Информационные технологии в образовании

Помощь учащимся с особыми потребностями

Искусственный интеллект может использоваться для автоматизации многих административных действий, включая обработку заявлений студентов, зачисление, управление объектами, кадровые процедуры, подбор персонала и многое другое. Действительно, выполнение административных задач и обслуживание клиентов с помощью искусственного интеллекта может стать решающим фактором в сокращении затрат, повышении эффективности управления и повышении оперативности реагирования на потребности учащихся. Вот почему важно внедрить систему, которая может автономно обрабатывать цифровую корреспонденцию и, следовательно, ускорить отслеживание входящих электронных писем. Это решение может включать роботизированную технологию автоматизации процессов, усовершенствованную искусственным интеллектом.

Искусственный интеллект в образовании применяется для улучшения результатов обучения и помогает учителям в разработке более совершенных образовательных практик. Существует множество способов, с помощью которых образовательные учреждения могут использовать технологию — от автоматической оценки заданий до индивидуальных учебных программ.

Полагаем, каждый учитель начальной школы может похвастаться своим набором иллюстраций к знаменитым пушкинским строкам. Что же нейросеть? Если тексты XX века поддаются ее визуальной иллюстрации без проблем, то с произведениями XVIII-XIX веков дела обстоят куда печальнее. Нейросеть, подобно ученикам начальной школы, обрабатывает актуальный массив информации пользователей (контента современного гораздо больше в объемном соотношении, нежели того, классического, ушедшего в пассивный словарный запас), а по этой причине и ее визуальные интерпретации произведений классиков «золотого» века немногим отличаются от детских:

В игре «Quick, Draw!» всего 6 раундов, причем каждом раунде игроку даётся 20 секунд, чтобы нарисовать определённый объект, выбранный из базы данных игры, в то время как нейросеть будет говорить, на что, как она считает, похож рисунок. Раунд заканчивается либо тогда, когда искусственный интеллект успешно угадывает рисунок, либо когда у игрока заканчивается время. Задач следующая: вы рисуете предмет, а нейронная сеть пытается угадать, что это такое, однако не все её попытки удачны. Ресурс является примером машинного обучения – процесс и результат игры для нейронной сети являются важным инструментом обучения. Компьютер «смотрит» на рисунок и пытается идентифицировать его, распознавая узоры из ранее просмотренных рисунков. Для начальной школы вещь достаточно интересная, поскольку позволяет закрепить представление о понятии и его визуальном облике. Чтобы это не казалось глупостью, приведу пример ответа одного из учеников 9 класса, когда мы разбирали текст при подготовке к ОГЭ по русскому языку. Текст одного из классиков был посвящен старому мерину, стоявшему под деревом и помахивавшему хвостом (!). Мальчик, прилежный ученик, сначала акцентированно читал слово «мерин» через «Э» (м [э]рин), на мой вопрос, кто же это, ученик с недоумением предположил, мол, человек какой-то. А вы говорите…

Создание учебной программы — общеизвестно трудная задача, поскольку база знаний и ее актуальность постоянно меняются. Хотя искусственный интеллект отлично подходит для создания индивидуальных планов уроков для отдельных учащихся, он также может принести огромную пользу в изменении школьных или даже национальных учебных программ к лучшему. Искусственный интеллект может обрабатывать огромные объемы данных об успеваемости, интересах, компетенциях и проблемах учащихся за данный год и консультировать разработчиков учебных программ о том, как масштабно повысить эффективность своих учебных программ. Алгоритмы искусственного интеллекта могут выявлять закономерности и тенденции, оценивать эффективность определенных педагогических подходов и прогнозировать результаты различных образовательных стратегий.

Голосовые помощники – еще одна форма использования искусственного интеллекта на школьных уроках. «Алиса» и «Маруся» в зависимости от выбранной образовательной функции могут стать вашим ассистентом на уроках в школе. Ниже предлагаются несколько вариантов использования функций «Маруси» для уроков русского языка. Однако мы уверены, что под ваш предмет вы тоже сможете найти приемлемые сценарии урока.

Постоянная помощь во время обучения

Сочетание адаптивного обучения на основе ML и обработки естественного языка делает виртуальных помощников чрезвычайно гибкими и, следовательно, ценным союзником для учащихся. Чат-боты работают 24/7, предоставляя студентам обратную связь и поддержку всякий раз, когда возникает вопрос, и помогая студентам не отставать от учебы. Виртуальные помощники также не могут судить студентов, помогая им экспериментировать и меньше беспокоиться о допущении ошибок, которые многие студенты совершают в классе перед своими учителями и одноклассниками.

Например, если система на базе искусственного интеллекта обнаруживает, что учащийся испытывает трудности с выполнением определенного задания (включая тесты и упражнения), она может порекомендовать ему дополнительный материал для изучения. В то же время система также может рекомендовать тесты для самопроверки на основе изученных учащимся материалов.

Преподаватели могут использовать эту способность для выбора наилучших методов обучения и программ на основе навыков и потребностей своих студентов. Но это также бесценный инструмент для образовательных учреждений, который может использовать программное обеспечение для прогнозной аналитики, чтобы заранее выявлять учащихся, которым грозит исключение из колледжа или несвоевременный выпуск из-за плохих оценок, прогулов или опозданий, и поддерживать их, пока не стало слишком поздно.

Ни для кого не секрет, что учащимся с особыми потребностями требуется дополнительное внимание и ресурсы. Помощники на базе искусственного интеллекта могут предоставить им индивидуальные маршруты обучения и упражнения, гарантирующие получение ими наилучшего образования. Например, программное обеспечение для преобразования текста в речь с поддержкой искусственного интеллекта может зачитывать вслух учебные материалы и предоставлять учащимся с нарушениями зрения равные возможности для обучения.

Один из самых распространенных и знакомым всех вариантов – это, конечно же, визуализация изображений по текстовому запросу. Если говорить об отечественных нейросетях, то здесь в первую очередь стоит обратить вниманием на нейросеть Kandinsky 2.1, последнюю модель семейства генеративных моделей от SberDevices и Sber AI, способную всего за несколько секунд создавать высококачественные изображения по их текстовому описанию на естественном языке. На уроках можно использовать при создании иллюстративного материала к изучаемому (визуализация стихотворений русской классики, продуцирование уникальных изображений для презентаций без нарушения авторских прав). Все мы помним в свое время разошедшиеся по сети иллюстрации учеников начальной школы к знаменитым пушкинским строкам из «романа в стихах» «Евгений Онегин»:

Искусственный интеллект способен произвести революцию в образовании, превратив его из системы, ориентированной на запоминание фактов, в систему, которая помогает учащимся полностью раскрыть свой потенциал и приобрести необходимые навыки посредством более персонализированного обучения. По мере развития технологий искусственного интеллекта преподавателям становится все доступнее внедрять инструменты искусственного интеллекта в своих классах и обеспечивать персонализированный опыт обучения.

Образовательные решения на основе ML (машинного обучения) способны обрабатывать ранее собранные данные об академической успеваемости, установках и социальных условиях учащихся и классифицировать их по различным архетипам. Впоследствии алгоритмы могут сравнивать и выявлять взаимосвязи между этими категориями учащихся и их типичными результатами обучения в школе.

Искусственный интеллект может помочь учителям выполнять самые утомительные и трудоемкие задачи, такие как оценивание тестов с помощью соответствующего программного обеспечения для выставления оценок, экономя время на взаимодействие с учащимися. Такие инструменты уже вполне способны исправлять упражнения с множественным выбором и «правда-ложь», но благодаря развитию обработки естественного языка они будут все более и более эффективными при проверке кратких письменных ответов и эссе.