было использовано на Дартмутской конференции в 1956 году, тогда же и появилась научная дисциплина «Исследование искусственного интеллекта».

Для создания программ искусственного интеллекта существуют следующие специализированные языки программирования: AIML, IPL (самый первый язык программирования для искусственного интеллекта), Lisp, Smalltalk, STRIPS, Planner, POP-11, С++, Haskell, Prolog, Python (последние широко используется сегодня).

Также искусственный интеллект используют для создания тренажеров и летательных аппаратов в авиации и при разработке новейших транспортных средств в целом. В робототехнике системы искусственного интеллекта внедряются в различных ботов, устройства для развлечения, например, создание самообучающихся щенков-роботов.

Новое направление semantic web (семантический веб) базируется на идеях и методах ИИ, с одной стороны, и на результатах из области информационных технологий и интернет-технологий — с другой. Искусственный интеллект является областью информатики (т.е. наука в ряду других компьютерных наук — computer sciences)[1].

В настоящее время исследования и разработки в области искусственного интеллекта ведутся во всех развитых странах. При этом часто к области ИИ относятся смежные направления — в первую очередь информационные и интернет-технологии, которые, строго говоря, находятся вне этого направления, хотя активно используют полученные результаты.

Впоследствии было создано множество машин, понимающих речь человека, умеющих поддерживать беседы на заданные темы, роботов, играющих в настольные игры: знаменитый матч между компьютером и Каспаровым в шахматах закончился победой машины. Сейчас искусственный интеллект занимает важную позицию в развитии науки, особенно в рамках концепции Интернета вещей, ведь недостаточно только собирать данные, необходимо их обрабатывать, анализировать и действовать в тех случаях, когда человек этого сделать не может.

Цель работы состоит в анализе, исследовании искусственного интеллекта как научной области, определении роли интеллектуальных систем в жизни человека. В качестве задач рассмотрены направления исследований ИИ, а также классификация систем интеллекта, определены перспективы дальнейших исследований данной проблемы.