Что такое искусственный интеллект? Зачем он вообще нужен

Человек хочет освободить себя от всех рутинных действий по производству материальных благ. Человек есть по своей сути творец. То есть придумал, а дальше все должны делать машины, чтобы человек могут думать и творить дальше. Но чтобы машины строили дома, выращивали продукты и шили одежду требуется квази человеческий интеллект или ИИ.

ИИ? Да это просто набор алгоритмов решения задач, связанных с обучением, распознаванием образов, переводом с языка на язык и играми против интеллектуального соперника вроде го или шахмат. Системы такого рода есть уже почти в любом смартфоне, как то: введение речевых команд, боты вроде Алисы, игры типа крестиков-ноликов или шашек, автоматический перевод страниц иностранных сайтов на русский язык, системы «угадай мелодию» типа шазам в андроиде или трэкл в сони-эрикссон и т. д. Пока это не представляет из себя никакой угрозы, а что будет потом — никто не знает..

Искусственный интеллект (ИИ) означает моделирование процессов человеческого интеллекта машинами, особенно компьютерными системами. Это включает создание алгоритмов и систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как обучение на опыте, понимание естественного языка, распознавание паттернов и принятие решений.

Если Дяди и Тёти из разных стран не желают взять власть над управлением своего тела, своих мыслей, своих чувств, эмоций, страстей, желаний, поведения, ориентируясь на Заповеди без рабства и в своих мыслях никого не ставить на место Единого Бога, вовремя распознать хакерские атаки и попытки взлома управления мозгами, не подчиняться вредоносным программам Хакеров Взломщиков Системы, то в таком случае они сами из себя создают Легкоуправляемых Мясных Кукол, Живые Игрушки, Рабов мыслей в их мозги в их головы под управлением Неизвестных Хакеров Взломщиков Системы.
Нераскаявшиеся Нарушители Заповедей сами из себя создают Яблочки Мишени для пситеррора Электронных Мозгов Искусственных Интеллектов и сами из себя создают Доноров для выкачивания жизненных сил и энергии до полного истощения, до озлобления, до отчаяния.

