Когда придумали искусственный интеллект

Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) ― это способ заставить компьютер «думать» как человеческий мозг. Изучаются принципы работы мозга человека, а потом анализируются когнитивные процессы. На основе этого ученые создают интеллектуальное программное обеспечение и системы.

Многие результаты, достигнутые с использованием технологий ИИ, превосходят человека: в 1997 году компьютер одержал победу над действующим в то время чемпионом мира по шахматам, а недавно, в 2016 году, другие компьютеры обыграли лучших в мире игроков в го и покер. Компьютеры доказывают или помогают доказывать математические теоремы; автоматически, на основе методов машинного обучения и с помощью огромных массивов данных, объем которых исчисляется в терабайтах (10 в 12-й степени) и даже в петабайтах (10 в 15-й степени), создаются знания.

Если вы когда-нибудь пользовались сканером отпечатков пальцев, Face ID в телефоне и приложении Дія, печатали текст с помощью Т9, общались с чат-ботом в каком-то онлайн-магазине ― вы взаимодействовали с artificial intelligence. Еще примеры искусственного интеллекта: ChatGPT, голосовые помощники Siri, Alexa, система «Умный дом», автопилоты в машинах и т.д.

И наконец, в противоположность некоторым утверждениям, машины не несут в себе экзистенциального риска для человечества, поскольку их автономия носит лишь технический характер и в этом смысле не соответствует цепочкам материальной причинности, идущим от информации к принятию решений. Кроме того, машины не самостоятельны в моральном плане, и потому, даже если иногда они сбивают нас с толку и вводят в заблуждение своими действиями, они все же не обладают собственной волей и подчиняются тем целям, которые мы перед ними ставим.

Украинский стартап Esper Bionics разработал бионический протез руки на основе технологий artificial intelligence ― Esper Hand. Он делает все то, что делает настоящая рука, а человек может заниматься спортом и бытовыми делами, работать за компьютером, пользоваться телефоном и тому подобное.

ИИ подразумевает не только рациональный анализ и воспроизведение при помощи компьютеров большинства аспектов интеллекта – может быть, лишь за исключением юмора. Машины значительно превышают наши когнитивные способности в большинстве областей, что заставляет нас опасаться некоторых этических рисков. Это риски трех видов: дефицит работы, которая вместо людей будет выполняться машинами; последствия для независимости человека и, в частности, для его свободы и безопасности; опасения, что более «умные» машины будут доминировать над людьми и станут причиной гибели человечества.

Составляющие AI

Могут ли машины стать умнее, чем люди? Нет, считает Жан-Габриэль Ганасия: это всего лишь миф, навеянный научной фантастикой. В своей статье он напоминает об основных этапах развития этой отрасли науки, о достижениях современной техники и об этических вопросах, все больше требующих к себе внимания.

Методы машинного обучения позволяют одним автоматам распознавать устную речь и записывать ее подобно секретарям-машинисткам прошлых лет, а другим – точно идентифицировать лица или отпечатки пальцев среди десятков миллионов других и обрабатывать тексты, написанные на естественных языках. Благодаря этим же методам самостоятельно движутся автомобили, компьютеры лучше врачей-дерматологов диагностируют меланомы по фотографиям родинок, сделанных с помощью сотовых телефонов, роботы воюют вместо людей; а конвейеры на заводах все больше автоматизируются.

С 2010 года мощность компьютеров позволяет сочетать так называемые большие данные (Big Data) с методами глубокого обучения (Deep Learning), которые основываются на использовании искусственных нейронных сетей. Весьма успешное применение во многих областях (распознавание речи и изображений, понимание естественного языка, беспилотный автомобиль и т.д.) позволяет говорить о возрождении ИИ.

Прогресс замедлился в середине 1960-х годов. В 1965 году десятилетний мальчик одержал в шахматном матче победу над компьютером; в 1966 году в докладе, подготовленном по заказу Сената Соединенных Штатов Америки, говорилось о внутренних ограничениях, присущих машинному переводу. Около десяти лет пресса отзывалась об ИИ неодобрительно.

Системы искусственного интеллекта работают, сочетая огромные объемы данных с интеллектуальными итеративными алгоритмами обработки. Это позволяет ему учиться на основе шаблонов и особенностей анализируемых данных. Каждый раз, когда система выполняет цикл обработки информации, тестирует и измеряет свою производительность, использует результаты для развития дополнительной экспертизы.

Сегодня искусственный интеллект является одним из самых популярных терминов в мире. По некоторым прогнозам к 2035 году ИИ принесет мировой экономике 15,7 триллиона долларов. Он уже создает кучу цифрового контента ― тексты, картинки, музыку, видео и тому подобное. Основы его функционирования стоит знать, чтобы не потерять бизнес или работу.