Ключевые тренды DevSecOps 2025
В 2025 году на первый план выходит политика безопасности как код, когда правила буквально вплетаются в инфраструктуру. Наблюдается взрывной рост применения ИИ для анализа кода, что, впрочем, вызывает споры о надёжности. Платформенная инженерия становится мейнстримом, предлагая разработчикам безопасные «коробочные» решения по умолчанию.
Смещение влево: безопасность на ранних этапах
В 2025 году акцент окончательно сместился на «левый» край цикла разработки. Вместо того чтобы «тушить пожары» в готовом коде, безопасность вшивают прямо в процесс его создания. Инструменты статического анализа (SAST) и проверки зависимостей (SCA) становятся неотъемлемой частью IDE разработчика, буквально подсказывая, где таится уязвимость, прямо во время написания строки. Это, знаете ли, кардинально меняет культуру — безопасность перестаёт быть досадной помехой и превращается в естественный этап работы.
ИИ и автоматизация для анализа уязвимостей
В 2025 году ручной аудит кода выглядит почти архаично. Решения на базе ИИ не просто сканируют, а предсказывают потенциальные векторы атак, обучаясь на огромных массивах данных. Это уже не просто поиск по шаблонам, а настоящий контекстный анализ, который учитывает логику приложения. Фактически, вы получаете проактивного защитника в своей среде разработки.
Обязательные инструменты для покупки
В 2025 году без платформы, объединяющей SAST, DAST и SCA, уже не обойтись. Это ядро, а не опция. Также присмотритесь к инструментам для управления секретами и «контейнерным» сканерам — их роль только растёт. И да, не забудьте про автоматизацию политик безопасности в инфраструктуре как код.
Платформы управления составами ПО (SBOM)
В 2025 году SBOM-решения становятся не просто полезным инструментом, а строгой необходимостью. Вместо разрозненных отчётов ищите платформы, которые предлагают непрерывный мониторинг и интеграцию в CI/CD. Ключевой тренд — автоматическое выявление уязвимостей прямо в цепочке поставок, что кардинально снижает риски. По сути, это ваш цифровой паспорт безопасности для каждого компонента.
Решения для безопасной разработки ИИ-моделей
В 2025 году акцент смещается на защиту самих моделей ИИ. Внедряются инструменты для сканирования тренировочных данных на предмет предвзятости и уязвимостей, а также системы, отслеживающие «дрейф» модели в продакшене. Появляется спрос на платформы, обеспечивающие безопасный MLOps-цикл и защиту от атак, нацеленных на логику работы алгоритма. Это уже не просто фаза разработки, а непрерывный процесс.