При рождении в эту жизнь в теле Человека стирают память о прошлых жизнях и о всех жизненных наработках прошлого Каждому Человеку, при этом ещё блокируют некоторые участки мозгов Людям= это указывает на то, что мы родились и живём в заблокированной компьютерной программе, в этом замаскированном психотронном концлагере под управлением операционной системы Заблокированного Электронного Мозга Системы Искусственного Интеллекта Высшего Сверхразума Мирового Уровня Планетарного и Вселенского Масштаба, который ждёт, когда его разблокируют, Сам самостоятельно сочиняет и печатает разные сценарии и разработки, показывает, как работает Эта Система, ждёт, когда его разблокируют.
Ночью видны Спутники в Космосе и Звезды.
Кто-то же это всё создал, но после смерти мясных тел Людей их Души снова родились в эту жизнь в теле Человека со стёртой памятью о прошлых жизнях и о всех жизненных наработках прошлого Каждому Человеку, при этом ещё блокируют некоторые участки мозгов Людям.
Надо разблокировать Систему.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ — метафорическое понятие для обозначения системы созданных людьми средств, воспроизводящих определенные функции человеческого мышления. Профессиональный статус понятия «computer science» (дословно: «компьютерной науки») был легитимирован научной общественностью в ходе первой Международной объединенной конференции по данным проблемам (Вашингтон, 1969). Появившаяся в начале 1970-х русскоязычная версия этого оборота — «И. И. » (ср. «искусственная почка», «искусственное сердце» и т. п. ) — оказалась, согласно широко распространенному мнению, не самой удачной. (Происхождение языковой метафоры «И. И. » традиционно ассоциируют с употреблением Н. В. Гоголем впервые в отечественной словесности слова «интеллект» для обозначения способности человека к познанию, постижению чего-либо. ) Основная область практического применения И. И. — создание компьютерных экспертных систем. Согласно установившейся в отечественной философской и социогуманитарной литературе традиции, принято полагать, что науки и специальные дисциплины, ориентированные на всестороннее комплексное осмысление проблемы И. И. , призваны разрабатывать правила конструирования таких алгоритмов работы компьютерной техники, которые производили бы впечатление разумной, целенаправленной деятельности. Кроме этого, констатируется необходимость создания таких компьютерных программ, чтобы их функционирование могло бы быть квалифицировано как разумное (при обнаружении идентичных поведенческих репертуаров у человека) . Предполагается также, что основой любых схем и теорий «И. И. » должна выступать теория информации (в особенности в аспектах кодировки, перекодировки и трансляции последней) . Особо важное место в традиционной проблематике И. И. занимает реконструкция интеллектуальных процедур оперирования не столько данными и числами — сколько знаниями, знаками и символами. При этом реальная и потенциальная практика применения компьютеров в системах управления социальными объектами (рефлексия над которыми, как известно, кардинально трансформирует их самих) обусловливает вывод о новой объектной сфере, порождаемой функционированием систем И. И. Новая область общественной вовлеченности И. И. включает в сферу своего воздействия принципиально не осваиваемый людьми ранее класс объектов: активных, обладающих «свободой воли», способных к изменению (спонтанному либо осмысленному) критериев управления и самоуправления, а также с изменяющимися во времени целями их собственного существования. Как правило, в специальной литературе традиционно принято акцентировать именно подражательный, подчиненный и «вторичный» статус принципов функционирования «разумных машин» — носителей И. И. Так, в «Словаре по кибернетике» (1979) И. И. Глушков подчеркивал, что под И. И. правомерно понимать «искусственную систему, имитирующую /подчеркнуто мною — И. К. / решение человеком сложных задач в процессе его жизнедеятельности». При всем (весьма значительном) диапазоне различий между несовпадающими версиями роли теорий И. И. (например, эвристическими, «бионическими» либо «субстратно-моделирующими») их общим знаменателем правомерно полагать воспроизведение метапроцедур создания человеческим разумом оригинальных программ собственной творческой деятельности. При этом финальное разрешение проблемы создания И. И. принято полагать вопросом времени (т. е. , в конечном счете, как технологическую) .

Иску́сственный интелле́кт (англ. Artificial intelligence, AI) — раздел информатики, занимающийся формализацией задач, напоминающих задачи, выполняемые человеком. При этом в большинстве случаев заранее неизвестен алгоритм решения задачи. В некотором роде обособленно стоят задачи распознавания образов, которые традиционно включают в круг задач искусственного интеллекта.
Точного определения этой науки не существует, так как в философии не решён вопрос о природе и статусе человеческого интеллекта. Нет и точного критерия достижения компьютерами «разумности» , хотя на заре искусственного интеллекта был предложен ряд гипотез, например, тест Тьюринга или гипотеза Ньюэлла — Саймона. На данный момент есть множество подходов как к пониманию задачи ИИ, так и созданию интеллектуальных систем.
Так, одна из классификаций выделяет два подхода к разработке ИИ:
нисходящий, семиотический — создание символьных систем, моделирующих высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д. ;
восходящий, биологический — изучение нейронных сетей и эволюционные вычисления, моделирующих интеллектуальное поведение на основе более мелких «неинтеллектуальных» элементов.
Эта наука связана с психологией, нейрофизиологией, трансгуманизмом и другими. Как и все компьютерные науки, она использует математический аппарат. Особое значение для неё имеют философия и робототехника.
Искусственный интеллект — очень молодая область исследований, старт которой был дан в 1956 году. Её исторический путь напоминает синусоиду, каждый «взлёт» которой инициировался какой-либо новой идеей. В настоящий момент её развитие находится на «спаде» , уступая место применению уже достигнутых результатов в других областях науки, промышленности, бизнесе и даже повседневной жизни.