Самые интересные нейросети осени в 2023 году

Musicfy AI

Таким образом идет оптимизация внутренней работы команд, где ИИ создает контент, а сотрудник доводит его до идеала. Если в первом полугодии можно было наблюдать более статичные и простые кейсы, то во втором полугодии прослеживаются более сложные проекты с применением технологий ИИ. С началом активного развития Stable Diffusion, начал появляться UGC в соцсетях.

В ноябре 2022 года технологическая компания Open AI представила чат-бот ChatGPT на базе генеративного искусственного интеллекта GPT-3.5, который привлёк внимание своими возможностями: умением писать код, генерировать тексты в разных стилях и отвечать на вопросы. В начале февраля 2023 года Reuters со ссылкой на швейцарский холдинг UBS писал, что за два месяца аудитория активных пользователей ChatGPT достигла 100 млн человек. Таким образом был установлен исторический рекорд по росту посетителей сервиса.

Беспилотники – одна из основных сфер, где используют компьютерное зрение. Ряд автомобильных производителей уже готовы заменять водителей и яркий тому пример – Tesla Chrysler. Достижение успеха в сфере распознавания лиц может заменить реальных продавцов. К примеру, в Amazon Go содержимое корзины сканируется нейронной сетью, а списание оплаты проводится в автоматическом режиме, когда человек выходит из магазина.

Нейросети прокачались до такой степени, что они могут теперь создавать не картинки, а полноценное видео по текстовому описанию. Достаточно ввести ключевые слова, описать, что должно быть в кадре и в каком стиле всё оформлено, чтобы на выходе получить ролик длительностью от пары секунд до минуты.

В части решений self-shopping компания тиражирует «умные» весы самообслуживания, которые за счёт встроенной камеры и нейросети анализируют изображение и выводят покупателю наиболее вероятные варианты товаров. Этой технологией до конца 2023 года планируется оснастить более 1,5 тыс. весов самообслуживания в 200 магазинах сети. Точность распознавания составляет 98%. Тестирование в магазинах больших форматов показало рост доходности по категориям весовых товаров на 0,3% за счёт снижения пересорта .

Обработка комментариев клиентов на площадках с отзывами требует большого количества времени, поэтому зачастую многие отзывы остаются без внимания или же пользователи получают заранее заготовленный ответ. Сервис на базе нейросетей может отвечать на отзывы — как на позитивные, так и на негативные — к разным товарам и услугам. При этом можно вручную отредактировать сгенерированный текст, создать дополнительный вариант или полностью переписать.

В «Альфа-банке» нейросети применяют во всех основных процессах, которые связаны с дополнительной прибылью, повышением лояльности клиентов, избавлением сотрудников от рутинных процессов. Например, все розничное кредитование на 100% переведено на модельный подход.

Модель нейронной сети, которая помогает определять лица, объекты, генерацию изображений и других объектов. Распознавание лиц используется много лет, особенно в видеонаблюдении, на производствах широко используют нейросети для определения объектов и это позволяет контролировать определенные объекты. Сюда же относится улучшение картинки во время съемки при помощи телефона.

Понимание естественного языка

В ситуациях, если у больных несколько изображений за разные временные промежутки, ИИ поможет разглядеть динамику лечения или развития заболевания. Google проводили тестирование и анализ по снимкам ИИ делал лучше, чем сертифицированные радиологи. Машина увидела на 5% больше раковых опухолей чем человек, а ложные диагнозы удалось сократить на 11% при помощи нейронной сети.

На данный момент самая продвинутая нейронная сеть на базе НЛП – GPT-3. Она может создавать связный ответ на вопросы, общаться с человеком и многие ждут умения делать логические выводы от ИИ. Однако самые современные модели, с большим набором информации пока не могут понять смысл фраз или слов, которые создают. Их обучение нуждается в большом количестве данных, вычислений, что оставляет углеродный след. Следующая проблема – несовершенство данных, ведь информация в сети нередко искажена или манипулятивна.

