Куда уже внедрили нейросети

Производство

Нейронные сети стали называть так из-за принципов работы математической модели, которая чем-то напоминает функционирование нашей нервной системы. Уверены, что вы и сами в курсе: у нас есть нейроны, образующие нервную систему. Их главная задача — распространять информацию по всему телу, используя электрические и химические сигналы. Они черпают ее из окружающей среды или организма, оценивают ее, думают, как отреагировать, а еще запоминают. Вообще, это крайне занятные штуки, и на эту тему есть множество прекрасных книг (читайте — нейроны скажут вам спасибо). Мы же вернемся к их искусственным (?) коллегам.

Нейронные сети – это одно из направлений в разработке систем искусственного интеллекта. Не единственное, но очень популярное из-за своих возможностей в сфере развлечения. Сейчас о них говорят на каждом углу, а впервые о таких сетях услышали еще в 1943 году. Кстати, тогда еще не существовало даже понятия «искусственный интеллект», а сети уже были.

Чаще всего, для этого нужно «прогнать» её работу на десятках миллионов наборов входных данных, указывая ей верные и убирая неверные варианты. Она учитывает это и, когда снова принимается за работу, обрабатывает полученную информацию в зависимости от новых вводных алгоритмов. И так до достижения нужного результата.

К середине 2019 года нейросети обрели невероятную мощь. До восстания машин еще далеко, но прогресс налицо: сначала все ринулись заменять лица одних актеров на другие (вставляя Юрия Никулина в «Криминальное чтиво», например), потом бросились узнавать, как они будут выглядеть в другом гендерном обличии в приложении Snapchat .

Но что еще главное – людям понравилось, и они стали готовы платить за развлечение. В итоге, когда пару лет назад белорусские разработчики создали приложение MSQRD, добавляющее маски к вашим лицам на камере онлайн, они и подумать не могли о том, что пользователем забавной игрушки станут миллионы. Популярность приложения стала так высока, что Facebook купила их за 85 миллионов долларов. Неплохо для небольшой компании!

Нейронные сети применяются в производственных процессах для оптимизации работы оборудования и улучшения эффективности производства. Они могут анализировать данные с датчиков и предсказывать возможные сбои оборудования, позволяя произвести ремонт до проблемы станет критической. Нейронные сети также могут использоваться для автоматизации производственных операций, что повышает производительность и качество конечного продукта.

К середине 2019 года нейросети обрели невероятную мощь. До восстания машин еще далеко, но прогресс налицо: они умеют не только развлекать, но и лечить, учить и работать. Попробуем на простых примерах, рассказать, что это такое, и как нейросети, обучаясь сами, обучают и нас

Самый простой пример – «умные» плейлисты музыки (например, Яндекс.Музыка подбирает уникальный плейлист исходя из того, чтобы слушаете чаще всего) или видео на YouTube . Совпадение? Не думаем. Точнее, знаем, что так работают нейронные сети, которые получают поступившую от вас, а также миллионов похожих на вас людей, и прогнозируют то, что вам может понравиться. Вы, кстати, можете им помочь, посмотрев или нет предложенный ролик или пропустив песню. Поисковый алгоритм тут же будет чуть изменен.

Финансы

Нейронные сети находят применение в сфере безопасности для обнаружения аномалий и предотвращения кибератак. Они могут анализировать большие объемы данных и обнаруживать необычное поведение, которое может указывать на наличие вредоносных программ или взлома. Также нейронные сети могут помочь в разработке усовершенствованных систем контроля доступа и распознавания лиц.

Нейронные сети, основанные на искусственном интеллекте, уже давно не являются просто фантастическими идеями из научно-фантастических фильмов. Они активно внедряются во многие сферы нашей жизни и играют значительную роль в решении множества задач. В этой статье мы рассмотрим, куда уже внедрили нейросети и какие преимущества они предоставляют в каждой из них.

С развитием нейронных сетей значительно улучшилась качество машинного перевода. Нейросети могут анализировать и сравнивать большое количество текстов на разных языках и создавать более точные переводы. Благодаря этому, переводчики и обычные пользователи могут легче общаться на разных языках и преодолевать языковые барьеры.

В игровой индустрии нейронные сети применяются для создания реалистичных и умных виртуальных персонажей, а также для улучшения графики и анимации. Они помогают играм стать более интерактивными и захватывающими, создавая более реалистичные и увлекательные виртуальные миры.

Ну а последние несколько месяцев и вовсе принесли нейронным сетям и их создателям небывалую славу: выстрелило приложение FaceApp, показывающее, как вы будете выглядеть через энное количество лет. Наверное, пока мы пишем эту статью, кто-то изобрел нейросеть, которая напишет эту статью за меня… Но на самом деле, развлечения – это не предел использования нейронных сетей. Куда важнее то, чему они могут научиться и чему научить нас.

Нейронные сети играют важную роль в современных поисковых системах. Они позволяют улучшить релевантность результатов поиска, анализируя запросы пользователей и предлагая более подходящие ответы. Более того, нейросети способны адаптироваться к предпочтениям каждого пользователя и предлагать персонализированные рекомендации и контент.