В настоящее время больше нейросети используют крупные компании, объекты здравоохранения и холдинги. Создание грамотной технологии, с возможностью функционировать в сложных условиях, требует мощного оборудования и большого объема информации. По этой причине позволить внедрение и применение нейросетей могут не все компании.

Сервис платный, но часть возможностей доступна без оплаты (но с регистрацией). Можно загрузить свои уже готовые звуки или записать их прямо в интерфейсе сервиса. Там же можно перевести текст в голос, заменить голоса один на другой или сделать трек в стиле конкретного артиста.

Пока что мы видим и используем нейросети в качестве хорошего инструмента для креаторов и дизайнеров. Таким образом мы реализовали ролики с амбассадорами для бренда энергетических напитков Tornado Energy, нейросети помогли передать работу человеческого воображения, но, помимо ИИ, именно работа людей позволила точно воплотить сюжет.

В начале года McDonald’s снял короткий рекламный ролик с помощью нейросети — технологии NeRF от Nvidia, которая превращает обычные фото в 3D-сцены. Компания выпустила 30-секундное видео в честь наступившего Нового года в Китае. Технологии позволили главной героине «оживить» свои рисунки. Так, во второй части видео показан объёмный тигр (символ 2022 года), который под определённым углом становится кроликом (символ наступившего 2023 года).

Шедеврум

Смысл этой нейросети — сгенерировать картинку, на которой из обычных предметов или животных составится слово, при этом всё не выглядит как что-то искусственное. Это отлично подойдёт всем, кому нужно создавать креативные картинки, в которых можно прочитать какой-то текст.

Например, внедрение технологий ИИ в процесс обслуживания корпоративных клиентов в контактном центре в 2022 году позволило сэкономить 260 млн руб. А использование ИИ в работе чат-бота повысило количество решаемых при первом обращении вопросов клиентов на 20% год к году. Общий финансовый эффект от внедрения ИИ в «Сбере» в 2022-м составил более 250 млрд руб., а по итогам 2023 года может достичь 350 млрд руб.

Другой лидер отечественного рынка, торговая сеть «Магнит», применяет в магазинах технологию распознавания товаров на полке, в основе которой — нейросеть, распознающая изображения продукта по фотографии и контролирующая соответствие выкладки заявленному плану-схеме (планограмме). «Точность распознавания полки превысила 95%, решение позволяет оперативно исправлять неточности в выкладке, что способствует повышению продаж. Кроме того, технология облегчает рутинные процессы для персонала», — делятся результатами в компании.

Российские медиа тоже экспериментируют с нейросетями. Например, РБК создал газету, в которой часть текстов и иллюстраций были сгенерированы искусственным интеллектом. Журналисты подготовили шесть тематических материалов про технологию. После при помощи мультимодальной нейросети GigaChat были сгенерированы 11 вставок справочного характера, а модель Kandinsky создала шесть абстрактных иллюстраций на заданную тему.

При помощи нейросетей машины выполняют качественный анализ входящей информации, что позволяет устранить ошибки, элемент человеческого фактора. Подобные разработки, по мнению экспертов, должны облегчать жизнь людям, избавляя их от сложных, скучных задач, но еще рано говорить о массовом и широком использовании инновации. На 2023 год есть ряд трендов, которые могут показать хорошую динамику в будущем пятилетии.

В отчёте Bloomberg Intelligence говорится, что годовой доход от цифровой рекламы, созданной с помощью с помощью нейросетей, достигнет $192 млрд к 2032 году , а доход от аренды серверов ИИ может достичь $134 млрд. Рынок генеративных нейросетей в целом увеличится более чем в 30 раз, до $1,3 трлн к 2032 году, подчёркивают аналитики. Сектор вырастет на 42% в течение десяти лет, поскольку увеличится спрос также на устройства с ИИ, рекламу, созданную с их помощью, и многое другое.